它的未授权主要包括以下几种：APIServer,默认端口为8080，6443kubelet，默认端口为10250etcd，默认端口为2379Dashboard面板泄露一、APIServer8080⁄6443未授权访问K8s的APIServer默认服务端口为8080(insecure-port)和6443(secure-port)，8080端口提供HTTP服务，没有认证授权机制，而6443端口提供HTTPS服务，支持认证(使用令牌或客户端证书进行认证)和授权服务。默认情况下8080端口不启动，而6443端口启动。这两个端口的开放取决于/etc/kubernetes/manifests/kube-
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我使用SpringBoot开发了一个Web应用程序，它使用ApacheSpark查询来自不同数据源(如Oracle)的数据。一开始我打算使用spark-submit脚本不提交就运行应用，但是好像不提交jar就连接不上Master集群了。我已经成功生成了一个uberjar，其中包含我正在使用的所有依赖项和子项目，但似乎Spark不喜欢SpringBoot应用程序。当我尝试提交应用程序时，spark显示以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalArgumentException:LoggerFactoryisnotaLogbackLogger
背景前面搭建好了Kubernetes集群与私有镜像仓库，终于要进入服务编排的实践环节了。本系列拿ruoyi-cloud项目进行练手，按照MySQL，Nacos，Redis，Nginx，Gateway，Auth，System的顺序来部署ruoyi-cloud微服务应用。部署一个服务前，需要明确它是有状态服务还是无状态服务，这里MySQL，Nacos，Redis，Nginx当做有状态服务（StatefulSet）来部署；而Gateway，Auth，System这些微服务作为无状态服务（Deployment）来部署。这一次对全部服务采用YAML文件的方式来进行部署，这有助于理解K8S组织管理资源的风
目录前言一、控制平面组件1.1kube-apiserver1.2etcd1.3kube-scheduler1.4kube-controller-manager1.5cloud-controller-manager二、Node组件2.1kubelet2.2kube-proxy2.3ContainerRuntime前言一个完整的K8s集群由一组节点（node）服务器组成，这些服务器节点运行着K8s所管理的容器化应用，且每个集群至少有一个工作节点（worknode）。工作节点会托管所有的Pods，而Pod就是作为应用负载的组件。控制平面管理集群中的工作节点和Pods，为集群提供故障转移和高可用性。基
前言前面介绍了节点亲和性调度，它可以使得我们的Pod调度到指定的Node节点上，而污点（Taints）与之相反，它可以让Node拒绝Pod的运行，甚至驱逐已经在该Node上运行的Pod污点是Node上设置的一个属性，通常设置污点表示该节点有问题，比如磁盘要满了，资源不足，或者该Node正在升级暂时不能提供使用等情况，这时不希望再有新的Pod进来，这个时候就可以给该节点设置一个污点。但是有的时候其实Node节点并没有故障，只是不想让一些Pod调度进来，比如这台节点磁盘空间比较大，希望是像Elasticsearch、Minio这样需要较大磁盘空间的Pod才调度进来，那么就可以给节点设置一个污点，给
我是南城余！阿里云开发者平台专家博士证书获得者！欢迎关注我的博客！一同成长！一名从事运维开发的worker，记录分享学习。专注于AI，运维开发，windows Linux 系统领域的分享！知识库链接：K8s命令合集·语雀在Kubernetes中，通常使用kubectl命令行工具来与集群进行交互。以下是一些常用的kubectl命令，用于管理和操作Kubernetes集群中的资源：基本操作：kubectlget：获取资源的列表。kubectldescribe：显示资源的详细信息。kubectlcreate-f：从文件创建资源。kubectlapply-f：应用配置文件来创建或更新资源。kubect
Kubernetes控制器是Kubernetes控制平面的核心组件之一，它们负责监控集群状态，并确保系统的期望状态与实际状态一致。控制器通过调整集群中的资源来实现这一目标，以满足用户定义的期望状态。**常见的Kubernetes控制器：ReplicationController：这是Kubernetes中最早引入的控制器之一。它确保指定数量的Pod始终在运行。如果由于某种原因Pod数量不足或过多，ReplicationController将自动调整。ReplicaSet：ReplicaSet是ReplicationController的继任者，引入了更丰富的选择标准，例如支持基于集合的选择器。
一、前言 二进制部署1.23.15版本k8s集群，etcd集群部署与k8s集群节点复用，手动颁发集群证书 主机信息如下主机名称ip地址服务k8s-master0110.1.60.125docker、etcd、kube-apiserver、kube-schduler、kube-controller-manage、kubelet、kube-proxyk8s-node0110.1.60.126docker、etcd、kubelet、kube-proxyk8s-node0210.1.60.127docker、etcd、kubelet、kube-proxyk8s-node0310.1.60.128d
由于最近在网上查阅资料发现很少有基于云服务器来搭建部署hadoop集群的文章，而且使用新版的hadoop的又更少了，所以自己根据网上搭建的例子结合成功实现了部署，这里我就来分享一下的部署过程。1.服务器这里我选用的是三个华为云的服务器，具体配置看个人。这里我是使用Ubuntu22.04操作系统。按照流程创建好后，每个服务器都会有一个公网ip与内网ip。账号先使用默认的root(管理员)账户。设置服务器的安全组，除了原本已经配置的端口，这里我又开放了几个常用的端口以防碰到错误。2.安装使用FinalShell由于服务器端的操作系统一般都是没有界面的，所以这里我们需要使用一些工具来提升我们
