目录一装备三台机器linux(centos)二准备前置环境并安装kubernetes1 三台机器都要做如下操作 1.1关闭防火墙：1.2 关闭selinux：1.3 关闭swap1.4 添加主机名与IP对应关系1.5 date查看时间（可选）1.6 卸载系统之前的docke命令自行百度不做说明1.7 安装Docker-CE 1.7.1 装必须的依赖 1.7.2设置dockerrepo的yum位置 1.7.3 安装docker，以及docker-cli 1.7.4 配置docker加速器(自己去阿里云镜像加速器粘贴下面是例子不一定好用) 1.7.5 动docker&设置docker开机自启
对Kubernetes集群进行监控对于确保容器化应用程序的健康、性能和可靠性至关重要。Kubernetes提供了强大的监控工具套件和集成，但是当您需要深入内核和网络级别的复杂性时，eBPF(扩展的伯克利包过滤器)就成为了无价的资源。在本文中，我们将探索惊人的eBPF功能，以及如何利用它提升Kubernetes监控策略。译自HowtoUseeBPFCapabilitiestoNavigateKubernetesMonitoring。作者DevGenius。在Kubernetes的背景下，eBPF在诸如容器网络监控(CNI插件)、通过基于eBPF的网络策略加强安全性以及进行详细的性能分析等任务中发
欢迎来到英杰社区：https://bbs.csdn.net/topics/617804998欢迎来到阿Q社区：https://bbs.csdn.net/topics/617897397作者简介：辭七七，目前大二，正在学习C/C++，Java，Python等作者主页：七七的个人主页文章收录专栏：七七的闲谈欢迎大家点赞👍收藏⭐加关注哦！💖💖引言在当今快节奏的软件开发世界中，容器技术的兴起为应用部署和管理提供了全新的范式。而在容器的生命周期中，Kubernetes（通常简称为K8s）作为一种先进的容器编排工具，正引领着这场技术变革的潮流。本文将深入探讨Kubernetes的核心概念、架构和功能，以及
本文以一个简单的Go应用Demo来演示Kubernetes应用部署的完整流程1、Dockerfile多阶段构建Dockerfile多阶段构建[root@dockergithub]#gitclonehttps://gitee.com/yxydde/http-dump.git[root@dockergithub]#cdhttp-dump/[root@dockerhttp-dump]#catDockerfileFROMgolang:1.19.0ASbuilderWORKDIR/appCOPYmain.go.COPYgo.mod.RUNgobuild-a-ohttp-dump.#这里使用多阶段构建,只
1、部署nfs存储工具参照：https://zhaoll.blog.csdn.net/article/details/1281557672、部署helm有多种安装方式，根据自己的k8s版本选择合适的helm版本参考：https://blog.csdn.net/qq_30614345/article/details/1316693193、部署Harbor我们这里使用helm安装harbor，项目地址：https://github.com/goharbor/harbor-helm（1）拉取项目文件helmrepoaddharborhttps://helm.goharbor.iohelmrepoup
pod删除每当删除namespace或pod等一些Kubernetes资源时，有时资源状态会卡在terminating，很长时间无法删除，甚至有时增加–forceflag(强制删除)之后还是无法正常删除。这时就需要edit该资源，将字段finalizers设置为null，之后Kubernetes资源就正常删除了。当删除pod时有时会卡住，pod状态变为terminating，无法删除pod（1)强制删除kubectldeletepodxxx-nxxx--force--grace-period=0（2)如果强制删除还不行，设置finalizers为空（如果一个容器已经在运行，这时需要对一些容器属
1.环境准备1.1集群规划本次安装环境为：3台k8s+现有的mysql数据库+nfs1.2下载及介绍DolphinScheduler-3.2.0官网：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/download/3.2.0官网安装文档：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.2.0/guide/installation/kubernetes#appendix-configurationr2.前置工作默认k8s集群已经安装完成，本次已腾讯的TKE为例介绍参考腾讯TKE官方文档：https://clo
文章目录引言常用的Kubernetes集群监控方案1.Prometheus+Grafana优点：缺点：2.Heapster+InfluxDB+Grafana优点：缺点：3.ElasticStack（ELKStack）优点：缺点：示例演示1.Prometheus+Grafana示例2.Heapster+InfluxDB+Grafana示例3.ElasticStack示例结论引言Kubernetes（K8s）作为一款容器编排平台，其集群监控是确保系统稳定性和性能优化的关键方面。本文将介绍常用的几种Kubernetes集群监控方案，并比较各自的优缺点。同时，提供详细的示例演示如何在Kubernete
目录一、理论1.K8S集群升级2.环境3.升级策略4.master1节点迁移容器运行时(docker→containerd) 5.master2节点迁移容器运行时(docker→containerd) 6.node1节点容器运行时迁移(docker→containerd) 7.升级集群计划（v1.23.14→ v1.24.1）8.升级master1节点版本（v1.24.1）9.升级master2节点版本（v1.24.1）10.升级node1节点版本（v1.24.1）11.验证集群（v1.24.1）二、实验1.环境2.master1节点迁移容器运行时(docker→containerd) 3.m
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