简单回顾一下kafka的学习WhatBrokerControllerPartitionReplicationTopicProducerConsumerWhy为什么有多个分区为什么有副本How搭建集群Java简单使用ProducerConsumeroffset提交方式自动提交-默认手动提交消费者poll消息的过程指定分区消费消息回溯消费指定offset消费新消费组的消费偏移量重点Controller、Rebalance和HWControllerRebalanceHW和LEOKafka线上问题优化如何防止消息丢失如何防止消息的重复消费幂等性如何保证如何做到顺序消费RocketMQ解决消息积压问题延
1.kafka能不能发送null消息？ 能！2flink能不能发送null消息到kafka？不能！publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();Propertiesproperties=newProperties();properties.setProperty(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"9.135.68.201:909
Spring-Kafka如何实现批量消费消息并且不丢失数据先给答案： //批量消费配置:1批量,2手动提交 factory.setBatchListener(true); factory.getContainerProperties().setAckMode(AbstractMessageListenerContainer.AckMode.MANUAL_IMMEDIATE); //调大fetch的相关参数,以便于提升吞吐量,但会增大延时 //一次poll操作最大获取的记录数量propsMap.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG,max
译者|李睿审校|重楼事件驱动的架构(EDA)是一种软件设计模式，它关注事件的生成、检测和使用，以支持高效和可扩展的系统。在EDA中，事件是组件之间通信的主要手段，允许它们实时交互和响应更改。这种架构促进了松散耦合、可扩展性和响应性，使其非常适合现代的、分布式以及高度可扩展的应用程序。EDA已成为现代系统中实现敏捷性和无缝集成的一种强大解决方案。在事件驱动的架构中，事件表示系统中的重要事件或变化，例如用户操作、系统流程或外部服务的各种来源都可以生成这些事件。被称为事件生产者的组件将事件发布到中央事件总线或代理，后者充当事件分发的中介。其他组件称为事件消费者，它们订阅感兴趣的特定事件并做出相应的反
主要是涉及到kafka消费端到es的数据处理kafka端1、批量消费（效果相当明显）2、kafka设置topic多分区，增加kafka的消费并行度（效果相当明显）es端1、采用批量插入，批量插入效率较单条插入效率高很多（效果相当明显，一次批量插入数据大小限制在5M内）2、调整es中索引的副本为0（效果相当明显，es无需做主副分片的复制，减少插入数据请求等待时间）以下图为kibana中调整索引xxxx的副本数
如果不是有要求或者kafka生产者没有消费者群组，就不要用assign方式订阅，还是用subscribe订阅主题，我是被生产者坑了，开始给我说没有消费者群组，所有我只能用assign订阅指定分区，后来才给我说有消费者群组。importcom.alibaba.fastjson2.JSON;importorg.apache.kafka.clients.consumer.*;importorg.apache.kafka.common.PartitionInfo;importorg.apache.kafka.common.TopicPartition;importorg.springframework
本来jps看了下，kafka和zookeeper都起来了，手痒，非要换宝塔的进程守护管理器，选目录为/home/kafka，命令为/home/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /home/kafka/config/zookeeper.properties就在日志里看到kafka/bin/kafka-run-class.sh:line342:exec:java:notfound网上搜了大量的资料，有的说原因：java环境变量的问题，kafka默认引用的java路径：/user/bin/java，但是我们实际路径不是这个。看有的博主说改环境变量，或者设置软连接
写在开始:本文合计2万多字,500多行,阅读可能需要花费一点时间;主要包括消息队列和常用MQ(比如RabbitMQ,RocketMQ和Kafka)的部分高频面题,可供复习参考使用导读一.RabbitMQ如何保证消息不丢失日常应用场景:异步发送(验证码、短信、邮件==)，MySQL和Redis、ES之间的数据同步、分布式事务、削峰填谷等等生产者确认机制消息持久化消费者确认小结开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列开启持久化功能，确保消息被消费前在队列不会丢失开启消费者确认机制为auto,由spring确认消息处理成功后完成ack开启消费者失败重试机制，多次重试失败后将消息投递到异常交换机
kELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch,Logstash,Kibana；Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。Logstash主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。Kibana也是一个开源和免费的工具，Kibana
kELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch,Logstash,Kibana；Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。Logstash主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。Kibana也是一个开源和免费的工具，Kibana
