文章目录(一)RabbitMQRabbitMQ核心概念消息队列的作用Exchange(交换器)Broker（消息中间件的服务节点）如何保证消息的可靠性如何保证RabbitMQ消息的顺序性如何保证RabbitMQ高可用的？如何解决消息队列的延时以及过期失效问题消息堆积问题怎么解决(二)kafkaKafka的数据时存储是磁盘中的，为什么可以满足每秒百万级别消息的生产和消费？组件介绍：(三)RocketMQ核心概念RocketMQ的架构图工作流程(一)RabbitMQRabbitMQ核心概念消息队列的作用异步解耦削峰Exchange(交换器)在RabbitMQ中，消息并不是直接被投递到Queue(消
下面我们来总结一下Kafka的一些应用场景：1、日志处理与分析(最常用的场景)下图显示了典型的ELK（Elastic-Logstash-Kibana）堆栈。Kafka有效地从每个实例收集日志流。ElasticSearch使用来自Kafka的日志并为其建立索引。Kibana在ElasticSearch之上提供了搜索和可视化UI。2、推荐中的数据流像很多电商网站使用用户过去的行为和相似的用户来计算产品推荐。下图展示了推荐系统的工作原理。Kafka传输原始点击流数据，通过Flink对其进行处理，模型训练则使用来自数据湖的聚合数据。这使得能够持续改进每个用户的推荐的相关性。Kafka的另一个重要用例是
效果图：步骤1：添加依赖!--kafka依赖-->dependency>groupId>org.apache.kafka/groupId>
一、前言 关于对kafka的监控，要求高的话可以使用kafka-exorter和jmx-exporter一起收集监控数据，要求不高的情况下可以使用kafka-exporter收集监控数据即可二、部署kafka-exporter 部署kafka-exporter，我是在k8s集群中部署的 编辑yaml文件 vi kafka_exporter.yaml apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:kafka-exporternamespace:monitoringlabels:app:kafka-exporterspec:replicas:
Canal+Kafka实现MySQL与Redis数据同步（二）创建MQ消费者进行同步在application.yml配置文件加上kafka的配置信息：spring:kafka:#Kafka服务地址bootstrap-servers:127.0.0.1:9092consumer:#指定一个默认的组名group-id:consumer-group1#序列化反序列化key-deserializer:org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializervalue-deserializer:org.apache.kafka.common.ser
前言1、前面自己写了一篇关于各个环境各个模式的安装的文章，大家可以去看看kafka各种环境安装(window,linux,docker,k8s),包含KRaft模式2、使用版本kafka_2.13-3.4.13、kafka验证方式，有两大类如下，文档内容在kafka官方文档的第七节security，强烈建议大家去看下，不想看英文的可以翻译中文后看SSL（官方3.4.xSSL文档链接）SASL（官方3.4.xSASL文档链接）4、而SASL又细分如下4小类，这四种都可以使用类型说明官方文档链接SASL/GSSAPI(Kerberos)使用的Kerberos认证，可以集成目录服务，比如AD。从Ka
哈喽大家好，我是咸鱼今天我们继续来讲一讲Kafka当有消息被生产出来的时候，如果没有指定分区或者指定key，那么消费会按照【轮询】的方式均匀地分配到所有可用分区中，但不一定按照分区顺序来分配我们知道，在Kafka中消费者可以订阅一个或多个主题，并被分配一个或多个分区如果一个消费者消费了多个分区，某些场景下消费者需要顺序地消费消息，但消息并不是按照顺序分配给分区的，所以就不一定能够保证消息消费的全局顺序性比如下图中Msg0002消息并不是在Msg0001消息之后的，就有可能导致消费者先把Msg0002消息给消费，Msg0001消息才被消费那么这种情况该怎么解决？如何尽可能地保证消息消费的全局顺序
手动部署Kraft模式kafka集群基本信息IP地址HostnameReleaseKafka-Version172.29.145.157iamdemo1Centos7.9kafka_2.12-3.5.1172.29.145.182iamdemo2Centos7.9kafka_2.12-3.5.1172.29.145.183iamdemo3Centos7.9kafka_2.12-3.5.1下载安装包kafka安装包官网下载下载完成后上传到服务器/opt目录下解压tar-xfkafka_2.12-3.5.1.tgz将文件夹重命名为kafkamvkafka_2.12-3.5.1kafka生成集群随机
最近项目组的kafka集群，老是由于应用端写入kafkatopic的消息太多，导致所在的broker节点占满，导致其他的组件接连宕机。这里和应用端沟通可以删除1天之前的消息来清理磁盘，并且可以调整topic的消息存活时间。一、调整Topic的消息存活时长删除消息kafka-configs--zookeeperlocalhost:2181--entity-typetopics--entity-nametopicName--alter--add-configretention.ms=86400000如上调整topic的消息存活时长为为1天，当执行完之后执行查询topic详细信息，可以看到已经发生了
SpringBoot与Kafka从零开始整合指南准备工作创建项目SpringBoot与Kafka的初次邂逅配置生产者消费者模拟测试消息处理生产者发送消息消费者处理消息自定义序列化器主页传送门：📀传送准备工作Springboot:｜基于Spring的开源框架，用于简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程特性:｜快速开发、轻量级、无代码生成和独立运行等特性优势:｜简化配置，提供自动配置，减少开发时间应用场景：｜适用于微服务架构、云原生应用等场景环境搭建安装jdk:｜安装适合的JDK版本，为SpringBoot和Kafka提供运行环境安装Maven：｜安装Maven，为SpringBoot项目提
