真的需要一些建议。我正在尝试做几件事。1)将表格View的第一个单元格设置为在第一次加载表格时突出显示。然后用户可以继续选择/突出显示表格中的其他单元格。如何第一次突出显示单元格？2)对一行中的值进行一些更改后，我将重新加载表格数据，但这会删除单元格上的突出显示。有什么方法可以使单元格在重新加载表格后仍保持突出显示。谢谢!郑 最佳答案 尝试selectRowAtIndexPath:animated:scrollPosition: 关于objective-c-Objective-C:How

每次我尝试使用XcodeBeta4创建机器人时，我都会崩溃。Process:Xcode[4678]Path:/Applications/Xcode-beta.app/Contents/MacOS/XcodeIdentifier:com.apple.dt.XcodeVersion:7.0(8178.7)BuildInfo:IDEFrameworks-8178007000000000~3CodeType:X86-64(Native)ParentProcess:???[1]Responsible:Xcode[4678]UserID:501Date/Time:2015-07-2210:42:2

我想在1小时内统计每个ID的记录。我尝试了一些IMPALA查询，但没有任何运气。我有如下输入数据:预期的输出是:我试过了:selectconcat(month,'/',day,'/',year,'',hour,':',minute)time,id,count(1)over(partitionbyidorderbyconcat(month,'/',day,'/',year,'',hour,':',minute)rangebetween'1hour'PRECEDINGANDCURRENTROW)requestfromrt_requestwhereconcat(year,month,day,

我正在读取spark数据框中的文件。在第一列中，我将得到两个用“_”连接的值。我需要将第一列拆分为两列，并保持其余列不变。我将Scala与Spark结合使用例如:col1col2col3a_1xyzabcb_1lmnopq我需要有新的DF作为:col1_1col1_2col2col3a1xyzabcb1lmnopq只有一列需要拆分成两列。我尝试使用带有df.select的拆分函数，但我需要为剩余的列编写选择并考虑具有100列的不同文件，我想对所有文件使用可重用代码。 最佳答案 你可以这样做:importspark.implicits

我目前正在为一个内部项目评估Hadoop1.0.2。Hadoop文档是这么说的TheSecondaryNameNodehasbeendeprecated.Instead,considerusingtheCheckpointNodeorBackupNode有关于这三个选项是什么以及它们做什么的信息，但我找不到关于这三个选项中哪一个是推荐的信息在什么情况下。 最佳答案 基本上，检查点节点是二级名称节点的新实现，备份点是名称节点热备份途中的临时版本(此外，它目前可以通过分离读写来提供小的性能提升-读入名称节点，写入备份节点来自Backup

我已经实际尝试过这个来理解这个概念，但我仍然不清楚。举个例子fs.trash.interval=9分钟和fs.trash.checkpoint.interval=2分钟现在我在10:00删除了file1，在10:03删除了file2。它说它被移动到“/user/xxx/.trash/current”并且当前目录在一段时间内消失了，我可以看到检查点文件夹那里看起来像这样“/user/xxx/.trash/(date_somenumber)”。根据我的理解，file1应该在10:09永久删除，file2应该在10:11永久删除。如果检查点每2分钟发生一次1日10:02第二场10:04三号1

both的文档几乎完全相同，所以我发现很难看出它们之间的区别。基于此Q&A，唯一的区别是[...]thatcheckpointnodecanuploadthenewcopyoffsimagefilebacktonamenodeaftercheckpointcreationwhereasasecondarynamenodecan’tupload[...]这似乎不正确，因为SecondaryNameNode可以上传新的FsImage，基于this和this.是否可以将CheckpointNode视为SecondaryNameNode的一对一替代？有什么额外的好处？代码是否在两者之间清理过或

我正在尝试将数据框保存为文本文件，但即使是小数据也需要很多时间。我相信我的配置有问题。有人可以告诉我我在这里做错了什么吗？spark.default.parallelism640spark.hadoop.fs.s3.cse.plaintextLength.enabledfalsespark.hadoop.fs.s3n.filestatuscache.enabletruespark.hadoop.mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize33554432spark.executor.iddriverspark.executor.instan

当它说时，辅助名称节点检查点每小时(fs.checkpoint.period以秒为单位)或如果编辑日志已达到64MB(fs.checkpoint.size以字节为单位)则更早？究竟是什么意思？据我了解，编辑日志存储在本地文件磁盘中。 最佳答案 HDFS元数据可以认为由两部分组成:基本文件系统表(存储在名为fsimage的文件中)和列出对基本表所做更改的编辑日志(存储在文件中称为edits)。检查点是协调fsimage与edits以生成新版本的fsimage的过程。这样做有两个好处:更新版本的fsimage和截断的编辑日志。fs.ch

主要是dfs.name.dir属性是用来存储namenode的fsimage到特定位置备份的，fs.checkpoint.dir属性是fsimage合并的位置。这让我有点困惑。任何人都可以详细解释我。 最佳答案 dfs.name.dir是namenode在磁盘中存放fsimage和editlogs的地方。这是一个强制性的位置。没有这个位置，hadoop集群将无法启动。这将位于名称节点主机中。fs.checkpoint.dir是本地文件系统上的目录，DFS辅助名称节点应在其中存储要合并的临时图像。如果这是一个以逗号分隔的目录列表，则图