在kubernetes的江湖里，一直流传YAML的传说，它是YetAnotherMarkupLanguage的英文缩写，用来配置k8s里的各类资源.。通常，你可以选择YAML或JSON来完成声明式的配置文件，这种方式便于复用和保存，但命令式的方式有一定的局限性，仅有部分kubernetes资源可以使用命令式方式。本秘笈将从招式（语法）和心法（思路）出发，从四个方面阐述YAML文件的秘密，快速提高内力，增强kubernetes学习信心。第一式：仙人指路 永远不要尝试记住所有API或命令，计算机技术重要的是理解和实践。API、命令、类名等等只需在理解的基础上，然后有目的的去查阅
1 单master集群和多master节点集群方案1.1 单Master集群k8s集群是由一组运行k8s的节点组成的，节点可以是物理机、虚拟机或者云服务器。k8s集群中的节点分为两种角色：master和node。master节点：master节点负责控制和管理整个集群，它运行着一些关键的组件，如kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager等。master节点可以有一个或多个，如果有多个master节点，那么它们之间需要通过etcd这个分布式键值存储来保持数据的一致性。node节点：node节点是承载用户应用的工作节点，它运行着一些必
文章目录1.目标2.简介2.1英伟达A100技术规格2.2架构优势2.3显卡跑分对比2.4英伟达A100与kubernetes3.安装NVIDIAA100GPU40G硬件4.NVIDIAR450+datacenterdriver5.NVIDIAContainerToolkit6.创建runtimeclass5.MIGStrategies6.配置仓库7.下载镜像8.打标签9.设置master可调度10.定制charts11.部署12.测试13.问题1.目标一台服务器配置NVIDIAA100GPU40G安装NVIDIAR450+datacenterdriverkubespray部署单节点kuber
目录一、Kurbernetes1.1简介1.2、K8S的特性：1.3、docker和K8S：1.4、K8S的作用：1.5、K8S的特性：二、K8S集群架构与组件：三、K8S的核心组件：一、master组件：1、kube-apiserver：2、kube-controller-manager：3、kube-scheduler：4、ETCD组件：二、node组件：1、kubelet：2、kube-proxy：3、docker：4、pod：5、deployment：6、replicaset：7、daemonset：8、statefulset：9、job：10、cronjob：11、service：1
scheduler:负责调度资源，把pod调度到指定的node节点预算策略：优选策略：1、List-watchK8S集群当中，通过list-watch的机制进行每个组件的协作，保持数据同步。每个组件之间的解耦。kubectl：配置文件，向APIserver发送命令----apiserver把命令发送到各个组件kubectlrunnginx--image=nginx:1.22-----apiserver-----controllermanager-----scheduler-----kubelet.创建成功之后，kubectlgetpodkubectldescribepodnginx------
一、准备虚拟机资源虚拟机清单机器名称IP地址角色rancher10.211.55.200管理K8S集群k8svip10.211.55.199K8SVIPmaster0110.211.55.201K8S集群主节点master0210.211.55.202K8S集群主节点master0310.211.55.203K8S集群主节点node0110.211.55.211K8S集群从节点node0210.211.55.212K8S集群从节点本篇完成的7台虚拟机(3台master、2台node、1台k8svip、1台rancher)，可下载导入使用链接:https://pan.baidu.com/s/1h
文章目录1.前言2.部署nginx2.1.**创建一个nginx的Deployment**2.2.**创建一个nginx的service**3.总结1.前言前文提要：kubeadm简单搭建k8s集群第三方面板部署k8s上篇文章我们简单部署了k8s的集群环境，相比一定迫不及待的想部署一个实际应用了吧。那这里我们就简单部署一个大家几乎都用得上的应用nginx。2.部署nginx2.1.创建一个nginx的Deployment里面一一般包含nginx相关的镜像,端口，名字，pod数量kubernetes主要的功能就是管理多个Pod，Pod中可以包含一个或多个容器，而kubernetes是如可管理多个
一、部署说明k8s架构：Kubernetes主要由以下几个核心组件组成：etcd：保存了整个集群的状态；kube-apiserver：提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制；kube-controller-manager：负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；kube-scheduler：负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上；kubelet：负责维持容器的生命周期，同时也负责Volume（CVI）和网络（CNI）的管理；Containerruntime：负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行（CRI），默认的容器运
在此之前需要部署一下私人docker仓库，教程搭建Docker镜像仓库注意：每台节点的daemon.json都需要配置"insecure-registries":["http://主机IP:8080"]并重启一、session模式Session模式是指在Kubernetes上启动一个共享的Flink集群（由JobManager和多个TaskManagers组成），然后多个Flink作业可以提交到这个共享集群上运行。这个模式下的集群会长期运行，直到用户手动停止它。这种模式适合多个作业需要频繁启动和停止，且对集群资源的利用率要求较高的场景。Kubernetes中的FlinkSession集群部署至
文章目录一.Rancher简介1.Rancher概念2.Rancher和k8s的区别二.Rancher安装及配置1.安装rancher2.登录Rancher平台3.Rancher管理已存在的k8s集群4.Rancher部署监控系统5.使用Rancher仪表盘管理k8s集群三.拓展1.Rancher和kubesphere相比较2.K3S和K8S相比较一.Rancher简介1.Rancher概念Rancher是一个开源的企业级多集群Kubernetes管理平台，实现了Kubernetes集群在混合云+本地数据中心的集中部署与管理，以确保集群的安全性，加速企业数字化转型。超过40000家企业每天使用
