前言 我们使用开源ruoyi微服务基本使用,基于基本的微服务实践。我们来讲解k8s的实战内容。 第一章:开源ruoyi微服务简介基本使用 第二章:k8s基本知识回顾、k3s集群搭建和基本使用 第三章:微服务镜像构建 第四章:中间件镜像构建 第五章:微服务前后端部署 第六章:基于SLB以及Trasfik访问 第七章:基于Hlen的部署 第八章:Rander简介 第九章:基于Rancher的Hlen部署 第十章:归纳总结 我们基于章节进行分析讲解,但是我们从第二章和第六章是重点。基本要求 spring+SpringBo
开源项目推荐SkaffoldSkaffold是一个命令行工具,有助于Kubernetes应用程序的持续开发。您可以在本地迭代应用程序源代码,然后部署到本地或远程Kubernetes集群。Skaffold处理构建、推送和部署应用程序的工作流程。它还提供构建块并描述CI/CD流水线的自定义。JibJib无需Docker守护进程,也无需深入掌握Docker最佳实践,即可为Java应用程序构建优化的Docker和OCI镜像。它可作为Maven和Gradle的插件以及Java库使用。ImageBuilderImageBuilder是一个用于跨多个基础设施提供商构建Kubernetes虚拟机映像的工具。生
K8S环境搭建[root@node2~]#yuminstallntpdate-y安装时间同步[root@master~]#ntpdatetime.windows.com开启时间同步[root@node2~]#yum-yinstallipsetipvsadm安装ipset和ipsadm关闭防火墙systemctldisablefirewalldsystemctlstopfirewalld关闭selinux临时禁用selinuxsetenforce0永久关闭修改/etc/sysconfig/selinux文件设置sed-i‘s/SELINUX=permissive/SELINUX=disabled
Loki是什么?Loki是由GrafanaLabs开源的一个水平可扩展、高可用性,多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中,处理海量日志的问题。Loki采用了分布式的架构,并且与Prometheus、Grafana密切集成,可以快速地处理大规模的日志数据。该项目受Prometheus启发图片Promtail是代理,负责收集日志并将其发送给Loki。Loki是主服务器,负责存储日志和处理查询。Grafana则用于UI展示。与ELK相比优势在哪里?ELK是大规模日志解决方案中的佼佼者说到Loki,免不了要拿来跟ELK做个对比架构简单:Loki则采用分布式架构、
目录1、使用普通方式安装prometheus和grafana1.1、安装kube-state-metrics容器1.1.1、下载并修改yaml文件1.1.2、导入kube-state-metrics镜像1.1.3、执行yaml文件目录1.2、安装node-exploer1.2.1、创建名称空间prometheus1.2.2、执行yaml1.3、安装prometheus1.3.1、创建集群角色、账户、绑定1.3.2、创建prometheus1.4、安装grafana1.5、配置可视化大屏1.5.1、登录grafana首页1.5.2、配置prometheus作为数据源1.5.3、配置可视化大屏1.
文章目录环境软件版本服务器系统初始化设置关于etcd签名证书etcd集群部署负载均衡器组件安装设置关于k8s自签证书自签CAkube-apiserver自签证书kube-controller-manager自签证书kube-scheduler自签证书kube-proxy自签证书admin自签证书控制平面节点组件部署**部署kube-apiserver****部署kube-controller-manager****部署kube-scheduler****查看集群状态**数据平面节点组件部署容器运行时安装部署kubelet部署kube-proxycalico网络组件部署coredns组件部署da
在Kubernetes(简称K8s)中,创建一个Deployment的过程主要包括以下步骤:编写DeploymentYAML文件:首先,需要使用YAML格式编写一个描述Deployment的配置文件。这个文件定义了Deployment的关键属性,如副本数(replicas)、容器镜像、Pod模板以及健康检查等。例如,创建一个运行Nginx服务的Deployment,可以编写如下YAML文件:apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:my-nginx-deploymentspec:replicas:3#副本数量为3个selector:match
文章目录概述由来主要功能K8S架构架构图组件说明ClusterMasterNodekubectl组件处理流程K8S概念组成PodPod控制器ReplicationController(副本控制器)ReplicaSet(副本集)DeploymentStatefulSet(有状态副本集)DaemonSetJobCronjobServiceClusterIPNodePortLoadBalancerExternalNameEndpoint网络IngressControllerK8S安装安装方式选择MinikubeKubeadmin二进制包K8S集群准备环境准备(一个Master两个Node)初始化环境
前言:采坑k8s有3种安装方式,如下所示:minikube:这是一个k8s集群模拟器,只有一个节点的集群,只为了测试使用,master和node都在一台机器上直接使用带有容器功能的云平台安装:这个可以采用阿里云或者腾讯云服务器带有容器功能的,这个的优点就是可视化搭建,步骤简单,完全不用自己去安装了,缺点是收费。裸机安装:至少有两台服务器,一个主节点,一个工作节点。需要在即安装k8s的组件。配置稍微麻烦点。一.环境准备操作系统:Linux二.集群搭建1、搭建环境需要的组件1)master节点需要的组件dockerkubectl:集群命令行交互工具kubeadm:集群初始化工具2)node节点需要
------>课程视频同步分享在今日头条和B站大家好,我是博哥爱运维。这节课我们继续prometheus相关的内容。访问prometheus后台,点击上方菜单栏Status—Targets,我们发现kube-controller-manager和kube-scheduler未发现接下来我们解决下这一个碰到的问题吧#这里我们发现这两服务监听的IP是0.0.0.0正常#ss-tlnp|egrep'controller|schedule'LISTEN032768*:10257*:*users:(("kube-controller",pid=3528,fd=3))LISTEN032768*:10259