Linux调优相关命令汇总TIPS本文基于CentOS7编写，理论支持所有所有版本Linux发行版，部分命令的个别参数在不同版本中可能存在细微的差异。入门级#切换目录cd#示例#切换到上一层目录cd..#切换到/opt/softwarecd/opt/software#显示工作目录pwd#显示指定工作目录下之内容ls#示例#列出当前目录中文件及目录的详情ls-l#列出当前目录及其子目录中文件及目录的详情ls-lR#创建目录mkdir#示例#创建目录aaamkdiraaa#在bbb目录下创建目录aaa，如果bbb目录不存在，就创建一个mkdir-pbbb/aaa#删除目录rmdir#示例#删除目录
一、SpringNative是什么SpringNative可以通过GraalVM将Spring应用程序编译成原生镜像，提供了一种新的方式来部署Spring应用。与Java虚拟机相比，原生镜像可以在许多场景下降低工作负载，包括微服务，函数式服务，非常适合容器和Kubernetes。使用原生镜像有明显优势，如快速启动，提高峰值性能以及降低内存消耗。SpringNative支持Java和Kotlin。这个项目的目标是寻找SpringJVM的替代方案，提供一个能将应用程序打包，并运行在轻量级容器的方案。期望能够在SpringNative中支持所有的Spring应用程序（几乎不用修改代码）。原生（本地）
我希望能够将.dll注入(inject)到正在运行的JVM进程中。我想知道的是，完成此操作后，我能否以某种方式获取JNIEnv实例，从而允许我访问正在运行的JVM中的对象？我正在努力实现的是与Java反射类似的东西，但在native级别上。 最佳答案 AttachAPI就是你要从进程外注入(inject)一个DLL。请注意，它需要合适的操作系统权限。然后使用JNI调用API和标准JNIAPI从内部执行您需要的任何操作。AttachAPIfromOracle和AttachAPIfromIBM
我们在Java7中有一个类，需要从native代码加载它。我已经将java6与JNI一起使用，但java6无法加载该类。所以我安装了新的JDK，更改了我的VC项目中的包含目录和链接引用等。一切都很好，直到我想从JNI启动jre7:JNI_CreateJavaVM采用vm_args.version参数中的java版本，但没有定义高于1.6的版本。JavaVMInitArgsvm_args;...vm_args.version=JNI_VERSION_1_6;vm_args.nOptions=2;vm_args.options=options;vm_args.ignoreUnrecogni
CPU/堆/类/线程根据服务部署和项目架构，从如下几个方面排查：（1）运用服务器：排查内存，cpu,请求数等；（2）文件图片服务器：排查内存，cpu,请求数等；（3）计时器服务器：排查内存，cpu,请求数等；（4）redis服务器：排查内存，cpu,连接数等；（5）db服务器：排查内存，cpu,连接数等；在秒杀后30分钟内，1.运用程序服务器cpu暴增，内存暴增，造成cpu和内存暴增的根本原因是请求数过高，单台运用服务器达到3000多；2.redis请求超时3.jdbc连接超时4.通过gc查看，发现24小时内，FullGC发生了152次5.再看看堆栈，发现有一些线程阻塞和死锁jstat-lpi
虚拟机栈Java虚拟机栈（JavaVirtualMachineStack）采用栈的数据结构来管理方法调用中的基本数据，先进后出（FirstInLastOut）,每一个方法的调用使用一个栈帧（StackFrame）来保存。接下来以这段代码为例JavapublicclassMethodDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){study();}publicstaticvoidstudy(){eat();sleep();}publicstaticvoideat(){System.out.println("吃饭");}publicstaticvoidsleep()
内存模型因为TaskManager是负责执行用户代码的角色，一般配置TaskManager内存的情况会比较多，所以本文当作重点讲解。根据实际需求为TaskManager配置内存将有助于减少Flink的资源占用，增强作业运行的稳定性。TaskManager内存模型如下。如上图所示，下表中列出了FlinkTaskManager内存模型的所有组成部分，以及影响其大小的相关配置参数。我们可以看到，有些内存部分的大小可以直接通过一个配置参数进行设置，有些则需要根据多个参数进行调整。接下来，我们详细来看一下各个内存区域的含义、技术原理，以及Flink对它的默认值在什么场景下需要调整。内存配置下图的左边标注
Hive内核调优(二)1.3Hive日志说明SQL调优过程中需要结合Hive日志分析性能瓶颈，如下是对关键日志进行说明。1.3.1运行日志运行态日志主要包括HiveServer日志、MetaStore日志、Yarn日志。HiveServer日志：HiveServer负责接收客户端请求（SQL语句），然后编译、执行（提交到YARN或运行localMR）、与MetaStore交互获取元数据信息等。HiveServer运行日志记录了一个SQL完整的执行过程。通常情况下，当我们遇到SQL语句运行失败，我们首先要看的就是HiveServer运行日志。日志文件路径：/var/log/Bigdata/hiv
读了啥周志明的深入理解Java虚拟机中的调优案例。第一个案例背景一个网站部署在JVM上，而Java堆大小固定在了12G，但是总会出现长时间无法响应的情况。使用了吞吐量优先收集器：可能是ParallelScavenge和ParallelOld收集器。问题网站直接从磁盘拷贝文档到堆内存中，文档过大导致进入老年代，频繁操作很快占满Java堆，导致FullGC被触发。网站以前部署在小内存的机器上，反而FullGC造成的停顿不明显了。所以，如今机器升级意义也不大。经验老年代的占用值得关注，不然FullGC会造成延迟。最起码程序中的绝大多数对象生存时间不能太长。因为64位JVM使用到了压缩指针(像32位J
📢📢📢📣📣📣哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验一位上进心十足的【大数据领域博主】！😜😜😜中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。✨如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】💞💞💞❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️文章目录📣1.背景📣2.方案📣3.大表转分区✨3.1数据库参数调整✨3.2分别导出表结构和数据✨3.3备份原表✨3.4新建原表3.5在线分区📣4.SQL调优✨4.1慢查询开
