在上一篇 k8s-服务网格实战-入门Istio中分享了如何安装部署 Istio，同时可以利用 Istio 实现 gRPC 的负载均衡。今天我们更进一步，深入了解使用Istio的功能。从Istio的流量模型中可以看出：Istio支持管理集群的出入口请求（gateway），同时也支持管理集群内的mesh流量，也就是集群内服务之间的请求。本次先讲解集群内部的请求，配合实现以下两个功能：灰度发布（对指定的请求分别路由到不同的service中）配置service的请求权重灰度发布在开始之前会部署两个 deployment 和一个 service，同时这两个 deployment 所关联的 Pod 分别对
我正在尝试在大型redis队列中使用哨兵进行故障转移(12个哨兵，500多个分片，每个分片一个主站和一个从站)。我遇到了一个非常奇怪的问题，我的哨兵反复向某些redis节点发出命令+fix-slave-config。我没有注意到这种情况发生在较小的规模上，因为它是值得的。我注意到两个具体问题:+fix-slave-config消息，如上所述sentinel.conf显示某些slave有两个master(他们应该只有一个)处于起始状态的舰队有一个特定的从属节点XXX.XXX.XXX.177和一个主节点XXX.XXX.XXX.244(它们一起构成舰队中的分片188)。在没有任何节点中断的情
我有以下配置:Redis_version:3.2.03个主节点和3个从节点每个master节点复制到slave一切正确。当一个主节点因“kill”命令而失效时，对应的从节点如预期的那样成为主节点。几秒钟后，cluster_state返回到OK状态。但是，如果两个主节点同时发生故障，则关联的从节点都不会成为主节点。cluster_state保持在“失败”状态。clusternodescommandoutput.b60c284a515b31aa6b11022fc07cf1a399171e04127.0.0.1:7000master,fail?-14646904550301464690454
我们需要一个可以复制到其他数据中心的内存中键/值存储。这是我们的要求:1.所有数据中心必须有相同的数据库(稍微重新同步是可以接受的，比如30-60秒)。我知道我们可以只有一个主服务器，这没问题。一个数据中心只有一个数据库会是master。但是如果主服务器死了，那么我们需要选举一个新的主服务器。2.我们需要能够向任何一个从节点发送写请求，它会直接发送给主节点。我知道有一个Redis集群可以接受所有的写请求，但它不适合我们，因为数据分布在节点之间(所以，所有数据中心的所有服务器将处理不同的数据，但我们需要有所有数据中心的数据相同，因为我们只有5%的写入和95%的读取)。是否可以用Redis
我对设置redissentinel有点陌生，但关注了几篇关于它的在线帖子，它看起来相当简单。当我启动它们时，我的任何奴隶都收到以下错误。以下是每台机器上的错误和配置。它们都在运行WindowsServer2012R2Standard，我安装了Redis3.2.100x64。Node1-redis.confbind127.0.0.1port6381dir.节点2-redis.confbind127.0.0.1port6381dir.slaveof192.168.20.1306380启动node2时收到的日志输出(redis-server.exenode2\redis.conf)26Oct
1.指定调度节点1.1.实例一：pod.spec.nodeName将pod直接调度到指定的Node节点上，会跳过Scheduler的调度策略，该匹配规则是强制匹配。vimpod.yamlapiVersion:apps/v1#这指定了使用的KubernetesAPI版本是apps/v1kind:Deployment#指定要创建的对象类型，这里是deploymentmetadata:#元数据信息，包括对象的名称、标签等信息name:my-nginx#对象的名称，这里是my-nginxspec:#指定deployment对象的配置信息replicas:4#指定需要运行的副本数，这里是4selecto
可以通过sentinel使用以下方法发现redismaster:fromredis.sentinelimportSentinelsentinel=Sentinel([('127.0.0.1',26379)])master_server=sentinel.master_for('mymaster')现在向主节点写入数据:master_server.setex(key,120,value)#dosomethingmaster_server.setex(key,120,new_value)现在，当#做某事时，如果master_server崩溃，sentinel将通过投票将一个slave提升为
应用场景：IDEA远程调试kubernetes环境中的容器应用(Java应用)应用场景：Java开发的项目在本地运行正常，然后将容器运行方式的项目发布到远端服务器上线运行后，出现了异常情况，此时频繁去修改代码发布镜像进行问题验证，将耗费较大的时间成本。为了提高问题定位和代码调试效率，使用端口代理的方式，将远端容器应用的端口映射出来，使用远端代码调试方式进行debug代码。1.修改服务部署的deployment.yaml文件修改指定服务的deployment.yaml文件，为容器添加远程调试的JVM配置参数：env:-name:JAVA_TOOL_OPTIONSvalue:-agentlib:j
我正在尝试建立一个Redis连接，我有一个“主”端口和两个从端口。我想用哨兵来做这件事。我实际连接redis的代码实际上已被弃用，我认为是这样。这是我的代码。varredis=require('redis');varclient=redis.createClient(config.redis_port,config.redis_host,{no_ready_check:true});if(config.redis_password!=null){client.auth(config.redis_password,function(err){if(err)throwerr;});}cli
概述k8s的驱逐机制是指在某些场景下，如node节点notReady、node节点压力较大等，将pod从某个node节点驱逐掉，让pod的上层控制器重新创建出新的pod来重新调度到其他node节点。这里也将kube-scheduler的抢占调度纳入到了驱逐的讨论范围内，因为当调度高优先级的pod时发现资源不足，会驱逐掉node节点上原有的低优先级的pod。根据发起驱逐的组件，驱逐可以分为3类：（1）由kubelet发起的驱逐：节点压力驱逐；kubelet周期性检查自身节点资源压力，当节点压力较大时，会驱逐自身node节点上的pod，以回收资源，降低节点资源压力；（2）由kube-control
