这是我尝试实现一个简单的微服务，它应该从kafka服务器读取消息并通过HTTP发送它。当我从终端运行它时它工作正常，但是当部署到docker上时它会出现panicpanic:runtimeerror:invalidmemoryaddressornilpointerdereference[signalSIGSEGV:segmentationviolationcode=0x1addr=0x40pc=0x7b6345]goroutine12[running]:main.kafkaRoutine.func1(0xc420174060,0x0,0x0)/go/src/github.com/dea
Sarama和Kafka使用什么配置值？卡夫卡版本:kafka_2.12-1.1.0.tgz转到版本:1.9.1packagekafkaimport("flag""fmt""log""strings""github.com/Shopify/sarama")varpartition=flag.Int("partition",12,"Thepartitiontoproduceto.")funcStart_producer(payload[]byte){flag.Parse()s:="mydata"topic:=&s//brokers:=&[]string{"172.25.33.175:90
版本:GoLang1.10.2卡夫卡4.4.1Docker18.03.1我正在尝试使用Shopify的Sarama软件包来测试我的Kafka实例。我使用Dockercompose来站起Kafka/Zookeeper，并且一切都成功运行。当我尝试使用Sarama创建Producer客户端时，会引发错误。当我运行以下packagemainimport("fmt""log""os""os/signal""time""strconv""github.com/Shopify/sarama")funcmain(){//Setupconfigurationconfig:=sarama.NewConf
我是新手，可以在下面的github存储库中看到一个只有一个消费者的示例，但是有什么想法可以在golang中为同一主题创建多个消费者吗？https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/tree/master/examplesconfluent-kafka中是否有任何消费者工厂(生成N个消费者)可以读取相同的主题(带分区)？ 最佳答案 Confluentgithubrepo中有一个示例:https://github.com/confluentinc/confluent-kafka-g
documentation证明可以将超过7天(且不超过1年)的数据插入分区表。但每当我尝试使用GoBigQueryClient流式传输一个月前的数据时，它都会返回错误:“您只能流式传输到相对于当前日期过去7天和future3天的日期范围。”如何使用Go客户端流式传输超过7天的数据？编辑1:这是表架构:bigquery.TableMetadata{Schema:bigquery.Schema{{Name:"page_id",Required:true,Type:bigquery.IntegerFieldType},{Name:"user_id",Required:false,Type:b
我是Golang和Kafa的新手，所以这似乎是一个愚蠢的问题。在我的Kafka消费者首次连接到Kafka服务器后，为什么在与Kafka服务器建立连接和接收第一条消息之间存在延迟(约20秒)？它在consumer.Messages()之前打印一条消息，并为收到的每条消息打印另一条消息。大约20秒的延迟在第一个fmt.Println和第二个fmt.Println之间。packagemainimport("fmt""github.com/Shopify/sarama"cluster"github.com/bsm/sarama-cluster")funcmain(){//Createtheco
我正在使用segmentio/kafka-go连接到卡夫卡。//toproducemessagestopic:="my-topic"partition:=0conn,_:=kafka.DialLeader(context.Background(),"tcp","localhost:9092",topic,partition)conn.SetWriteDeadline(time.Now().Add(10*time.Second))conn.WriteMessages(kafka.Message{Value:[]byte("one!")},kafka.Message{Value:[]byt
我想使用这个库阅读主题__consumer_offsets:https://github.com/segmentio/kafka-go我的问题是，除非我指定一个分区，否则似乎什么都不会发生。默认情况下，这个主题有100个分区，向kafka查询分区列表然后循环读取它们似乎是不合理的，我希望库中有一个预先存在的方法来读取所有分区的消息在主题中。在我用kafkacat验证__consumer_offsets主题的分区15中有消息后，目前有以下工作:r:=kafka.NewReader(kafka.ReaderConfig{Brokers:[]string{"kafka:9092"},Topi
我分发了包含多个Go服务的应用程序。其中一些使用Kafka作为数据总线。我能够使用Jaeger的opentracing追踪服务之间的调用。我在图表上绘制Kafka跨度时遇到问题，它们显示为间隙。这是我能做的。初始跨度由gRPC中间件创建。生产方:...kafkaMsg:=kafka.Message{Key:[]byte(key),Value:msgBytes}headers:=make(map[string]string)ifspan:=opentracing.SpanFromContext(ctx);span!=nil{opentracing.GlobalTracer().Injec
昨天从日志中发现，kafkagroupcoordinator发起grouprebalance后，kafka重新消费了一些消息。这些消息已在两天前使用(从日志中确认)。日志中报告了另外两个重新平衡，但它们不再重新使用消息。那么为什么第一次reblancing会导致重新消费消息呢？有什么问题？我使用的是golangkafka客户端。这是代码config:=sarama.NewConfig()config.Version=versionconfig.Consumer.Offsets.Initial=sarama.OffsetOldest而且我们在声明消息之前处理消息，因此我们似乎正在为kaf
