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LLM 技术图谱(LLM Tech Map)& Kubernetes (K8s) 与AIGC的结合应用

文章目录1、简介2、基础设施3、大模型3、AIAgent(LLMAgent)4、AI编程5、工具和平台6、算力7、Kubernetes(K8s)与人工智能生成内容(AIGC)的结合应用7.1、摘要7.2、介绍7.3、K8s与AIGC的结合应用7.4、实践案例7.5、结论1、简介LLM技术图谱(LLMTechMap)是将LLM相关技术进行系统化和图形化的呈现,此图谱主要特点是“专注于技术人视角”,不求从LLM产业角度汇聚信息,而是希望让从事相关工作或是想了解LLM的技术人有一个快速感知。LLM技术图谱(LLMTechMap)从基础设施、大模型、Agent、AI编程、工具和平台,以及算力几个方面,

备战金九银十!2022Java面试必刷461道大厂架构面试真题汇总+面经+简历模板都放这了,注意划重点!!

前言2022年的第五个月已经过半了,今年的金三银四已经结束了,很多小伙伴说让我总结一份高质量面试题,金九银十之前想要准备准备,于是这不就来了吗~在过去的一年里,我看到很多小伙伴在面试的时候都拿到了自己心仪的Offer,同时也在各大论坛博客平台看到了大家分享出来的面经,面试题。趁着年末时间多,公司上我手头的活基本完事了,就在业余时间把阿里,字节等大厂的Java岗面试真题为大家简单汇总了一下,一共是22个主流技术;除面试汇总外还有一份阿里七面面经与架构师简历模板。首先我们来简单看下现在大厂面试的主要流程:这个是后台一个粉丝发我的,七面虽然只是简单说了下,但还是有很大参考意义的阿里七面面经阿里七面面

Linux的文件系统(File System)架构简析

本文重点介绍一下虚拟文件系统。Linux整个文件系统的架构如下图所示,其中在具体文件系统(如Ext2、Ext3和XFS等)与应用程序之间有一层抽象层,称为虚拟文件系统(VirtualFileSystem),简称VFS。图片由上图可以看出,该架构的核心是虚拟文件系统VFS,VFS提供了一个文件系统框架,本地文件系统可以基于VFS实现,其主要做了如下几方面的工作:1)VFS作为抽象层为应用层提供了统一的接口(read、write和chmod等)。2)在VFS中实现了一些公共的功能,如inode缓存和页缓存等。3)规范了具体文件系统应该实现的接口。基于上述设定,其他具体的文件系统只需要按照VFS的约

腾讯欧拉平台数据血缘架构及应用

一、背景和目标腾讯欧拉数据平台,是一款基于DataOps理念,实现生产即治理的一站式数据平台,主要包括三个子产品:首先是资产工厂,负责整体的数仓建设、数仓模型的开发。第二块是欧拉的治理引擎,负责全链路成本的数据治理。第三块是数据发现,负责元数据的管理。数据血缘是欧拉的一个子模块,直接服务于以上三个子产品,也是本次分享的主题。为什么要做数据血缘?主要有两个原因,一个是现状不能满足血缘数据需求,另一个是希望以血缘为基础做更多的事情。之前公司内部另外一个BG负责引擎的开发,我们只能拿到yarn日志和hook的相关信息,所以只能拿到离线数仓内部表级别的数据血缘,拿不到埋点日志下发到管道再接入离线数仓这

java - MVC 架构 DTO/模型映射/转换

使用SpringMVC我们通常会看到Controller、Service和Repository层。Repository层使用Entity模型,它与数据库是一对一的映射。我想到了以下-Service层应该使用相同的Entity模型吗?服务层应该使用单独的域模型吗?如果是,那么往返映射应该在服务层完成吗?Controller层我们应该使用相同的Domain模型吗?Controller层应该使用单独的DTO模型吗?如果是,那么往返映射应该在Controller层完成?我们是否有任何简单的方法可以在不编写太多冗长代码的情况下进行映射?我过去用过几次Dozer。这个问题可能有人问过,但我找不到。

Java架构师之路三、网络通信:TCP/IP协议、HTTP协议、RESTful API、WebSocket、RPC等。

目录TCP/IP协议:HTTP协议:RESTfulAPI:WebSocket:RPC:UDP:HTTPS:上篇:Java架构师之路二、数据库:SQL语言、关系型数据库、非关系型数据库、数据一致性、事务管理等。-CSDN博客下篇:Java架构师之路四、分布式系统:分布式架构、分布式数据存储、分布式事务、分布式锁、分布式缓存、分布式消息中间件、分布式存储等。-CSDN博客TCP/IP协议:TCP/IP协议是互联网通信中最常用的协议组合,它由两个部分组成:传输控制协议(TCP)和Internet协议(IP)。下面对TCP/IP协议进行详细解释:IP协议(InternetProtocol):IP协议是

Elasticsearch架构原理

一.Elasticsearch架构原理1、Elasticsearch的节点类型在Elasticsearch主要分成两类节点,一类是Master,一类是DataNode。1.1Master节点在Elasticsearch启动时,会选举出来一个Master节点。当某个节点启动后,然后使用ZenDiscovery机制找到集群中的其他节点,建立连接,并从候选主节点中选举出一个主节点。Master节点主要负责:处理创建,删除索引等请求,负责索引的创建与删除决定分片被分配到哪个节点维护并且更新ClusterStateMasterNode的最佳实践Master节点非常重要,在部署上需要考虑解决单点的问题为一

灰度发布、蓝绿部署、金丝雀发布和AB测试及在k8s中的实现

灰度发布、蓝绿部署、金丝雀发布和AB测试都是软件开发和部署中常用的策略,每种策略都有其特定的用途和优势。下面是对这些策略的简要解释:灰度发布(GrayscaleRelease):灰度发布是一种逐步将新版本软件推向用户的方法。通过逐步增加新版本的使用者数量,开发者可以监控新版本的性能和稳定性,并在发现问题时及时回滚。这种方法有助于降低新版本可能带来的风险,并确保平稳过渡。蓝绿部署(Blue-GreenDeployment):蓝绿部署涉及两个完全相同的生产环境:一个“蓝色”环境和一个“绿色”环境。在任何时候,只有其中一个环境(比如蓝色)是活跃的,处理所有的生产流量。当需要部署新版本时,新版本会被部

harbor+k8s deploy

installdockerhttps://docs.docker.com/engine/install/添加自动补全yum-yinstallbash-completionsource/usr/share/bash-completion/bash_completioninstallandconfigurationharbor[root@Rocky-Harborcerts]#mkdir-pv/k8s/softwares/certs/{ca,server,client}[root@Rocky-Harborcerts]#tar-zxvfharbor-offline-installer-v2.9.3.t

Redis 架构深入:主从复制、哨兵到集群

大家好,我是小康,今天我们来聊下Redis的几种架构模式,包括主从复制、哨兵和集群模式。前言:设想一下,你的咖啡馆在城市中太受欢迎,导致每天都人满为患。为了缓解这种压力,你决定在其他地方开设分店,这样顾客就可以在附近的分店享受咖啡,而不必涌向一个地方,这就好比Redis的主从复制,让数据备份并允许多个地方进行读取。但这还不够,因为你需要确保当主要的咖啡馆遇到问题时,例如突然断电,有其他分店能够迅速接手,成为新的主要店铺,继续为顾客提供服务。这就像Redis的哨兵系统,它会自动检测故障并进行转移,确保服务始终在线。最后,随着咖啡馆连锁店的增长,每家店都开始独立运作,甚至可能有自己的特色饮品和优惠