前言大家好，今天回顾一下楼主当时参加moka测试开发工程师的面试对其中一些重要问题，我也给出了相应的答案过程自我介绍挑一个项目，详细介绍你在其中担任的职责如何安排工作的，有什么成果？回归测试如何设计，怎么把控？答：如果是上线新功能，全盘测试+老功能的测试有哪些用例设计方法？答：等价类划分、边界值分析、判定表、正交实验法、状态迁移法、错误推测法表单你了解吗？答：Form表单，收集数据针对表单提交功能，在不同输入条件下，写测试用例答：null、格式区别、图片大小、文本长度、其他语言、乱码、实时反馈、XSS注入、SQL注入、安全性、可靠性web安全漏洞？答：SQL注入、XSS、CSRF、Dos版本控
前言大家好，今天回顾一下楼主当时参加moka测试开发工程师的面试对其中一些重要问题，我也给出了相应的答案过程自我介绍挑一个项目，详细介绍你在其中担任的职责如何安排工作的，有什么成果？回归测试如何设计，怎么把控？答：如果是上线新功能，全盘测试+老功能的测试有哪些用例设计方法？答：等价类划分、边界值分析、判定表、正交实验法、状态迁移法、错误推测法表单你了解吗？答：Form表单，收集数据针对表单提交功能，在不同输入条件下，写测试用例答：null、格式区别、图片大小、文本长度、其他语言、乱码、实时反馈、XSS注入、SQL注入、安全性、可靠性web安全漏洞？答：SQL注入、XSS、CSRF、Dos版本控
命令行：kubectl命令行工具优点：90%以上的场景都可以满足对资源的增，删，查比较方便，对改不是很友好缺点：命令比较冗长，复杂，难记声明式：K8S当中的yaml文件来实现资源管理---声明式GUI：图形化工具的管理1、kubectl命令查看部署查看pod的情况(详细的信息，日志，发布和回滚)[root@master01~]#kubectlversion查看k8s版本[root@master01~]#kubectlapi-resources查看所有api资源对象的名称[root@master01~]#kubectlcluster-info查看K8S的集群信息[root@master01~]#
kubeadm默认证书为一年，一年过期后，会导致apiservice不可用，使用过程中会出现：x509:certificatehasexpiredorisnotyetvalid.可以在初始化群集之前重新编译kubeadm，证书有效期自动为100年；也可如下重新编译修改证书目录一、获取源码二、修改证书有效期三、编译kubeadm1软件包准备2GoLang环境3安装Go环境：4验证：5编译：6查看编译后的版本信息：7保存备用：四、执行命令更新证书 1检查证书到期时间：2续订全部证书：3再次查看证书有效期，全部都100年了：一、获取源码访问：Releases·kubernetes/kubernete
嗨世界的专家，我遇到了一个很奇怪的问题:我正在按照以下方式格式化代表00-23时间的字符串(由Google服务返回):(传入一串让我们说14，应该输出14:00或2:00PM，取决于用户本地)+(NSString*)formatTime:(NSString*)timeToBeFormatted{NSDateFormatter*dateFormat=[[NSDateFormatteralloc]init];[dateFormatsetDateFormat:@"HH"];NSDate*date=[[NSDatealloc]init];date=[dateFormatdateFromStri
文章目录IIC总线协议介绍IIC总线结构图IIC协议IIC读写通讯过程24C02简介24C02读写时序图写时序图读时序实验实现功能实验原理流程图代码IIC底层驱动代码24C02驱动代码main.cIIC总线协议介绍IIC:InterIntegratedCircuit，集成电路总线，是一种同步串行半双工通信协议IIC总线结构图①总线由数据线SDA和时钟线SCL构成的串行总线，数据线用来传输数据，时钟线用来同步数据收发。②总线上每一个器件都有一个唯一的地址识别，所以我们只需要知道器件的地址，根据时序就可以实现微控制器与器件之间的通信。③数据线SDA和时钟线SCL都是双向线路，都通过一个电流源或上拉
K8s问题的排查1.POD启动异常、部分节点无法启动pod``2.审视集群状态``3.追踪事件日志``4.聚焦Pod状态``5.检查网络连通性``6.审视存储配置``7.研究容器日志``8.K8S集群网络通信``9.问题：Service是否通过DNS工作？``10.总结1、POD启动异常、部分节点无法启动pod容器里管理应用pod是k8S中最小调度单元,POD里面的容器共享pod的空间、资源、网络、存储等。``pod管理一个容器。``pod管理多个容器。pod出现异常的原因：1、资源过剩：大量POD在同一个物理节点，出现资源占用太多导致物理节点宕机。``2、内存和CPU超标：pod中的应用出现
目录一、实验1.环境2.K8Smaster节点环境准备3.K8Smaster节点安装kubelet、kubeadm、kubectl3.K8Snode节点环境准备与软件安装4.K8Smaster节点部署服务5.K8Snode节点部署6.K8Smaster节点查看集群7.容器网络（CNI）部署8.K8S集群测试二、问题1.calico生成资源报错2.为何要安装docker和ci-dockerd一、实验1.环境（1）主机表1主机主机架构版本IP备注masterK8Smaster节点1.29.0192.168.204.8node1K8Snode节点1.29.0192.168.204.9node2K8S
介绍最近，AI引起了广泛关注，而Kubernetes驱动的DevOps也不例外。软件工程师是自动化的忠实拥护者，因此针对Kubernetes操作员的AI驱动工具自然也开始涌现。 这些工具大多专为终端(CLI)使用而设计。Kubernetes是容器编排的首选平台，而在AI驱动工具的帮助下可以从自动化任务、提高可靠性和提供洞察力等方面来帮助您更好掌握它。 OpenAI是KubernetesAIOps最有前途的AI平台之一。它提供了一套开源工具，可用于为Kubernetes构建AI驱动的解决方案。我们将分成两个parts来探讨OpenAI的一些开源工具如何帮助您实现KubernetesAIOps。
Python装饰器是一种特殊的函数，它接收一个函数作为参数，然后返回一个新的函数，用于扩展或修改原始函数的行为。装饰器提供了一种便捷的方式来在不修改被装饰函数源代码的情况下，增加、修改或包装函数的功能。通俗点说就是尽量不修改原有功能代码的情况下，给原有的功能添加新的功能。装饰器的基本语法是使用@符号将装饰器函数应用于目标函数。@decoratordeftarget_function():#函数体在这里，decorator是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。target_function是目标函数，即需要被装饰的函数。当你在目标函数上使用装饰器语法时，它等效于以下调用方
