目录1、前言2、我这里已有的UDP方案3、该UDP协议栈性能4、详细设计方案网络PHYRGMII转GMII模块AXISFIFOUDP协议栈5、vivado工程1-->B50610工程6、vivado工程1-->RTL8211工程7、vivado工程1-->88E1518工程8、上板调试验证并演示准备工作查看ARPUDP数据回环测试9、福利：工程代码的获取1、前言目前网上的fpga实现udp基本生态如下：1：verilog编写的udp收发器，但中间的FIFO或者RAM等调用了IP，或者不带ping功能，这样的代码功能正常也能用，但不带ping功能基本就是废物，在实际项目中不会用这样的代码，试想，
第一种：既能控制游戏界面又能控制UI界面的（这是我们现在想要的）；第二种：只能控制游戏界面的，就是控制当前视角旋转的模式（这是没有调出鼠标时原有模式）；第三种：只能控制UI界面的（这种模式就只能操作UI界面上的按钮之类的，游戏界面就定在那里不动的）。
添加kernel内核conda添加了相应的虚拟环境之后，多需要运用到Pycharm、Spyder和Jupyter中，前两种笔者已经分享过，今天阐述Jupyter添加和删除虚拟环境生成对应kernel内核，这样新建的ipykernel项目就使用对应的虚拟环境。1.创建新的环境（取名为neural_net,选用python3.8版本）condacreate–n neural_netpython=3.8 2.激活环境condaactivateneural_net3.安装ipykernel（第一次导入虚拟环境的要下载），使用清华镜像更快，不然自己挂VPN下载使用语句pipinstallipykerne
添加kernel内核conda添加了相应的虚拟环境之后，多需要运用到Pycharm、Spyder和Jupyter中，前两种笔者已经分享过，今天阐述Jupyter添加和删除虚拟环境生成对应kernel内核，这样新建的ipykernel项目就使用对应的虚拟环境。1.创建新的环境（取名为neural_net,选用python3.8版本）condacreate–n neural_netpython=3.8 2.激活环境condaactivateneural_net3.安装ipykernel（第一次导入虚拟环境的要下载），使用清华镜像更快，不然自己挂VPN下载使用语句pipinstallipykerne
文章目录前言一、U-Boot适配Ethernet1、配置U-Boot2、修改dts文件3、编译4、烧写到SD卡5、测试、查看启动打印信息、ping测试二、Kernel适配Ethernet1、配置kernel2、修改dts文件3、编译4、拷贝到SD卡5、测试、启动网络接口，并查看网络信息、ping测试三、通过tftp下载zImage和dts，通过nfs挂载文件系统1、设置bootcmd2、设置bootargs3、保存四、挂载效果1、从tftp下载kernel及通过nfs挂载rootfs2、直接从SD卡加载kernel和rootfs前言传输文件每次都插拔SD卡太麻烦了，还是使用网线传输文件比较快，
前言有的时候我们想调试linuxkernel或者linux应用程序，但是又没有硬件环境，这个时候可以选择用模拟器的方法，模拟出一个硬件环境。AndroidemulatorAndroid系统的模拟器叫Emulator，使用这个模拟器需要下载Android源代码，编译成功之后才能运行。由于编译Android源码还是需要一定的硬件配置，我尝试了没编译成功。QEMUQEMU是一个可以模拟ARM架构的开源软件，我们可以使用他来模拟vexpress-a9开发板，在上面搭建linuxkernel运行环境。参考QEMU模拟vexpress-a9搭建Linuxkernel运行环境，成功的在ubuntu16.04
记录下，在openwrt中安装docker，docker-compose，dockerd遇到如下错误：Collectederrors:*pkg_hash_check_unresolved:cannotfinddependencykernel(=5.15.104-1-e469f5589b4c7b368924a6e4f8f7407f)forkmod-crypto-hash*pkg_hash_check_unresolved:cannotfinddependencykernel(=5.15.104-1-e469f5589b4c7b368924a6e4f8f7407f)forkmod-crypto-c
1.前言 问题描述:在编译内核时出现 cc1:error:codemodelkerneldoesnotsupportPICmode的问题。 linux版本：3.14 问题分析：这极大原因是系统调用了默认的编译器导致的。 问题解决：在进行make编译的时候，加上ARCH=armCROSS_COMPILE=arm-none-linux-gnueabi- 或者在自己源码Makefile里面加上 ： 两种方法均可。
FGKASLRFGASLR（FunctionGranularKASLR）是KASLR的加强版，增加了更细粒度的地址随机化。因此在开启了FGASLR的内核中，即使泄露了内核的程序基地址也不能调用任意的内核函数。layout_randomized_image在fgkaslr.c文件中存在着随机化的明细。/*linux/arch/x86/boot/compressed/fgkaslr.c*/voidlayout_randomized_image(void*output,Elf64_Ehdr*ehdr,Elf64_Phdr*phdrs){ ...shnum=ehdr->e_shnum;//获取节区的数
最近iPhone和Mac自动更新，真机运行遇到以上问题，解决方法也是很简单，如下：打开手机“隐私与安全性”当中开发者调试开关，重启手机与Xcode的，问题就解决了，希望能给小伙伴们帮助哈
