2022年11月25日，在第五届广州IEEEHotICN未来网络大会上，雷凯老师做了视频报告《智能生态网络（IEN）2022：面向Web3.0的内容中心链网融合架构》。报告从NDN和区块链、IEN和Web3.0、IENNFT、IEN和元宇宙、研究进展五个方面展开讨论。未来计算的发展将从过去提供单一的网络连接服务、云计算服务，逐步走向云网边端协同，网络、计算、存储、控制4C深度融合的基础融合网络架构。IEN智能生态网络2022：面向Web3.0的内容中心链网融合架构https://www.bilibili.com/video/BV1Je4y1g7v8/?spm_id_from=333.337.s
k8s的pod重启策略1，Deploy的yaml文件只能是always。Pod的yaml三种模式都可以。2，OnFailure：只有状态码非0才会重启。正常状态不重启的。3，Never：正常退出和非正常退出都不重启。容器退出了，pod才会重启。Pod可以有多个容器，只要有一个容器退出，整个pod都会重启，pod内的所有容器都会重启。Docker的重启策略：docker的默认策略是never。on-failure：非正常退出。才会重启容器Always：只要容器退出都会重启Unless-stopped：只要容器退出就会重启，docker守护进程时已经停止的容器，不再重启。单机部署：docker足够
1.序言DaaS数据即服务是一种服务模式，即将数据以服务的形式，向客户提供价值，参与到客户的业务中，它也是软件即服务的一种细分领域。同时DaaS拥有云计算的通用特点，包括以租代买，按需付费、按用付费。本文介绍DaaS的架构及实现选择，对于拥有大量优质数据资源的企业，可以参考构建起数据业务线，进而实现数据的资产化、价值化。需要说明的是本文中的各种图例仅是逻辑示意，均做了简化。2.基础架构系统由四部分组成，包括：客户基于API自研应用从而实现访问数据。API为数据接口，封装和抽象了数据的定义和许可的数据访问模式。数据服务是API功能的具体实现。数据库则存储了原始的数据，当然还有非结构化的数据，如一
一、统一日志管理的整体方案通过应用和系统日志可以了解Kubernetes集群内所发生的事情，对于调试问题和监视集群活动来说日志非常有用。对于大部分的应用来说，都会具有某种日志机制。因此，大多数容器引擎同样被设计成支持某种日志机制。对于容器化应用程序来说，最简单和最易接受的日志记录方法是将日志内容写入到标准输出和标准错误流。但是，容器引擎或运行时提供的本地功能通常不足以支撑完整的日志记录解决方案。例如，如果一个容器崩溃、一个Pod被驱逐、或者一个Node死亡，应用相关者可能仍然需要访问应用程序的日志。因此，日志应该具有独立于Node、Pod或者容器的单独存储和生命周期，这个概念被称为集群级日志记
目录1.问题引入2.常见网络安全架构简述2.1边界防御架构 2.2纵深防御架构
UML对系统架构的定义是：系统的组织结构，包括系统分解的组成部分，它们的关联性，交互，机制和指导原则，例如对系统群就是定义各子系统的功能和职责，如贷款系统群可能分为进件申请、核额、交易账务、贷后管理、管理台等子系统，对于系统就是定义各模块的功能和层次，例如管理台包括权限管理、用户管理、交易管理、逾期管理、统计分析等功能。 技术架构是指从技术实现层面描述系统，主要是根据系统架构组成部分确定每层使用什么技术框架，例如中间件、WebService等。 那对于数据仓库系统群具体可以分为哪些部分以及他们的具体实现技术如何呢？以下是银行数据仓库的系统功能图：1、数据源：主要是指
本篇知识点来源于《游戏引擎架构》第五章，此章节主要讨论多数游戏引擎中都会出现的底层支持系统。系统的启动和终止次序控制C++静态初始化次序是无法使用的，原因是我们无法预引擎子系统的构造函数调用次序和析构函数调用次序。比如我要启动引擎的A，B，C系统，无法保证这些系统是按照规定次序进行创建的。所以这对含有互相依赖关系的引擎系统都不适合。虽然我们可以通过全局静态单例构造来实现控制构建次序，但是依然没办法控制析构次序，而且我们无法确定什么时候这个单例会被创建（即显式调用:get()）简单有效的方法就是不在构造函数和析构函数里做事，而是定义一个启动和终止函数，再在一个主管理器里去显式调用这些函数即可达到
背景大家可能在云原生领域需要部署周边的一些生态组件时，在国内遇到无法正常拉取镜像，显得就有点苦恼，不过没关系，常见的${{registry_name}}例如“gcr.io”，“registry.k8s.io”Failedtopullimage“registry.k8s.io/prometheus-adapter/prometheus-adapter:v0.11.2”:rpcerror:code=Unknowndesc=failedtopullandunpackimage“registry.k8s.io/prometheus-adapter/prometheus-adapter:v0.11.2”
目录 一、实验1.环境2.安装并配置NFS节点3.安装并配置存储节点storage024.使用NFS存储 一、实验1.环境(1)主机表1主机主机架构IP备注controller控制节点192.168.204.210已部署compute01计算节点1192.168.204.211 已部署compute02计算节点2192.168.204.212已部署storage01存储节点1192.168.204.221已部署storage02存储节点2192.168.204.222nasnfs节点192.168.204.229（2）官网OpenStackDocs:OpenStackInstallationG
文章目录1.hbase的高可用系统架构和相关组件2.hbase的核心参数2.1常规配置2.2HA配置2.3特殊优化配置3.hbase常用命令3.2常用运维命令4.事务性4.1事务原子性的保证4.2写写并发控制4.3读写并发控制5.疑问和思考5.1.hbase是如何实现故障容错的？5.2hbase不擅长处理哪些场景？6.参考文档探讨hbase的系统架构以及以及整体常用的命令和系统分析，本文主要探讨高可用版本的hbase集群，并基于日常工作中的沉淀进行思考和整理。1.hbase的高可用系统架构和相关组件在hbase进行分布式系统架构选型时，使用了中心型的架构模式，整体架构跟hdfs类似，通过mas
