文章目录前言一、rook-ceph是什么？二、开始部署1.环境准备2.软件包准备3.下载rook-ceph文件4.部署operator5.创建ceph集群6.创建工具容器，检查集群状态7.准备dashboard的nodeport端口映射服务8.准备prometheus的metric端口映射服务总结前言基于kubesphere的k8s环境部署单点版本的rook-ceph，实验性质大于使用性质，不推荐在物理资源有限的情况下使用。一、rook-ceph是什么？Rookisanopensourcecloud-nativestorageorchestrator,providingtheplatform,
文章目录K8S集群架构解释K8S集群攻击点-重点APIServer未授权访问&kubelet未授权访问复现k8s集群环境搭建1、攻击8080端口：APIServer未授权访问2、攻击6443端口：APIServer未授权访问3、攻击10250端口：kubelet未授权访问K8S集群架构解释Kubernetes是一个开源的，用于编排云平台中多个主机上的容器化的应用，目标是让部署容器化的应用能简单并且高效的使用,提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。其核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着，管理员可以加载一个微型服务，让规划器来找到合适的位置，同时，Ku
似乎使用pymongo时，连接将始终尝试从PRIMARY中读取，当它关闭时，会引发套接字错误，直到新的选举过程完成。鉴于replicSet的目的之一是平衡读取负载，这似乎是一个主要缺陷，除非我在这里遗漏了一个关键概念。我已经提供了slave_ok东西，但是，只要没有主可用，就没有读，更不用说写了。我已经在端口8910、8911和8912启动了3个mongod实例，然后一个接一个地关闭它们，当最后一个仍然存在时，无法从中读取，即使你的mongo(cli)允许读取。正在使用的版本:mongodb:2.0.2pymongo:2.1.1pymongo控制台输出>>>collection=Con
我正在使用pymongo运行大型数据更新。要运行更新，使用collection.find_one(uniquecriteria)找到单个记录，进行更改，分批更新，最后使用db.collection.save([要保存的一长串记录])在我的本地机器(运行1.6.3)上，导入工作正常。在比我本地机器快得多的远程服务器(运行1.6.0)上，我可以很好地完成一部分插入，但是在查找原始记录时会突然出现以下错误:connection=Connection(...)...raiseAutoReconnect("couldnotfindmaster/primary")pymongo.errors.Au
通过独立的jenkins部署K8S应用PS：这种方式是jenkins独立，然后slave已容器方式运行，master是独立出来的，减少运维成本，还能提高效率。如果使用master部署需要把master加入k8s集群jenkins安装不赘述创建证书秘钥在k8s-master节点上生成对应的证书#1、查看kubernetes的config文件cat~/.kube/config#2、根据配置文件生成证书.替换引号内部的信息为config内相关valueecho"certificate-authority-data"|base64-d>ca.crtecho"client-certificate-da
目录1.介绍2.基本原理3.源码介绍3.1使用AOP拦截，方法执行前获取到当前方法要用的数据源3.2实现自定义 DataSource接口，实现DataSource接口的getConnect方法做动态处理1.介绍多数据源即一个项目中同时存在多个不同的数据库连接池。比如127.0.0.1:3306/test 127.0.0.1:3307/test 127.0.0.1:3308/test总之项目存在需要操作多个库的需求。具体在编码方面呢，具体就是一个service中，方法1使用库1查询，方法2使用库2查询。2.基本原理多数据源实现原理是什么呢？可分为两大关键部分1.使用AOP拦截，方法执行前获取到
当你部署完Kubernetes，便拥有了一个完整的集群。Kubernetes，作为目前最流行和广泛采用的容器编排和管理平台，背后有一系列强大的组件，共同协作以实现容器化应用的自动化部署、弹性扩展、服务发现和负载均衡等关键功能。本文将介绍Kubernetes集群中的主要组件，揭示它们的作用和相互关系，为您提供关于Kubernetes内部工作原理的深入理解。安装前有几个概念要了解下Node（节点）：在Kubernetes中，节点是集群中的工作机器。每个节点上都运行着容器，由Kubernetes管理。APIServer（API服务器）：API服务器是Kubernetes集群控制平面的前端，处理来自用
在K8s开发中，经常能听过controller的概念，那么这些概念在K8s底层是如何实现，本文将详细介绍。Controller在K8s中，实现一个controller是通过controller-runtime(https://github.com/kubernetes-sigs/controller-runtime)框架来实现的，包括Kubebuilder、operator-sdk等工具也只是在controller-runtime上做了封装，以便开发者快速生成项目的脚手架而已。Controller定义在pkg/internal/controller/controller，一个controlle
一，什么是Rancher？ 官网地址：什么是Rancher？|RancherManagerRancher是一个Kubernetes管理工具，让你能在任何地方和任何提供商上部署和运行集群。Rancher可以创建来自Kubernetes托管服务提供商的集群，创建节点并安装Kubernetes，或者导入在任何地方运行的现有Kubernetes集群。Rancher基于Kubernetes添加了新的功能，包括统一所有集群的身份验证和RBAC，让系统管理员从一个位置控制全部集群的访问。此外，Rancher可以为集群和资源提供更精细的监控和告警，将日志发送到外部提供商，并通过应用商店（Application
由于一些其他问题，需要kubeadmreset，在做完kubeadmreset后，出现以下问题。执行systemctlrestartkubelet。 出现k8s-masternodenotfound，尽管kubelet依旧是active状态排查hostname、etc/hosts等均正常。通过journalctl-xekubelet查看，依旧是如下错误。 经过多方尝试未果。又尝试着kubelet初始化 发现warning，在/etc/kubernetes/manifests目录。 错误发生在这儿卡住。删除/etc/kubernetes/manifests目录下的.yaml所有文件。重新syst
