我们正在运行两个mattermost服务器。我们有一个使用https://github.com/Vaelor/python-mattermost-driver登录的python进程将个人访问token与社区Python驱动程序一起使用。此过程有一个不会超时的session，这是使用个人访问token登录的好处之一。https://docs.mattermost.com/developer/personal-access-tokens.html.我们使用client4go驱动程序的用户名和密码登录，这有效，但一段时间后超时。似乎无法使用个人访问token登录官方客户端4驱动程序。Matt
我是新手，可以在下面的github存储库中看到一个只有一个消费者的示例，但是有什么想法可以在golang中为同一主题创建多个消费者吗？https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/tree/master/examplesconfluent-kafka中是否有任何消费者工厂(生成N个消费者)可以读取相同的主题(带分区)？ 最佳答案 Confluentgithubrepo中有一个示例:https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-g
我是Golang和Kafa的新手，所以这似乎是一个愚蠢的问题。在我的Kafka消费者首次连接到Kafka服务器后，为什么在与Kafka服务器建立连接和接收第一条消息之间存在延迟(约20秒)？它在consumer.Messages()之前打印一条消息，并为收到的每条消息打印另一条消息。大约20秒的延迟在第一个fmt.Println和第二个fmt.Println之间。packagemainimport("fmt""github.com/Shopify/sarama"cluster"github.com/bsm/sarama-cluster")funcmain(){//Createtheco
我正在使用segmentio/kafka-go连接到卡夫卡。//toproducemessagestopic:="my-topic"partition:=0conn,_:=kafka.DialLeader(context.Background(),"tcp","localhost:9092",topic,partition)conn.SetWriteDeadline(time.Now().Add(10*time.Second))conn.WriteMessages(kafka.Message{Value:[]byte("one!")},kafka.Message{Value:[]byt
我在这里使用这个远程命令https://github.com/kubernetes/client-go/blob/master/tools/remotecommand/remotecommand.go#L108在pod上执行命令并将结果流式传输到io.Writer。如上面命令中所述，链接中的函数仅在客户端或服务器断开连接时Stream才完成。由于Stream配置只附加了一个命令，为什么当命令退出时它不关闭？我怎么知道命令何时完成？特别是我正在将tar-cf-...的结果传输到客户端并想知道它何时完成。 最佳答案 我注意到Stream
我正在使用kubebuilder(版本1.0.8)为自定义资源开发自定义Controller。我有一个场景，我需要获取我的自定义资源的所有实例的列表，以便我可以与外部数据库同步。我见过的所有kubernetesController示例都使用client-go或直接通过http调用api服务器。然而，kubebuilder也给了我这个client.Client对象来获取和列出资源。所以我正在尝试使用它。在使用传入的Manager实例创建客户端实例后(即执行mgr.GetClient())，然后我尝试编写一些代码来获取我创建的所有环境资源的列表.funcsyncClusterWithDat
我想使用这个库阅读主题__consumer_offsets:https://github.com/segmentio/kafka-go我的问题是，除非我指定一个分区，否则似乎什么都不会发生。默认情况下，这个主题有100个分区，向kafka查询分区列表然后循环读取它们似乎是不合理的，我希望库中有一个预先存在的方法来读取所有分区的消息在主题中。在我用kafkacat验证__consumer_offsets主题的分区15中有消息后，目前有以下工作:r:=kafka.NewReader(kafka.ReaderConfig{Brokers:[]string{"kafka:9092"},Topi
我分发了包含多个Go服务的应用程序。其中一些使用Kafka作为数据总线。我能够使用Jaeger的opentracing追踪服务之间的调用。我在图表上绘制Kafka跨度时遇到问题，它们显示为间隙。这是我能做的。初始跨度由gRPC中间件创建。生产方:...kafkaMsg:=kafka.Message{Key:[]byte(key),Value:msgBytes}headers:=make(map[string]string)ifspan:=opentracing.SpanFromContext(ctx);span!=nil{opentracing.GlobalTracer().Injec
昨天从日志中发现，kafkagroupcoordinator发起grouprebalance后，kafka重新消费了一些消息。这些消息已在两天前使用(从日志中确认)。日志中报告了另外两个重新平衡，但它们不再重新使用消息。那么为什么第一次reblancing会导致重新消费消息呢？有什么问题？我使用的是golangkafka客户端。这是代码config:=sarama.NewConfig()config.Version=versionconfig.Consumer.Offsets.Initial=sarama.OffsetOldest而且我们在声明消息之前处理消息，因此我们似乎正在为kaf
当我更新节点或使用client-go部署时，我偶尔会收到这样的错误“对象已被修改；请将您的更改应用到最新版本并重试”。我的目标是添加一个污点/容忍度和一个一个节点/部署的标签。有人说应该用err=retry.RetryOnConflict(retry.DefaultBackoff,func()error{})，但是好像不行。funcAddFaultToleration(deploy*appsv1.Deployment,nsstring,clientkubernetes.Interface)(*appsv1.Deployment,error){updateDeploy,err:=clie
