文章目录JVM思维导图一、JVM的定义二、类加载子系统2.1图示2.2作用2.3类加载过程2.3.1加载过程2.3.2链接过程2.3.3初始化2.4类加载器的分类2.5双亲委派机制2.6沙箱安全机制三、运行时数据区3.1内部结构3.2程序计数器3.2.1作用3.2.2特征3.3栈3.3.1内存中的堆与栈3.3.2虚拟机栈是什么3.3.3栈的特点3.3.4栈的常见异常3.3.5设置栈的内存大小3.3.6栈的运行原理3.3.7栈帧内部结构局部变量表（LocalVariables）操作数栈动态链接方法返回地址附加信息3.4本地方法接口3.5本地方法栈3.6堆3.7方法区3.7.1栈，堆，方法区的交互
我是Hadoop和Hbase的新手。我的用例非常简单:我想在运行时获取作业的reduceinputgroups计数(即获取从启动开始更新的计数器到工作的终止)。到目前为止我搜索到的内容:所有与作业相关的日志都写在目录/var/log/hadoop/userlogs下，如下所示:[root@dev1-slave1userlogs]#pwd/var/log/hadoop/userlogs[root@dev1-slave1userlogs]#lltotal24drwx--x---2mapredmapred4096Jan1319:59job_201501121917_0008drwx--x--
Hadoopjvm进程挂起，没有任何错误消息，我想看看JVM进程在做什么(它们卡在什么地方)。当我用C++编程时，我使用GDB，它可以附加到正在运行的进程并显示线程的调用堆栈。我如何为JVM做同样的事情？ 最佳答案 你可以使用下面的命令kill-3[PID]这会将所有线程的堆栈跟踪打印到您的Java进程的控制台。另一种选择是使用与jdk捆绑在一起的jstack实用程序。Jstack做同样的事情。如果它没有帮助，那么分析器应该会有所帮助。它们可以收集比一个线程转储更多的数据。 关于java
我在hadoop上运行java代码，但是遇到这个错误:##AfatalerrorhasbeendetectedbytheJavaRuntimeEnvironment:##SIGSEGV(0xb)atpc=0x00007f2ffe7e1904,pid=31718,tid=139843231057664##JREversion:Java(TM)SERuntimeEnvironment(8.0_72-b15)(build1.8.0_72-b15)#JavaVM:JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(25.72-b15mixedmodelinux-amd64compres
在单独的JVM中的每个映射和缩减任务是否意味着hadoop上下文中每个映射器和每个缩减器都有单独的操作系统进程？ 最佳答案 是的。您可以配置任务以重用JVM，但同时运行的每个任务都将在一个单独的操作系统进程中。 关于java-如果单独的JVM意味着单独的OS进程，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12848249/
我在一本书(ProfessionalHadoopSolutions)中读到，可以通过指定作业配置mapreduce.job.jvm.numtasks来启用JVM重用。我的问题是我们需要在Driver类中设置它吗？我尝试在mapreduce.Job对象中查找此配置，但没有找到。这个API可以在我使用的Hadoop版本的其他地方被替换吗？还是我没有找对地方？我使用的是Hadoop版本1.0.3。我还尝试寻找旧属性mapred.job.reuse.jvm.num.tasks，但我找不到。谢谢! 最佳答案 您的来源指的是更新的Hadoop2
JVM工具之jstat查询GC统计信息分析JVM工具之jstat查询GC统计信息分析jstat基本使用语法jstat-class加载类统计jstat-compiler编译统计jstat-gc垃圾回收统计jstat-gccapacity垃圾回收器内存空间统计jstat-gccause垃圾回收器分析统计jstat-gcmetacapacity元数据内存空间统计jstat-gcnew新生代垃圾回收统计jstat-gcnewcapacity新生代内存空间统计jstat-gcold老年代垃圾回收统计jstat-gcoldcapacity老年代内存空间统计jstat-gcutil总垃圾回收统计jstat-
我目前正在使用sparkR测试一个应用程序。这是我的平台和应用程序详细信息:Platform:Windowsserver2008SparkRversion:Rversion3.1.2(2014-10-31)SparkVerion:version1.4.1我做了什么？第一步:将包加载到R环境中library(SparkR)--Working第二步:设置系统环境变量Sys.setenv(SPARK_HOME="C:\hdp\spark-1.4.1-bin-hadoop2.6")--Working.libPaths(c(file.path(Sys.getenv("SPARK_HOME"),"
我最近看到了hadoop的mapred.job.reuse.jvm.num.tasks属性。默认情况下，它设置为+1，这意味着每个map/reduce任务都会启动一个新的JVM。相反，如果它设置为-1，那么一个jvm可以被无限数量的任务使用。在这种情况下，任务依次执行以使用相同的JVM。因此，当该属性设置为+1时，每个节点启动的JVM数量等于任务数量。没有混淆....但是，我的具体问题是，如果我将mapred.job.reuse.jvm.num.tasks设置为-1，每个节点将启动多少个JVM。每个节点只有一个JVM吗？还是别的？ 最佳答案
在我的Oozie工作流程中，有一个pigAction。运行时，它正在CDH中寻找log4j.properties文件，因为我没有在我的jars中提供该文件。现在，我有了log4j.properties文件，我只需要将它作为Pig操作中的JVM选项传递即可。有什么办法吗？ 最佳答案 无法将自定义log4j属性文件传递给Oozie工作流中的Pig操作。PigMain.java文件不允许将以下参数作为参数传递。static{DISALLOWED_PIG_OPTIONS.add("-4");DISALLOWED_PIG_OPTIONS.ad
