job控制器是执行完一次任务，就结束； cronjob控制器，是基于job控制器，定期频率性执行任务；等同于linux系统中的crontab一样；1，编辑cronjob资源清单[root@k8s231pi]#vimcronjob.yamlapiVersion:batch/v1kind:CronJobmetadata: name:xinjizhiwaspec: schedule:"*****" #定义job的模板 jobTemplate: spec: template: spec: containers: -name:c1 image:alpi
文章目录1.架构图2.helm安装operator3.集群知识k8s上的两种模式：Native和Standalone两种CR4.运行集群实例Demo1：Application集群Demo2：Session集群优劣5.高可用部署问题1：HighavailabilityshouldbeenabledwhenstartingstandbyJobManagers问题2：ThebasedirectoryoftheJobResultStoreisn'taccessible6.补充1.架构图参考：部署验证demo2.helm安装operator安装cert-manager依赖Jetstack/cert-ma
平台部署–部署容器云平台部署kubernets1.22.1集群curl-Ohttp://...../chinaskills_cloud_paas_v2.0.2.isomountchinaskills_cloud_paas_v2.0.2.iso/mntcp-rvf/mnt/*/optcp/opt/kubeeasy/usr/binkubeeasy--help#[installdependenciespackagecluster]kubeeasyinstalldependencies\--host10.18.4.10,10.18.4.11\--userroot\--password000000\--
要解决“0/1nodesareavailable:1node(s)didn’tmatchpodanti-affinityrules.preemption:0/1nodesareavailable:1Nopreemptionvictimsfoundforincomingpod.”的问题，需要对Kubernetes集群进行一些检查和可能的调整。下面是操作步骤的详细指南：1.检查Pod反亲和性规则首先，检查造成问题的Pod的反亲和性设置。您需要找到该Pod的定义文件（YAML文件），然后查看affinity.podAntiAffinity部分。例如：affinity:podAntiAffinity:
Kubernetes是一个强大的容器编排系统，但在运行过程中，节点故障可能会发生。本教程将引导您深入了解和排查K8S节点故障的常见问题，以确保集群的可靠性和稳定性。步骤一：检查节点状态首先，通过以下命令检查节点的整体状态：kubectlgetnodes执行上述命令，输入结果如下图：确认所有节点都处于Ready状态。如果有节点处于NotReady状态，可以运行以下命令查看详细信息：kubectldescribenode例如，现在要查看node01节点详细信息，如下图：步骤二：查看事件使用以下命令查看集群中的事件，以了解任何异常情况：kubectlgetevents执行上述命令，输入结果如下图：步
简述Kubernetes的工作流程Kubernetes的工作流程可以分为以下几个步骤： 创建一个包含应用程序的Deployment的yml文件，然后通过kubectl客户端工具发送给ApiServer。 ApiServer接收到客户端的请求并将资源内容存储到数据库(etcd)中。 Controller组件(包含scheduler、replication、endpoint)监控资源变化并作出反应。 ReplicaSet检查数据库变化，创建期望数量的pod实例。 Scheduler再次检查数据库变化，发现尚未被分配到具体执行节点
它的未授权主要包括以下几种：APIServer,默认端口为8080，6443kubelet，默认端口为10250etcd，默认端口为2379Dashboard面板泄露一、APIServer8080⁄6443未授权访问K8s的APIServer默认服务端口为8080(insecure-port)和6443(secure-port)，8080端口提供HTTP服务，没有认证授权机制，而6443端口提供HTTPS服务，支持认证(使用令牌或客户端证书进行认证)和授权服务。默认情况下8080端口不启动，而6443端口启动。这两个端口的开放取决于/etc/kubernetes/manifests/kube-
背景前面搭建好了Kubernetes集群与私有镜像仓库，终于要进入服务编排的实践环节了。本系列拿ruoyi-cloud项目进行练手，按照MySQL，Nacos，Redis，Nginx，Gateway，Auth，System的顺序来部署ruoyi-cloud微服务应用。部署一个服务前，需要明确它是有状态服务还是无状态服务，这里MySQL，Nacos，Redis，Nginx当做有状态服务（StatefulSet）来部署；而Gateway，Auth，System这些微服务作为无状态服务（Deployment）来部署。这一次对全部服务采用YAML文件的方式来进行部署，这有助于理解K8S组织管理资源的风
目录前言一、控制平面组件1.1kube-apiserver1.2etcd1.3kube-scheduler1.4kube-controller-manager1.5cloud-controller-manager二、Node组件2.1kubelet2.2kube-proxy2.3ContainerRuntime前言一个完整的K8s集群由一组节点（node）服务器组成，这些服务器节点运行着K8s所管理的容器化应用，且每个集群至少有一个工作节点（worknode）。工作节点会托管所有的Pods，而Pod就是作为应用负载的组件。控制平面管理集群中的工作节点和Pods，为集群提供故障转移和高可用性。基
前言前面介绍了节点亲和性调度，它可以使得我们的Pod调度到指定的Node节点上，而污点（Taints）与之相反，它可以让Node拒绝Pod的运行，甚至驱逐已经在该Node上运行的Pod污点是Node上设置的一个属性，通常设置污点表示该节点有问题，比如磁盘要满了，资源不足，或者该Node正在升级暂时不能提供使用等情况，这时不希望再有新的Pod进来，这个时候就可以给该节点设置一个污点。但是有的时候其实Node节点并没有故障，只是不想让一些Pod调度进来，比如这台节点磁盘空间比较大，希望是像Elasticsearch、Minio这样需要较大磁盘空间的Pod才调度进来，那么就可以给节点设置一个污点，给
