我在Linux64位上运行一个应用服务器，它有8个核心CPU和6GB内存。服务器必须高度响应。经过一些检查，我发现服务器上运行的应用程序创建了相当大量的短生命对象，只有大约200~400MB的长生命对象(只要没有内存泄漏)看完http://java.sun.com/javase/technologies/hotspot/gc/gc_tuning_6.html我使用这些JVM选项-server-Xms2g-Xmx2g-XX:MaxPermSize=256m-XX:NewRatio=1-XX:+UseConcMarkSweepGC结果:minorGC耗时0.01~0.02秒，majorGC
我有一个在weblogic服务器上运行的Java应用程序。该应用程序有两个不同的模块，它们使用SSL连接到外部Web服务-比如说模块A和模块B。模块A-基于Axis构建-使用信任库AMoudleB-基于Spring-ws构建-使用信任库B。模块A已存在。正在引入模块B。我需要能够根据正在调用的模块在JVM中动态设置信任库。由于某些限制，我没有选择权-创建自定义key管理器。-使用一个信任库我尝试使用System.setPropertyim模块B代码库来设置信任库。但是，它仅在首先调用模块B时才有效。例如-说我重新启动了JVM然后我调用模块A-它在JVM中设置了它自己的信任库然后我调用模
我正在尝试为Cucumber设置“名称”选项，以便能够运行特定功能或场景。我已经输入了这个，mvntest-DCucumber.Options--name="MyFeatureName"但它只是运行了所有功能并且没有给出错误。有什么想法吗？ 最佳答案 这是一个snippet来自Cucumber-JVM存储库，了解如何通过传递cucumber选项来运行java-helloworld示例:mvntest-Dcucumber.options="--formatjson-pretty--glueclasspath:cucumber/exam
我有一个Java应用程序，它在不同的环境中显示不同的GC行为。在一个环境中，堆使用图是一个缓慢的锯齿形，每10小时左右就会有一次主要GC，只有当堆超过90%满时才会发生。在另一个环境中，JVM每小时按时执行主要GC(此时堆通常在10%到30%之间)。我的问题是，导致JVM决定执行主要GC的因素是什么？很明显，它会在堆快满时进行收集，但还有其他原因在起作用，我猜这与我的应用程序中的每小时计划任务有关(尽管此时内存使用量没有峰值)。我认为GC行为在很大程度上取决于JVM；我正在使用:JavaHotSpot(TM)64位服务器VM1.7.0_21OracleCorporation没有特定的G
Jackson观点的官方文档位于http://wiki.fasterxml.com/JacksonJsonViews表示您使用这种行来排除未明确映射到View的属性。objectMapper.configure(SerializationConfig.Feature.DEFAULT_VIEW_INCLUSION,false);这就是我想要做的——但该行不是为我编译的。有人使用这个配置指令吗？ 最佳答案 随着2.0版本的重新设计/重构，itgotmoved至MapperFeature.DEFAULT_VIEW_INCLUSION.
编辑2:具有完全面向对象实现的程序是否具有高性能？大多数framework都是用它的全部功能编写的。但是，反射也被大量用于实现它，例如AOP和依赖注入(inject)。反射的使用在一定程度上影响了性能。那么，使用反射是一种好的做法吗？除了编程语言构造的反射之外，还有其他选择吗？应在多大程度上使用反射？ 最佳答案 反射，就其本身和本质而言，是缓慢的。参见thisquestion更多细节。这是由几个原因造成的。JonSkeetexplainsitnicely:Checkthatthere'saparameterlessconstruct
根据我的lastquestion我必须为我独特的JVM定义MultipleSparkContext。我用下一种方式(使用Java)做到了:SparkConfconf=newSparkConf();conf.setAppName("SparkMultipleContestTest");conf.set("spark.driver.allowMultipleContexts","true");conf.setMaster("local");之后我创建下一个源代码:SparkContextsc=newSparkContext(conf);SQLContextsqlContext=neworg
上线!重启!你还在为丢失任务而烦恼么？看这里看这里，从此不再丢任务，JVM可以安全退出的在交易流程中，为了提升服务的性能，我们做了一些异步化的优化，比如更新用户最近使用的收货地址、提单完成后通过MQ去发送各种通知类消息、清理用户的购物车等等这些操作，异步化加快了应用的响应速度同时也带来一个隐患，如何保障异步操作的执行？这个场景主要发生在应用重启时，对于通过线程或线程池进行的异步化，JVM重启时，后台执行的异步操作可能尚未完成。这时，需要通过JVM安全关闭来保证异步操作进行完成后，JVM再执行关闭。更广泛的说，在Linux上很多应用通常会通过kill-9pid的方式强制将进程杀掉，这种方式简单高
当存在不同版本的重复JAR时，行为非常不一致。有谁知道JVM是如何处理重复项的？ 最佳答案 类加载器按顺序搜索类路径，并使用它找到的第一个匹配类。 关于java-JVM如何处理不同版本的重复JAR，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1669305/
JIT、逃逸分析等都属于JVM优化手段，JVM（Java虚拟机）优化手段是指在运行Java程序时，通过对字节码的编译和执行过程进行优化，以提升程序的性能和效率。JVM优化手段主要有以下几个：JIT（Just-In-Time，即时编译）：是一种在程序运行时将部分热点代码编译成机器代码的技术，以提高程序的执行性能的机制。逃逸分析：用于确定对象动态作用域是否超过当前方法或线程，通过逃逸分析，编译器可以决定一个对象的作用范围，从而进行相应的优化，但确定对象没有逃逸时，可以进行以下优化：栈上分配：如果编译器可以确定一个对象不会逃逸出方法，它可以将对象分配在栈上而不是堆上。在栈上分配的对象在方法返回后就会
