我有点怀疑。我一直在阅读有关HIVE的内容。我脑子里有以下问题WhetherHIVErunsonjavavirtualmachine(JVM)?我用谷歌搜索但找不到任何答案。谁能给我解释一下 最佳答案 是的。所有Hive组件都是运行在JVM上的Java代码。这包括HiveServer、HiveServer2、Metastore、HiveCLI、查询处理，几乎所有内容。出于所有实际目的，没有JVM就无法运行Java代码。 关于java-hive在哪里运行以及JVM的作用，我们在StackO

在Scala/Hadoop系统中充分利用多核进行并行处理的更好方法是什么？假设我需要处理1亿份文档。文档不是很大，但处理它们是计算密集型的。如果我有一个包含100台机器的Hadoop集群，每台机器有10个内核，我可以:A)向每台机器发送1000个文档，让Hadoop在10个核心(或尽可能多的可用核心)中的每一个上启动一个映射或B)向每台机器发送1000个文档(仍然使用Hadoop)并使用Scala的并行集合来充分利用多核。(我会将所有文档放在一个并行集合中，然后对该集合调用map)。换句话说，使用Hadoop在集群级别进行分发，并使用并行集合来管理分发到每台机器内的核心。

我正在从hadoop命令运行一个java类test.java:$hadooptest我正在使用一个stringBuilder，它的大小快要超出内存了:Exceptioninthread"main"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatjava.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:2882)atjava.lang.AbstractStringBuilder.expandCapacity(AbstractStringBuilder.java:100)atjava.lang.AbstractStringBuilder.a

我有一个对象Mutation，我已经对其进行了“新建”。但是当它用toString()打印出来时，对象说Mutation@0。这对我来说似乎不太好。这可能意味着什么？ 最佳答案 也就是无符号十六进制表示AsperDocsoftoString()methodinObjectclassThetoStringmethodforclassObjectreturnsastringconsistingofthenameoftheclassofwhichtheobjectisaninstance,theat-signcharacter`@',an

我需要帮助，因为我在过去2-3天试图解决这个问题..我正在Windows-7(64位)机器上设置Hadoop。这是为了尝试R与Hadoop的集成。我按照URL-http://www.srccodes.com/p/article/38/build-install-configure-run-apache-hadoop-2.2.0-microsoft-windows-os中给出的Hadoop安装说明进行操作环境变量如下JAVE_HOME:C:\ProgramFiles\Java\jdk1.6.0_45M2_HOME:C:\Hadoop\apache-maven-3.1.1路径:C:\cyg

您好，我有一个MapReduce任务，例如AverageScoreCalculator，它具有映射器和缩减器。问题是我静态初始化AverageScoreCalculator中的几个字段是否对映射器和缩减器都可用？ 最佳答案 默认情况下，每个map和reduce任务都在不同的JVM中运行，并且可以有多个JVM在节点上的任何特定实例上运行。设置以下属性mapred.job.reuse.jvm.num.tasks=-1mapreduce.tasktracker.map.tasks.maximum=1mapreduce.tasktracke

报错原因用图形化用户界面连接的MySQL8.0时，报错：Authenticationplugin‘caching_sha2_password’cannotbeloadedMySQL8.0之前的版本中加密规则是mysql_native_password,而在MySQL8.0之后,加密规则是caching_sha2_password。解决方法1、升级Navicat驱动（博主用的是破译版，此方法不大可行）2、MySQL用户登录密码加密规则还原成mysql_native_password步骤1、登录Mysqlmysql-uroot-p2、修改账户密码加密规则并更新用户密码//修改加密规则ALTERUS

我有大量由小文件创建的输入拆分(大约50,000个)，我想使用Hadoop处理这些拆分。但是，我只有256个容器可用于处理它。作业本身使用大量CPU，但使用相当少的内存。我正在使用Hadoop2.3并查看了MapReduce1.0中的JVM重用功能我也读过关于ubertasks的内容，但它看起来不是一回事-或者我对JVM重用有不同的理解。由于我有很多小文件(并且正在为每个文件生成一个inputSplit)，我想为每个容器创建一个JVM机器，并为每个已分配的JVM运行尽可能多的顺序映射任务。这将减少JVM分配时间的开销。我想对于每个输入拆分都会分配一个新的映射器，从而分配一个新的JVM，

谁能帮我理解一下YARN中JVM和容器之间的关系？JVM是如何创建的，是不是每个任务都有一个JVM？多个任务可以同时在同一个JVM中运行吗？(我知道ubertasking，其中许多任务(maps/reduce)可以在同一个JVM中一个接一个地运行)。每个容器一个JVM吗？还是单个JVM中的多个容器？还是JVM和容器没有关系？当资源管理器为作业分配容器时，同一个作业中的多个任务是否对在同一节点中运行的任务使用同一个容器？还是根据可用性为每个任务单独的容器？指向一些有用链接的指针也会有所帮助。 最佳答案 IsitoneJVMforeac

我知道我们可以设置属性“mapred.job.reuse.jvm.num.tasks”来重新使用JVM。我的问题是:(1)如何决定这里要设置的任务个数，-1还是其他一些正整数？(2)在mapreduce作业中重用JVM并将此属性设置为-1的值是个好主意吗？非常感谢! 最佳答案 如果您有非常小的任务，这些任务肯定会在彼此之后运行，将此属性设置为-1很有用(意味着生成的JVM将被无限次重复使用)。因此，您只需生成(集群中可供您的作业使用的任务数)-JVM，而不是(任务数)-JVM。这是一个巨大的性能改进。在长时间运行的作业中，与设置新J