根据thisquestion,Thread.sleep不一定保证在您指定的时间内hibernate:它可能更短或更长。如果您阅读Thread.sleep的文档，您会发现对于sleep的确切持续时间没有强有力的保证。它特别指出持续时间是subjecttotheprecisionandaccuracyofsystemtimersandschedulers这(有意)含糊但暗示不应过分依赖持续时间。特定操作系统上可能的hibernate持续时间的粒度由线程调度程序的中断周期决定。InWindows,thescheduler'sinterruptperiodisnormallyaround10o

Thread.yield()之后线程的Thread.State是什么？它是Thread.State.WAITING吗？谢谢。 最佳答案 不，线程仍将在RUNNABLE中状态。请注意，RUNNABLE表示线程可以运行，并且可能正在运行或正在等待轮到它。Thread.STATE不区分当前正在执行的线程和准备运行的线程，它们都是RUNNABLE。一个线程只会进入WAITING调用wait()、join()或LockSupport.park()时的状态。调用Thread.yield()当前运行的线程自愿放弃其CPU时间片的方法。然后该线程从

我在javaweb应用程序中使用apachehttp客户端(v4)，我遇到了以下情况，为此我需要简单的使用示例--(1)如何在ApacheHTTP客户端中使用Cookies，不同的cookies使用选项(2)当响应在HTTPResponse对象中可用时，提取字符集、mimetype、响应头(作为KeyValuePair)和伙伴(作为byte[])。 最佳答案 1)至于cookie，请参见示例:httpcomponents-client-4.1.3\examples\org\apache\http\examples\client\Cl

大家好，我是好学的小师弟。今天和大家分享下我在部署harbor的过程中遇到的一些问题的解决方法。问题:通过服务器docker登录harbor，发现登陆报错；Errorresponsefromdaemon:Get“https:.//.../v2/"":http:servergaveHTTPresponsetoHTTsclient解决方法:1.在服务器中，cd到docker目录下cd/etc/docker2.看这个目录下有没有daemon.json这个文件，如果没有就手动创建touchdaemon.json，然后vimdaemon.jsontouchdaemon.jsonvimdaemon.jso

我想知道Java是如何实现join()方法来等待线程完成的。根据sourcecode:publicfinalsynchronizedvoid[More...]join(longmillis)throwsInterruptedException{longbase=System.currentTimeMillis();longnow=0;if(millis调用线程在第1160行无限期地获取运行线程的监视器和wait()，同时运行线程仍然存在。我的问题是:当线程完成时，notify()或notifyAll()在哪里(以及谁调用)，以便它唤醒调用线程？非常清楚，问题是关于在JDK/JVM中调用

使用Java7我正在尝试构建一个监视数据存储(某种集合类型)的观察者，然后在某些时候从中返回某些项目。在这种情况下，它们是时间戳，当时间戳超过当前时间时，我希望它返回到起始线程。请看下面的代码。@Overridepublicvoidrun(){while(!data.isEmpty()){for(LocalTimedataTime:data){if(newLocalTime().isAfter(dataTime)){//returnaresultbutcontinuerunning}}}}我读过有关future和callables的内容，但它们似乎会在返回时停止线程。如果使用可调用，我

我正在构建一个kafka管理器工具，我需要检查哪个主题分区分配给了消费者组中的哪个消费者。假设有消费者组group-A消费主题topic-A，n个分区，那么在group-A托管在不同的VM中。那么如何找到哪个分区分配给哪个消费者主机呢？在kafka0.9.1中可以吗？提前致谢。 最佳答案 您可以检查$KAFKA_HOME/bin/kafka-consumer-groups.sh的工作原理并将其实现集成到您的kafka管理器工具中，该工具将向您展示详细信息组所有者信息(例如，分区分配、滞后、IP)。小组主题分区CURRENT-OFFS

我使用Spark2.1。我正在尝试使用SparkStructuredStreaming从Kafka读取记录，反序列化它们并在之后应用聚合。我有以下代码:SparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("Statistics").getOrCreate();Datasetdf=spark.readStream().format("kafka").option("kafka.bootstrap.servers",kafkaUri).option("subscribe","Statistics").option("startingOffset

我想使用KafkaConnect将来自Kafka的数据存储到存储桶s3中。我已经运行了一个Kafka的主题，并且创建了一个存储桶s3。我的主题有关于Protobuffer的数据，我尝试使用https://github.com/qubole/streamx我得到了下一个错误:[2018-10-0413:35:46,512]INFORevokingpreviouslyassignedpartitions[]forgroupconnect-s3-sink(org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator:280)[

我有一个使用套接字的多线程客户端服务器应用程序。当找到新的连接时，进一步的执行将转移到使用新的Executors线程池的新线程。我想在该客户端的所有日志语句中记录客户端ID。问题是我不想仅仅为了传递客户端ID而修改方法签名。我想到的解决方案是:使用ThreadLocal来保存客户端值。在run()中，我可以使用Thread.currentThread().setName(clientId);将客户端ID设置到线程中；第一个应该可以。但我喜欢第二种选择，因为一种。我可以从调试器中找到客户端IDb.记录器库可以配置为显示线程名称。因此不需要对日志语句进行任何更改，它也适用于库内的记录器。除