1.简介 在日常开发中一些关键的业务服务，期望在高并发状态下可以正常工作，或在异常情况时可以记录当时的性能信息，所以就需要进行监控。常见的监控例如：Prometheus可以实现这个需求，如果需要更加简单方便的自主监控能力，可以引入本博客中的方案。2.相关博客 Promtail+Loki+Grafana搭建轻量级日志管理平台SpringBoot2.x+Prometheus+Grafana实现应用监控3.示例代码创建项目修改pom.xml4.0.0com.c3stonesspring-boot-monitor-demo1.0-SNAPSHOTorg.springframework.boots
在SpringBoot框架中，我们使用最多的是Tomcat，这是SpringBoot默认的容器技术，而且是内嵌式的Tomcat。Tomcat是Apache基金下的一个轻量级的Servlet容器，支持Servlet和JSP。Tomcat服务器本身具有Web服务器的功能，可以作为独立的Web服务器来使用。一、SpringBoot应用中Tomcat建议配置SpringBoot能支持的最大并发量主要看其对Tomcat的设置，可以在配置文件中对其进行更改。要了解具体参数的默认值，一个简单的方法是在application.properties配置文件中输入配置项，默认值就会显示出来。默认配置：最大工作线程
本文主要内容一、何为压力测试1.1、大白话解释性能压测是什么：就是考察当前软件和硬件环境下，系统所能承受的最大负荷，并帮助找出系统的瓶颈所在。性能压测的目的：为了系统在线上的处理能力和稳定性维持在一个标准范围内，做到知己知彼，百战不殆。还可以发现内存泄漏、并发与同步的问题。1.2、性能指标RepsonseTime-RT：响应时间，用户从客户端发起一个请求开始计算，到客户端接收到服务端的响应结束，整个过程所耗费的时间。HitsPerSecond-HPS：用户每秒点击次数，也就是每秒向后台发送的请求次数。QPS：系统每秒内处理查询的次数。MaxRT：最大响应时间，指用户发出请求到服务端返回响应的最
自GPT-4问世以来，人们一直惊艳于它强大的涌现能力，包括出色的语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等等。这些能力让GPT-4成为机器学习领域最前沿的模型之一。然而，OpenAI至今未公开GPT-4的任何技术细节。上个月，乔治・霍兹（GeorgeHotz）在接受一家名为LatentSpace的AI技术播客的采访时提到了GPT-4，并称GPT-4其实是一个混合模型。具体来说，乔治・霍兹称GPT-4采用由8个专家模型组成的集成系统，每个专家模型都有2200亿个参数（比GPT-3的1750亿参数量略多一些），并且这些模型经过了针对不同数据和任务分布的训练。LatentSpace的采访内容。这或许只是
首先我们可以使用各种JVM工具，查看当前日志，分析当前JVM参数设置，并且分析当前堆内存快照和gc日志，根据实际的各区域内存划分和GC执行时间，觉得是否进行优化，当然我们也可以直接生成堆的dump文件，进行分析，比如GC时间超过1-3秒，或者频繁GC，则必须进行一个优化1.针对JVM堆的设置，一般可以通过-Xms-Xmx限定其最小、最大值，为了防止垃圾收集器在最小、最大之间收缩堆而产生额外的时间，通常把最大、最小设置为相同的值3.年轻代和年老代设置多大才算合理 1）更大的年轻代必然导致更小的年老代，大的年轻代会延长普通GC的周期，但会增加每次GC的时间；小的年老代会导致更频繁的FullGC
目录JVM内存结构转换总结一下JVM整体结构线程栈JVM栈内存结构栈帧操作数栈局部变量表JVM堆内存结构堆内存非堆内存JMM内容：讲解JMM的三大特性1.原子性2.可见性3.有序性视频JVM内存结构JVM内部由线程栈和堆内存组成。简单描述就是我们的原生类型的局部变量，然后我们常见的对象，引用类型等都是在堆上。每个线程都只能访问自己的线程栈。每个线程都不能访问(看不见)其他线程的局部变量。所有原生类型的局部变量都存储在线程栈中，因此对其他线程是不可见的。线程可以将一个原生变量值的副本传给另一个线程，但不能共享原生局部变量本身。堆内存中包含了Java代码中创建的所有对象，不管是哪个线程创建的。其中
一、现象image.pngimage.png每天夜里12点准时出现延迟告警，查看canal的监控指标，delay指标延迟在5-10分钟，blocking指标中的sink、dump趋于100%，同时canal服务的cpu及memeory很稳定40%左右。二、分析被告警吵的实在受不了了，于是下定决心解决这个问题。首先花了点时间研究了一下canal源码，整个canal的解析流程大致分成4步。binlogdump--parse--sink--kafka(rocketmq)目前从指标分析，dump及sink都阻塞了，所以判断出是发送kafka能力没跟上，（出问题的canal是kafka模式启动的）。三、
摘要：本文主要为大家讲解在数仓性能调优过程中，关于大宽表关联MERGE性能优化过程。本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：大宽表关联MERGE性能优化》，作者：譡里个檔。【业务背景】如下MERGE语句执行耗时长达2034sMERGEINTOsdifin.hah_ae_line_sr_t_02_8663Event_1u18olrUSING(WITHEvent_1ix1dznAS(SELECT"sr38","sr39","sr40","sr41","sr42","sr43","sr44","sr45","sr46","sr47","sr48","sr49","sr50","sr5
作者：小牛呼噜噜|https://xiaoniuhululu.com计算机内功、源码解析、科技故事、项目实战、面试八股等更多硬核文章，首发于公众号「小牛呼噜噜」大家好，我是呼噜噜，好久没更新文章了，今天我们来填个坑，在之前的一篇文章深挖⾯向对象编程三⼤特性--封装、继承、多态中我们遗留了一个问题：当父类引用指向子类对象时，JVM是如何知晓调用的是哪个子类的方法？动态绑定和静态绑定我们下文还是用之前文章的例子，简单修改一下：publicclassClassTest{staticclassAnimal{publicvoideat(){System.out.println("动物吃饭！");}pub
1.JVM快速入门从面试开始：请谈谈你对JVM的理解？java8的虚拟机有什么更新？什么是OOM？什么是StackOverflowError？有哪些方法分析？JVM的常用参数调优你知道哪些？内存快照抓取和MAT分析DUMP文件知道吗？谈谈JVM中，对类加载器你的认识？ 位置：JVM是运行在操作系统之上的，它与硬件没有直接的交互1.1.结构图方法区：存储已被虚拟机加载的类元数据信息(元空间)堆：存放对象实例，几乎所有的对象实例都在这里分配内存虚拟机栈：虚拟机栈描述的是Java方法执行的内存模型：每个方法被执行的时候都会同时创建一个栈帧（StackFrame）用于存储局部变量表、操作栈、动态链接
