我是python的新手，正在尝试按照说明http://www.yekeren.com/blog/archives/1005构建推荐系统,让我困惑的是:defreducer3_init(self):self.pop={}file=open(self.options.item_pop,"r")forlineinfile.readlines():movieid_jstr,pop_jstr=line.strip().split("\t")movieid=json.loads(movieid_jstr)pop=json.loads(pop_jstr)self.pop[movieid]=popfi

如果我有一个包含1000行的数据文件......并且我在我的字数统计程序的map方法中使用了TextInputFormat。因此，数据文件中的每一行都将被视为一个拆分。RecordReader会将每一行(或拆分)作为(Key,Value)对提供给map()方法。根据我的理解..1000次map()方法应该为每一行或记录执行。表示将运行多少个Mappers？抱歉，在这里混淆了。map()方法只是mapper的一个实例，对吧。那么每个Mapper任务有多少个map实例是根据什么决定的？？？注意:当我为1000行数据执行WordCountMapReduce程序时。我看到Mappers的数量为

我正在尝试通过oozie作业运行wordcount程序。当我像hadoopjarwordcoutjar/data.txt/out一样手动运行wordcoutjar时。它运行良好并给我输出。这是我的wordcount程序的映射器代码的详细信息。publicclassMapperWordcountextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)thr

由于一些数据在所有map()函数之间共享，我无法在setup()中生成它们，因为每个setup()对应于每个map()函数，而我想做的是预先生成一些数据并将其存储在可实现的地方，然后在每个map()中使用它。我该怎么做？假设我正在使用Mapreduce执行KNN，并且我想使用每个map()的所有测试数据。我应该在哪里存储这些测试数据，然后在映射器中使用它们？非常感谢。 最佳答案 您可以将预先计算的数据存储到HDFS中，然后将其包含在作业的DitributedCache中。https://hadoop.apache.org/docs/

我正在编写一个mapreduce程序来处理一个文本文件，将一个字符串附加到每一行。我面临的问题是映射器的map方法中的文本值不正确。每当文件中的一行小于前一行时，会自动将几个字符附加到该行以使该行的长度等于上一行的长度。映射方法参数如下*@Overrideprotectedvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{*我正在记录map方法中的值并观察此行为。有什么指点吗？代码片段DriverConfigurationconfiguration=newCon

在我的MapReduce作业中，我将产品名称作为字符串参数传递给Mapper。Mapper.py脚本导入一个名为Process.py的辅助脚本，该脚本对产品名称执行某些操作并将一些发射字符串返回给Mapper。映射器然后将这些字符串发送到Hadoop框架，以便Reducer可以拾取它们。除以下内容外，一切正常:Process.py脚本包含查找值的字典，我想将其从脚本内部移动到xml文件以便于更新。我已经在本地对此进行了测试，如果我在Process.py脚本中包含xml文件的Windows路径，它就可以正常工作。但是，出于某种原因，在HadoopMapReduce环境中对此进行测试不起作

我是hadoop的新手，所以我对程序的理解有点困难。那么，是否有人可以帮助我理解这个映射器程序？packageSearchTxn;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.NullWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;publicclassMyMapextendsMapper{publicvoidmap(LongWrit

这个程序是用Cloudera编写的。这是我创建的驱动程序类。importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;importorg.apache.hadoo

如何使用两个组件构建key？这样做的原因是我有一个无向图。如果A和B通过通信关联(方向无关)，则两个节点A和B之间存在边。此通信有一个数字参数。所以我想实现的是有一个将A和B组合在一起作为一个集合的key，这样A到B和B到A的通信就可以被认为是等价的，并且可以被加起来得到统计数据说:AB5BA10键在语义上应该是“A或B在一起”，这样包含A和B作为键的集合的值应该是5+10=15。wordcount示例将特定单词作为关键字。就我而言，我想将包含两个组件的集合作为关键。在map和reduce阶段，只要满足AtoB或BtoA就求和。谢谢! 最佳答案

我有一个包含2个节点的Hadoop0.2.2集群。在我启动的第一台机器上:名称节点数据节点节点管理器资源管理器JobHistoryServer第二次我也启动了所有这些，除了namenode:数据节点节点管理器资源管理器JobHistoryServer我在两台机器上的mapred-site.xml包含:mapred.job.trackerfirstMachine:54311我在两台机器上的core-site.xml包含:fs.default.namehdfs://firstMachine:9000http://firstMachine:50070的控制台报告2个节点:LiveNodes: