原文白皮书https://www.paloaltonetworks.com/apps/pan/public/downloadResource?pagePath=/content/pan/en_US/resources/whitepapers/kubernetes-privilege-escalation-excessive-permissions-in-popular-platforms起初是看到POHTeam的这篇谷歌云漏洞赏金计划2022Top7案例学习参考；其中5thPrize:KubernetesPrivilegeEscalation:ExcessivePermissionsinPop
K8S集群中Pod资源处于CrashLoopBackOff状态排查思路文章目录K8S集群中Pod资源处于CrashLoopBackOff状态排查思路1.Pod资源处于CrashLoopBackOff状态的原因2.Pod资源处于CrashLoopBackOff状态的排查思路3.资源限制问题导致Pod处于CrashLoopBackOff状态1.Pod资源处于CrashLoopBackOff状态的原因CrashLoopBackOff状态一般都是Pod资源中的容器出现了问题，可以有以下几点原因：容器中部署的程序存在Bug，无法正常启动，就会出现此状态，可以查询容器的启动日志，从日志中获取重要线索，逐个
K8S集群中Pod资源处于CrashLoopBackOff状态排查思路文章目录K8S集群中Pod资源处于CrashLoopBackOff状态排查思路1.Pod资源处于CrashLoopBackOff状态的原因2.Pod资源处于CrashLoopBackOff状态的排查思路3.资源限制问题导致Pod处于CrashLoopBackOff状态1.Pod资源处于CrashLoopBackOff状态的原因CrashLoopBackOff状态一般都是Pod资源中的容器出现了问题，可以有以下几点原因：容器中部署的程序存在Bug，无法正常启动，就会出现此状态，可以查询容器的启动日志，从日志中获取重要线索，逐个
AI技术正在引领科技创新浪潮，随着ChatGPT和Midjourney的走红，AIGC技术正在世界范围内掀起一股AI技术浪潮。开源领域也涌现了许多类似模型，如FastGPT、Moss、StableDiffusion等。这些模型展现出的惊人效果吸引企业和开发者们投身其中，但是复杂繁琐的部署方式成为了拦路虎。阿里云ASK提供Serverless化的容器服务，用户无需关心资源及环境配置，可以帮助开发者们零门槛快速部署AI模型。本文以开源的FastChat为例，详细展示如何在ASK中快速搭建一个私人代码助理。效果预览Cursor+GPT-4的代码生成是不是觉得很智能，我们通过FastChat+VSCo
一、简介 在我们整个k8s集群中，外部可能有有一些存储的资源，比如说nfs，mfs，iscsi块存储，这些存储都是由我们的存储工程师去创建的，k8s工程师想要直接去使用他们的话，肯定是很不方便的，因为不同的存储方式不一样。在k8s中，给我们提供了一个新的对象资源，叫做PV，不同的PV会对应到不用的存储资源，这样我们在部署pod的时候直接调用集群内部的pv，即可完成对存储资源的使用，但是呢，直接调用PV的话，有个问题就是，这个pv是否满足我们的需求，因为我们可能需要的是存储能力比较大存储资源，所以这个时候需要一个一个去对比pv，这样很耗费资源，这个时候又引入了我们的pvc。我们在创
一、简介 在我们整个k8s集群中，外部可能有有一些存储的资源，比如说nfs，mfs，iscsi块存储，这些存储都是由我们的存储工程师去创建的，k8s工程师想要直接去使用他们的话，肯定是很不方便的，因为不同的存储方式不一样。在k8s中，给我们提供了一个新的对象资源，叫做PV，不同的PV会对应到不用的存储资源，这样我们在部署pod的时候直接调用集群内部的pv，即可完成对存储资源的使用，但是呢，直接调用PV的话，有个问题就是，这个pv是否满足我们的需求，因为我们可能需要的是存储能力比较大存储资源，所以这个时候需要一个一个去对比pv，这样很耗费资源，这个时候又引入了我们的pvc。我们在创
需求描述提示：做到举一反三就要学会使用help信息找出标签是name=cpu-user的Pod，并过滤出使用CPU最高的Pod，然后把它的名字写在已经存在的/opt/cordon.txt文件里分析：了解pod指标，主要需要关注，CPU与内存占用率；生产环境，可能有几十个pod，我们为了使其便于快速检索到需要的pod，可以学会添加参数，使其按照特定的标准排序，参数很多，我们没必要全部记住，学会help一劳永与。解决方案：1、执行命令：kubectltoppo--sort-by=memory-h显示信息如图：由此可知这里可以，选择的选项有cpu和内存的数值由大到小排序。2、根据帮助信息可知，获取我
Kubernetes（K8S）是一种开源的容器编排平台，它可以自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。在现代化的云计算环境中，K8S已经成为了一个非常流行的工具，用于管理和部署容器化应用程序。本文将详细介绍K8S的部署方式，包括单节点部署、多节点部署和高可用部署。一、单节点部署单节点部署是指在一台服务器上安装和配置K8S，通常用于测试或开发目的。下面是单节点部署的步骤：安装DockerK8S使用Docker作为容器运行时，所以首先需要安装Docker。可以通过以下命令安装Docker：apt-getupdateapt-getinstalldocker.io安装K8S组件K8S由多个组件组成，包
Kubernetes1.241.25集群使用docker作为容器背景在新版本Kubernetes环境（1.24以及以上版本）下官方不在支持docker作为容器运行时了，若要继续使用docker需要对docker进行配置一番。需要安装cri-docker作为Kubernetes容器查看当前容器运行时#查看指定节点容器运行时kubectldescribenodek8s-node05|grepContainerContainerRuntimeVersion:containerd://1.6.8#查看所有节点容器运行时kubectldescribenode|grepContainerContainer
文章目录前言1.DevOps介绍🍑瀑布式流程🍑敏捷开发🍑DevOps2.Jenkins初体验🍑K8s环境中部署jenkins🍑安装汉化插件3.Jenkins基本使用演示🍑演示目标🍑演示准备🍑演示过程4.Master-Slaves（agent）模式5.Jenkins定制化容器6.总结前言本篇文章基于k8s集群部署gitlab、sonarQube、Jenkins等工具，并把上述工具集成到Jenkins中，以Django项目和SpringBoot项目为例，通过多分支流水线及Jenkinsfile实现项目代码提交到不同的仓库分支，实现自动代码扫描、单元测试、docker容器构建、k8s服务的自动部署。
