业务上需要同步oracle的数据到starrocks，先开始调研使用了flinkCDC，运行一段时间后发现Oracle内存不足，查阅相关issues以及相关资料，最终确认是flinkCDC2.3版本中debezium版本太低导致的，具体issues参考:https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/issues/815所以只能更换方案使用高版本debezium+kafkaconnect的方式来同步对应的数据到kafka中，后面使用flinksql消费对应的kafka消息，来达到实时同步的目的。本地测试调研使用mysqlsource作为测试案
我正在尝试在多个spout之间分担任务。我有一种情况，我一次从外部源获取一个元组/消息，并且我想要一个spout的多个实例，其背后的主要目的是分担负载并提高性能效率。我可以对一个Spout本身执行相同的操作，但我想在多个Spout之间分担负载。我无法获得分散负载的逻辑。由于在特定的spout完成消费该部分之前(即基于缓冲区大小集)，消息的偏移量是未知的。任何人都可以对如何解决逻辑/算法提出一些亮点吗？预先感谢您的宝贵时间。更新响应答案:现在在Kafka上使用多分区(即5)以下是使用的代码:builder.setSpout("spout",newKafkaSpout(cfg),5);通过
当我们使用kafka的时候存在这样一个场景：有一个消费组正在正常消费中并且消息偏移量策略为lastoffset（最新偏移量），这个时候在kafka服务器中为当前主题下新增了一个分区，各个生产者纷纷将消息投递到了这个新增分区中。当然我们知道针对于这种场景消费者方可以触发重平衡回调方法，不过需要注意的一点是这个过程并非即时触发，它中间是会有一段时间的空档期，这个空档期决策与消费者刷新kafka集群元数据时间参数有关，一般都会设置为分钟级。那么问题就来了，在空档期中新分区的消息没有任何消费者接管，这就导致了即使过了这个空档期触发了重平衡机制也无法消费到之前的消息，因为我们的偏移量策略为lastoff
我正在尝试使用以下代码通过AdminCommand创建一个kafka主题SourceZkClientzkClient=newZkClient(kafkaHost,10000,10000,ZKStringSerializer$.MODULE$);AdminUtils.createTopic(zkClient,"pa_reliancepoc_telecom_usageevent",10,2,newProperties());但出现以下异常Exceptioninthread"main"kafka.admin.AdminOperationException:replicationfactor:
通过Docker拉取镜像的方式进行安装照例先去DockerHub找一下镜像源，看下官方提供的基本操作（大部分时候官方教程比网上的要清晰一些，并且大部分教程可能也是翻译的官方的操作步骤，所以直接看官方的就行）老实说Kafka的参数配置项太多了，比较繁琐。如果是Linux环境下打算直接用官方提供的docker-compose直接读取yml配置文件了docker-compose.ymlversion:"3"services:zookeeper:image:'bitnami/zookeeper:latest'ports:-'2181:2181'environment:-ALLOW_ANONYMOUS_
Linuxkafka常用命令1kafka常用命令1.1启动kafkanohup./kafka-server-start.sh../config/server.properties&&>/dev/null2>&1&或者不指定日志输出位置和设置./kafka-server-start.sh../config/server.properties&1.2查看所有topic./kafka-topics.sh--zookeeper172.18.111.106:2181--list1.3删除topic./kafka-topics.sh--delete--zookeeper172.18.111.106:218
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1976年，高级数据库工程师彼得·蒂尔曼在贝尔实验室开发了第一代关系型数据库管理系统。很快，随着计算机的发展，高性能、高可用、分布式的需求催生了ApacheHadoop项目。1994年，他领导的Apache软件基金会宣布开源分布式计算框架ApacheHadoop的诞生。同年9月，带领团队参加了Google的面试，成为Apache项目的董事长兼首席执行官。2006年底，ApacheHadoop项目正式发布1.0版本。对于企业来说，Hadoop是一个极好的解决方案。它集成了HDFS、MapReduce、YARN等组件，并提供了统一的接口，方便用户快速构建自己的分
第一次玩kafka，在使用docker安装kafka时，出现了如下问题kafka的启动参数KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT不能是localhost:2181，因为不是在一个容器中，localhost改为ip地址就可以了[2023-06-2001:37:30,009]INFOSocketerroroccurred:localhost/127.0.0.1:2181:Connectionrefused(org.apache.zookeeper.ClientCnxn)[2023-06-2001:37:31,111]INFOOpeningsocketconnectiontoserverlo
Flume由三部分SourceChannelSink可以通过配置拦截器和Channel选择器,来实现对数据的分流,可以通过对channel的2个存储容量的的设置,来实现对流速的控制Kafka同样由三大部分组成生产者服务器消费者生产者负责发送数据给服务器服务器存储数据消费者通过从服务器取数据但是,Kafka比Flume要更精细一点生产者到服务器存数据(发数据):获取配置->修改配置->拦截器->序列化器->分区器->sender到broker服务器如何存数据?选举leader和发回消息1.一个分区多个副本的controller同时去抢注册ZK2.注册成功的监控broker节点变化3.然后开始选举
@KafkaListener注解@KafkaListener(id="11111",groupId="demo-group",topics=Constants.TOPIC)publicvoidlisten(StringmsgData){LOGGER.info("收到消息"+msgData);}@KafkaListener(id="22222",groupId="demo-group",clientIdPrefix="prefix",topics=Constants.TOPIC)publicvoidlisten2(StringmsgData){LOGGER.info("收到消息"+msgData
