官方参考文档目录前言一、默认健康检测1.1restartPolicy1.2测试案例二、Liveness三、Readiness四、Startup前言玩过DockerSwarm的应该都知道，有一种功能叫自愈功能，当集群检测到节点或服务故障时回进行自动故障转移，从而保障业务的可用性。而K8s集群相对于其他集群体系，其自愈能力更加强大，这也是K8s容器编排引擎的一重要特性。自愈从某种角度上来讲，其实现了以下几几种功能特性：零停机部署；避免无效镜像；实现滚动升级与回退。K8s有三种探针，分别是：存活（Liveness）、就绪（Readiness）和启动（Startup）存活（Liveness）：kube
Helm包管理器1、Helm是一个用于Kubernetes应用程序部署和管理的包管理工具。它允许用户将Kubernetes应用程序打包成chart，以方便在Kubernetes集群中部署和管理。2、Helm由两个核心组件组成：HelmClient和TillerServer。HelmClient是一个命令行工具，用于创建、打包、安装、更新和删除HelmCharts。TillerServer是一个Kubernetes部署，它与HelmClient交互，并将Charts安装到Kubernetes集群中。3、对于Helm，有三个重要的概念：①、chart创建Kubernetes应用程序所必需的一组信
RayK8s集群部署1.Introduction2.RayonKubernetes2.1GetStarted2.2UserGuides2.2.1ManagedK8sservices2.2.2RayClusterConfiguration2.2.3KuberayAutoscaling2.2.4Logging2.2.5UsingGPUs2.2.6ExperimentalFeatures2.2.7(Advanced)DeployingastaticRayClusterwithoutKuberay2.3Examples2.3.1RayAIRXGBoostTraineronK8s2.3.2MLtrain
构建DockerImage该文档主要介绍了如何通过Dockerfile来制作ApacheDoris的运行镜像，以便于在容器化编排工具或者快速测试过程中可迅速拉取一个ApacheDorisImage来完成集群的创建。软硬件要求概述Docker镜像在制作前要提前准备好制作机器，该机器的平台架构决定了制作以后的DockerImage适用的平台架构，如X86_64机器，需要下载X86_64的Doris二进制程序，制作以后的Image仅可在X86_64平台上运行。ARM平台（M1视同为ARM）同理。硬件要求最低配置：2C4G推荐配置：4C16G软件要求DockerVersion：20.10及以后
Flinkonk8s环境搭建(二)_wangqiaowq的博客-CSDN博客FlinkonYarn的环境搭建过程中，需要进行配置较多，且需要搭建zookeeperHadoopYarn等相关组件，安装流程比较复杂，集群出现问题重新安装的流程也比较复杂，且Yarn的3个节点中只能起了3个resourceManager和1个NodeManager，Flink作业申请资源时只能向NodeManager的节点申请资源，整体有资源瓶颈的隐患（后继flink作业会越来越多），现在尝试进行Flinkonk8s的环境搭建。FlinkonKubernetes（也称为FlinkonK8s）是指在Kubernetes
目录一、Docker的核心1，Docker引擎2，Docker基础命令3，单个容器运行多个服务进程4，多个容器运行多个服务进程5，备份在容器中运行的数据库6，在宿主机和容器之间共享数据7，在容器之间共享数据8，对容器进行数据复制二、Docker网络1，查看容器的IP地址2，将容器端口暴露到主机上3，单主机容器间通信4，多主机容器间通信5，选择容器网络模式6，配置守护进程防火墙7，IP转发设置三、Kubernetes1，简称k8s2，三大核心对象3，增强功能4，全新的概念5，Kubernetes架构6，创建一个多节点的Kubernetes集群7，在Kubernetes集群上启动容器8，通过标签查
有些java开源框架在本地调试中文没问题，到了k8spod里面返回中文乱码检查pod里面的jvm编码java-XshowSettings:properties-versionJava打印默认编码StringdefaultCharset=System.getProperty("file.encoding");log.info("DefaultCharset:"+defaultCharset);加上jvm参数-Dfile.encodingjava-Dfile.encoding=UTF-8-jarapp.jar
公众号「架构成长指南」，专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。在过去的几年中，Kubernetes在生产环境中被广泛使用，它通过其声明式API提供了大量解决方案，用于编排容器。Kubernetes的一个显著特性是其具有弹性的能力，能够执行滚动更新和回滚部署，而能够完成这些滚动更新和回滚，主要是由Deployment来实现的，下面就讲解下Deployment的相关知识DeploymentDeployment是Kubernetes中处理工作负载（应用程序）的机制之一。它由Kubernetes的DeploymentController管理.。在Kubernetes中，控制器是一个控制环
如图所示，nexus正常运行，但产生了大量的状态不明的pod，原因也无从所知解决办法，删除多余的pod，一个一个删除，非常费劲获取namespace中状态为ContainerStatusUnknown的pod，并删除kubectlgetpods-n[namespace]|grepContainerStatusUnknown|awk'{print$1}'|xargskubectldeletepod-n[namespace]获取所有非Running状态下的pod，并删除kubectlgetpods-A|grep-vRunning|awk'{print$2}'|xargskubectldeletep
helm是k8s的包管理器，使用helm部署能简化部署过程中需要编写的Yaml文件，本文使用bitnami的helm仓库部署mysql一主二从集群。前提条件：一个harbordocker私服和一个k8s集群、一个可用的storageClass添加bitnami仓库并查找helmrepoaddbitnamihttps://charts.bitnami.com/bitnamihelmrepoupdate[kmning@k8s-register-node~]$helmsearchrepomysqlNAME CHARTVERSION APPVERSION DESCRIPTIONbi
