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c++ - 跨内核线程迁移后是否可以强制重新加载 thread_local 变量?

我在内核和线程之上实现用户线程并观察到,当用户线程在内核线程之间迁移时,thread_local变量会从先前的内核位置读取,即使变量也被标记作为volatile。由于编译器仅将用户级swapcontext视为函数调用,因此下面的示例演示了简单函数调用的问题。#includestructFoo{intx;inty;};__threadFoo*volatilefoo;voidbar(){asm("nop");}voidf(){foo->x=5;bar();asmvolatile("":::"memory");//Wedesireasecondcomputationoftheaddresso

一篇搞定Kafka

 目录1、Kafka的四个角色解释2、Kafka与zookeeper的关系与环境搭建3、Kafka入门小案例4、Kafka分区机制4.1、Topic在分区下如何存储消息​4.2、消息的分区策略5、Kafka高可用设计方案5.1、集群5.2、备份机制(Replication)5.2.1、两种追随者6、生产者详解6.1、参数配置7、消费者详解7.1、消费者组​7.2、消息有序性​ 7.3、提交偏移量带来的问题及解决方案7.3.1、自动提交重复消费消息丢失7.3.2、手动提交同步提交 异步提交 同步加异步8、封装消息的方式1、Kafka的四个角色解释Kafka官网kafka官网:http://kaf

c++ - boost::threads - 如何正常关机?

我正在尝试通过使用boost:threads而不是我们自己的Win32线程包装器来提高C++应用程序的可移植性,而优雅的线程终止问题(再次)又浮出水面。在纯win32上,我使用QueueUserAPC来“中断”线程抛出一个“thread_interrupt”异常,导致所有RAII对象在退出时被清理,asdescribedhere.任何“可警报”操作系统功能都可以通过这种方式中断,因此互斥等待、sleep、串行和套接字I/O等都是可能的中断点。但是,boost:mutexes等在win32上不会被QueueUserAPC“警告”——它们调用诸如Sleep(n)而不是SleepEx(n,t

c++ - 使用线程池进行模拟: boost-thread and boost-asio

我想使用boost::asio来设置线程池。我的问题是:如何将特定数据附加到创建的每个线程,以及如何管理单独的输出?更具体地说,我编写了一个类Simulation,它通过一种在输入中获取一些参数的方法来执行模拟。该类包含计算所需的所有数据。由于数据不是太大,我想复制它以便在池的每个线程中使用类Simulation的不同实例。我想做这样的事情:(这里解释了如何设置线程池:SO和Asiorecipes)classParallelSimulation{public:staticconststd::size_tN=10;protected:std::vector>simuInst;//Ncop

Flink对接Kafka的topic数据消费offset设置参数

    scan.startup.mode是Flink中用于设置消费Kafkatopic数据的起始offset的配置参数之一。scan.startup.mode可以设置为以下几种模式:earliest-offset:从最早的offset开始消费数据。latest-offset:从最新的offset开始消费数据。group-offsets:从消费者组的offset开始消费数据。timestamp:根据指定的时间戳开始消费数据。specific-offsets:根据指定的offset开始消费数据。        在Flink的配置文件(如flink-conf.yaml)中,,可以通过设置以下参数来

c++ - 内存屏障 : How to ensure initialization writes are seen by worker threads?

我对使用内存屏障/栅栏进行编程还很陌生,我想知道我们如何才能保证设置写入在随后在其他CPU上运行的辅助函数中可见。例如,请考虑以下内容:intsetup,sheep;voidSetupSheep()://RunonceCPU1:setup=0;...muchlaterCPU1:sheep=9;CPU1:std::atomic_thread_fence(std::memory_order_release);CPU1:setup=1;之后运行(不是并发),很多很多次:voidManipulateSheep():CPU2:intmySetup=setup;CPU2:std::atomic_t

c++ - 使用 native_handle() + pthread_cancel() 取消 std::thread

我正在将之前围绕pthreads的线程包装器转换为std::thread。但是c++11没有办法取消线程。尽管如此,我还是需要取消线程,因为它们可能正在外部库中执行非常冗长的任务。我正在考虑在我的平台中使用给我pthread_id的native_handle。我在Linux(Ubuntu12.10)中使用gcc4.7。这个想法是:#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){cout线程被pthreads抛出的异常取消。我的问题是:这种做法会不会有什么问题(除了不可移植)?

c++ - CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID 在 MacOS 上

我有一个要从Linux移植到MacOSX的函数,它使用带有CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID的clock_gettime来测量在进程上花费的时间。我在Internet上找到了这段代码,它可以给我相当于CLOCK_REALTIME的代码:#ifdef__MACH__//OSXdoesnothaveclock_gettime,useclock_get_timeclock_serv_tcclock;mach_timespec_tts;host_get_clock_service(mach_host_self(),CALENDAR_CLOCK,&cclock);clock_get_

c++ - boost::thread 应该在无限循环中运行并等待没有互斥量的新输入

我有三个线程,我想一直运行到无限循环。线程对具有状态的对象进行操作,每个线程根据对象的状态执行或休眠。我希望输入线程继续检查state=1的任何新对象并继续处理它,或者等待它。classmyclass{intstate;myclass(){this->state=0;}voidsetState(intx){//setthis->statetox}intgetState(){//returnthis->state}//stuff}voidfoo1(myclass*ob){//stuffwhile(ob->getState()!=0||ob->getState()!=1){//sleepf

Kafka(一)

第1章Kafka概述1.1定义Kafka传统定义:Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue),主要应用于大数据实时处理领域。Kafka最新定义:Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。发布/订阅:消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者,而是将发布的消息1.2消息队列目前企业中比较常见的消息队列产品主要有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。在大数据场景主要采用Kafka作为消息队列。在JavaEE开发中主要采用