目录MongoDB创建一张表用法示例资料分享系列文章clickhouse系列文章MongoDBMongoDB引擎是只读表引擎，允许从远程MongoDB集合中读取数据(SELECT查询)。引擎只支持非嵌套的数据类型。不支持INSERT查询。创建一张表CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name(name1[type1],name2[type2],...)ENGINE=MongoDB(host:port,database,collection,user,password);引擎参数host:port—MongoDB服务器地址.database—数据库名称.coll
Kubernetes是谷歌以Borg为前身，基于谷歌15年生产环境经验开源的一个项目。Kubernetes致力于提供跨主机集群的自动部署、扩展、高可用以及运行应用程序容器的平台，其遵循主从式架构设计，其组件可以分为工作节点（Node）组件和控制平面组件。KubernetesMaster是集群的主要控制单元，用于管理其工作负载并指导整个系统的通信。Kubernetes控制平面由各自的进程组成，每个组件都可以在单个主节点上运行，也可以在支持高可用集群的多个节点上运行。为什么要用Kubernetes很多人会有疑问，有Docker了为什么还用Kubernetes？在业务开始进行容器化时，前期需要容器化
匆忙离开深圳机场的时候，《智物》遇到几位熟悉的老朋友。习惯了在中国市场边缘生存的，全球第一代智能手机企业三星公司，刚刚在此地录制完了新旗舰手机三星S24系列的发布会视频。贵为全球第一大智能手机品牌的三星发布会居然不是直播。韩式套路之外，三星GalaxyS24系列的表现，尤其是该系手机所重点打造的AI功能依然备受关注。作为外行人，在细审其所谓的5大AI功能之后，《智物》推断认定，三星、苹果以及其他安卓大厂绝对不会轻易走向AIPhone之路，智慧手机时代的突破者，不可能依赖谷歌、百度这些竞价排名商业的拥护者来实现自我革命。真正的AIPhone可能需要有一个黑马来启动，AiPin、RabbitR1太
在Kubernetes（简称K8S）中，DaemonSet是一种控制器资源对象，它的主要特性包括：每个节点运行一个实例：DaemonSet确保集群中的每个工作节点上都运行着一个指定的Pod副本。这意味着当DaemonSet被创建时，系统会自动调度Pod到所有符合条件的节点上，确保每个节点上都有且仅有一个该Pod的实例。节点生命周期绑定：当有新的节点加入到Kubernetes集群时，DaemonSet控制器会自动为新节点创建相应的Pod。当节点从集群中移除或被标记为不可调度时，与之关联的Pod也会被删除或清理。节点选择性部署：用户可以利用NodeSelector、NodeAffinity等机制来
存储卷------数据卷把容器内的目录，和宿主机的目录进行挂载。容器在系统上的生命周期是短暂的，delete，k8s用控制（deployment）创建的pod，delete相当于重启，容器的状态也会回复到初始状态。一旦回到初始状态，所有后天编辑的文件都会消失。容器和节点之间创建一个可以持久化保存容器内文件的存储卷。即使容器被销毁，删除，重启，节点上的存储卷的数据依然存在，后续也可以继续使用。可以继续容器内目录和宿主机挂载，保存的数据继续使用。1、emptyDir作用：在容器内部共享存储卷，k8s系统中，是一个pod当中的多个容器共享一个存储卷目录。emptyDir卷可以是pod当中容器在这个存
文章目录引言什么是证书管理？证书管理的基本流程1.证书生成2.证书签发3.证书使用4.证书更新Kubernetes证书管理示例1.生成自签名证书2.使用自签名证书3.部署使用证书的应用证书续期与更新结论引言Kubernetes（K8s）是一款开源的容器编排平台，具有强大的集群管理和安全机制。在Kubernetes集群中，证书管理是一个关键的安全组成部分，用于保障集群通信的安全性和可信度。本文将深入讨论Kubernetes中的证书管理，包括证书的生成、颁发、续期以及如何在实际应用中进行合理配置，同时提供详细的示例演示证书管理的具体操作。什么是证书管理？证书管理是指在Kubernetes集群中有效
1.Kubernetes简介k8s即Kubernetes。其为google开发来被用于容器管理的开源应用程序，可帮助创建和管理应用程序的容器化。用一个的例子来描述："当虚拟化容器Docker有太多要管理的时候，手动管理就会很麻烦，于是我们便可以通过k8s来简化我们的管理"2.安装Kubernetes集群2.1裸机搭建https://k8s.easydoc.net/docs/dRiQjyTY/28366845/6GiNOzyZ/nd7yOvdY#nav_32.1.1凭证问题用kubeadm初始化集群（仅在主节点跑），#初始化集群控制台Controlplane#失败了可以用kubeadmreset
在搭建k8s因为种种环境问题后，放弃了以前的方法，这回采用metarget靶场进行演示gitclonehttps://github.com/brant-ruan/metarget.gitcdmetarget/pip3install-rrequirements.txt安装docker和k8s环境./metargetgadgetinstalldocker--version18.03.1./metargetgadgetinstallk8s--version1.16.5APIServer未授权访问Kubernetes组件的服务及默认端口组件端口说明APIServer6443基于HTTPS的安全端口AP
简述ETCD及其特点？etcd是CoreOS团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（servicediscovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于Go语言实现。特点：简单：支持REST风格的HTTP+JSONAPI安全：支持HTTPS方式的访问快速：支持并发1k/s的写操作可靠：支持分布式结构，基于Raft的一致性算法，Raft是一套通过选举主节点来实现分布式系统一致性的算法。简述ETCD适应的场景？etcd基于其优秀的特点，可广泛的应用于以下场景：服务发现(ServiceDiscovery)：服务发现主要解决在同一个分布式集群中的进
参赛选手：张泽鹏个人简介：杭州隐函科技有限公司联创，技术负责人参赛数据库：PostgreSQL性能评测：百万级数据代码性能评测2.46秒综合得分：82.2以下是张泽鹏选手的代码说明思路简介：本算法用了取巧的方法：提前计算好4个1～10数值求24的结果，执行查询时，直接通过特征向量来查询；思路类似于“相似图片搜索”，先提前计算好图片库中每张图片的特征向量，后续通过特征向量做相似搜索即可。算法原理1.预计算：因为`result`中数值的顺序无关，因此先对`10^4=10000`个数组做无序去重，获得715个顺序无关的数组；经过计算可得715中只有566个组合能计算出`24`。2.将这566个公式预
