草庐IT

【计算机视觉(CV)】基于k-means实现鸢尾花聚类

【计算机视觉(CV)】基于k-means实现鸢尾花聚类作者简介:在校大学生一枚,华为云享专家,阿里云专家博主,腾云先锋(TDP)成员,云曦智划项目总负责人,全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会(TIPCC)志愿者,以及编程爱好者,期待和大家一起学习,一起进步~.博客主页:ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏:人工智能.专栏寄语:若你决定灿烂,山无遮,海无拦.(文章目录)前言(一)、任务描述对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇,让簇内的点尽量紧密的连在一起,而让簇间的距离尽量的大(二)、环境配置本实践代码运行的环境配置如下:Python版本为3.7,PaddleP

【计算机视觉(CV)】基于k-means实现鸢尾花聚类

【计算机视觉(CV)】基于k-means实现鸢尾花聚类作者简介:在校大学生一枚,华为云享专家,阿里云专家博主,腾云先锋(TDP)成员,云曦智划项目总负责人,全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会(TIPCC)志愿者,以及编程爱好者,期待和大家一起学习,一起进步~.博客主页:ぃ灵彧が的学习日志.本文专栏:人工智能.专栏寄语:若你决定灿烂,山无遮,海无拦.(文章目录)前言(一)、任务描述对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇,让簇内的点尽量紧密的连在一起,而让簇间的距离尽量的大(二)、环境配置本实践代码运行的环境配置如下:Python版本为3.7,PaddleP