1.环境初始化1.操作系统版本#要求Centos版本要在7.5或之上[root@k8s-master~]#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)2.主机名解析#主机名成解析编辑服务器的/etc/hosts文件，添加下面内容192.168.43.120master3.时间同步#启动chronyd服务[root@k8s-master~]#systemctlstartchronyd#设置chronyd服务开机自启[root@k8s-master~]#systemctlenablechronyd#chronyd服务启动稍等几秒钟，就
Kubernetes通过各种Controller来管理Pod的生命周期。为了满足不同业务景，Kubernetes开发了Deployment、ReplicaSet、DaemonSet、StatefuleSet、Job等多种Controller。我们⾸先学习最常用Deployment。1.1Kubectl命令直接创建第一种是通过kubectl命令直接创建：kubectlrunnginx-deployment--image=nginx:1.7.9--replicas=2在最新的Kubernetes版本中，kubectlcreatedeployment命令不再直接支持--replicas参数。副本数的
前言本文介绍K8s中的鉴权模块。对其4种鉴权模式都进行了概述讲解。结合例子着重对大家日常中使用最多的RBAC鉴权模式进行了说明。鉴权概述《搞懂K8s认证》中，我们提到不论是通过kubectl客户端还是REST请求访问K8s集群，最终都需要经过APIServer来进行资源的操作并通过Etcd。整个过程如下图1所示，可以分成4个阶段：图1K8sAPI请求访问过程请求发起方进行K8sAPI请求，经过Authentication（认证）、Authorization（鉴权）、AdmissionControl（准入控制）三个阶段的校验，最后把请求转化为对K8s对象的变更操作持久化至etcd中。其中认证主要
文章目录一、考虑一家拥有分布式系统的跨国公司，拥有大量数据中心，虚拟机和许多从事各种任务的员工。您认为这样公司如何以与Kubernetes一致的方式管理所有任务?二、考虑一种情况，即公司希望通过维持最低成本来提高其效率和技术运营速度。您认为公司将如何实现这一目标?三、假设一家公司想要修改它的部署方法，并希望建立一个更具可扩展性和响应性的平台。您如何看待这家公司能够实现这一目标以满足客户需求?四、考虑一家拥有非常分散的系统的跨国公司，期待解决整体代码库问题。您认为公司如何解决他们的问题?五、我们所有人都知道，从单片到微服务的转变解决了开发方面的问题，但却增加了部署方面的问题。公司如何解决部署方面
vGPU实现方案4paradigm提供了k8s-device-plugin，该插件基于NVIDIA官方插件(NVIDIA/k8s-device-plugin)，在保留官方功能的基础上，实现了对物理GPU进行切分，并对显存和计算单元进行限制，从而模拟出多张小的vGPU卡。在k8s集群中，基于这些切分后的vGPU进行调度，使不同的容器可以安全的共享同一张物理GPU，提高GPU的利用率。此外，插件还可以对显存做虚拟化处理（使用到的显存可以超过物理上的显存），运行一些超大显存需求的任务，或提高共享的任务数。部署需要在节点上将nvidiaruntime做为你的dockerruntime预设值。我们将编辑
目录一装备三台机器linux(centos)二准备前置环境并安装kubernetes1 三台机器都要做如下操作 1.1关闭防火墙：1.2 关闭selinux：1.3 关闭swap1.4 添加主机名与IP对应关系1.5 date查看时间（可选）1.6 卸载系统之前的docke命令自行百度不做说明1.7 安装Docker-CE 1.7.1 装必须的依赖 1.7.2设置dockerrepo的yum位置 1.7.3 安装docker，以及docker-cli 1.7.4 配置docker加速器(自己去阿里云镜像加速器粘贴下面是例子不一定好用) 1.7.5 动docker&设置docker开机自启
欢迎来到英杰社区：https://bbs.csdn.net/topics/617804998欢迎来到阿Q社区：https://bbs.csdn.net/topics/617897397作者简介：辭七七，目前大二，正在学习C/C++，Java，Python等作者主页：七七的个人主页文章收录专栏：七七的闲谈欢迎大家点赞👍收藏⭐加关注哦！💖💖引言在当今快节奏的软件开发世界中，容器技术的兴起为应用部署和管理提供了全新的范式。而在容器的生命周期中，Kubernetes（通常简称为K8s）作为一种先进的容器编排工具，正引领着这场技术变革的潮流。本文将深入探讨Kubernetes的核心概念、架构和功能，以及
1、部署nfs存储工具参照：https://zhaoll.blog.csdn.net/article/details/1281557672、部署helm有多种安装方式，根据自己的k8s版本选择合适的helm版本参考：https://blog.csdn.net/qq_30614345/article/details/1316693193、部署Harbor我们这里使用helm安装harbor，项目地址：https://github.com/goharbor/harbor-helm（1）拉取项目文件helmrepoaddharborhttps://helm.goharbor.iohelmrepoup
pod删除每当删除namespace或pod等一些Kubernetes资源时，有时资源状态会卡在terminating，很长时间无法删除，甚至有时增加–forceflag(强制删除)之后还是无法正常删除。这时就需要edit该资源，将字段finalizers设置为null，之后Kubernetes资源就正常删除了。当删除pod时有时会卡住，pod状态变为terminating，无法删除pod（1)强制删除kubectldeletepodxxx-nxxx--force--grace-period=0（2)如果强制删除还不行，设置finalizers为空（如果一个容器已经在运行，这时需要对一些容器属
1.环境准备1.1集群规划本次安装环境为：3台k8s+现有的mysql数据库+nfs1.2下载及介绍DolphinScheduler-3.2.0官网：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/download/3.2.0官网安装文档：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.2.0/guide/installation/kubernetes#appendix-configurationr2.前置工作默认k8s集群已经安装完成，本次已腾讯的TKE为例介绍参考腾讯TKE官方文档：https://clo
