前言最近在搞K8S的监控告警平台选型，对比了目前比较流行两款开源平台kube-prometheus、夜莺，也踩了一些坑分享一下kube-prometheus项目地址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus图片目前使用最广泛的k8s的开源监控告警平台，在Prometheus基础上，增加了对k8s的各种指标的监控，使用了KubernetesOperator进行了封装，几乎可以一键部署，部署起来以后登录Grafana，就可以看到各种指标，如下图图片图片优点1. 生态好，基于Prometheus，相关开源组件较多，比如mysql-e
一、AXI介绍AXI全称AdvancedeXtensibleInterface，属于AMBA总线中的一种，由ARM公司制定。目前主流的包括AXI3和AXI4，其中AXI4又包括AXI4_Lite、AXI4_Full以及AXI4_Stream。本文是基于XilinxAXI4IP实现AXI4_FULLMaster控制接口。AXI协议是基于突发传输的，意味着只需要告诉首地址以及突发大小等信息即可实现数据传输。AXI_Full包括五个独立的通道：1）读地址通道；2）读数据通道；3）写地址通道；4）写数据通道；5）写响应通道。具体的通道信号可以参考ARM官网文档，此处不列举，重点在Verilog实现，有
首先附上K8S版本及Ingress版本对照Ingress介绍NotePort：该方式的缺点是会占用很多集群机器的端口，当集群服务变多时，这个缺点就愈发的明显(srevice变多，需要的端口就需要多)LoadBalancer：该方式的缺点是每个service都需要一个外部负载均衡设备的支持才可以基于这种现状，k8s提供了ingress资源对象。ingress只需要一个NodePort/一个负载均衡设备就可以满足暴露多个service的需求实际上Ingress相当于一个7层的负载均衡器（在生产环境中常用的Ingress有Treafik、Nginx、HAProxy、Istio等），是k8s对反向代理
作者：老Z，云原生爱好者，目前专注于云原生运维，KubeSphereAmbassador。前言知识点定级：入门级RabbitMQ单节点安装部署RabbitMQ集群安装部署GitOps运维思想演示服务器配置主机名IPCPU内存系统盘数据盘用途zdeops-master192.168.9.92440200Ansible运维控制节点ks-k8s-master-0192.168.9.9141640200+200KubeSphere/k8s-master/k8s-worker/Cephks-k8s-master-1192.168.9.9241640200+200KubeSphere/k8s-master
1，查看镜像kubectl-nxxxgetpods|grepRunning|awk'{print$1}'|xargs-r-I'{}'kubectl-nxxxgetpods{}-o=jsonpath='{.status.containerStatuses[0].image}{"\n"}'|sort2，去重查看kubectl-nnamespacegetpods-ojsonpath='{.items[*].spec.containers[*].image}'|tr'''\n'|sort|uniq3， 同时显示pod名称和镜像kubectlgetpods-nnamespace-o=jsonpath='
我正在使用node-gcm通过GGGCM向android设备发送通知。问题是，当我发送2条或更多条消息时，它们相互重叠(旧消息消失，新消息取而代之)。当我断开我的设备与互联网的连接，然后发送2条消息时，我连接到互联网并且只有一条通知包含我发送的最后一条消息。这是发送消息的代码，我已经按照GG在他们的指南中所说的那样删除了collapse_key:functionsendNoti(content){//withobjectvaluesvarmessage=newgcm.Message({//collapseKey:'cms',//delayWhileIdle:true,//timeToL
【云原生之kubernetes】在k8s集群中安装和配置MetricsServer一、MetricsServer介绍1.1MetricsServer简介1.2MetricsServer功能1.3MetricsServer兼容性要求二、本次实践介绍2.1本次实践简介2.2本次环境规划三、检查k8s环境3.1检查工作节点状态3.2检查系统pod状态四、下载MetricsServer软件包4.1创建下载目录
文章目录深入Kubernetes（k8s）概念一、基础概念理解二、kubernetesObjects（k8s对象）
目录环境准备1、k8s集群2、harbor远程仓库部署前后端分离项目生成vue镜像（所有子节点都需要操作）1、将前端vue项目打包得到dist.zip2、创建nginx的配置文件default.conf3、创建Dockerfile文件4、生成vue镜像5、打标签6、推到harbor仓库7、查看生成的镜像生成jar包镜像（所有子节点都需要操作）1、获得jar包2、创建Dockerfile3、生成jar包镜像4、打标签5、推到harbor仓库6、查看生成的镜像k8s容器部署前后端项目（主节点操作）1、选择合适位置创建java-vue.yaml文件2、查看pod3、查看deployment4、查看s
在上文K8sDocker实践一中我们已经基于K8s实现了最简部署，下面我们对K8s进行深入学习。Kubernetes中文文档kubenetes架构和组件分为Master和node节点，master是调度分配任务的，node实际接受master调度进行工作的，master运行的apiserver接口用户的管理命令，所有服务都是通过apiserver通讯的。核心组件：节点组件功能MasterApiServer提供了HTTPRest接口的关键服务进程，是Kubernetes里所有资源的增、删、改、查等操作Masterscheduler负责资源调度，按照预定的调度策略将POD调度到相应的机器上Mast
