我在HDFS中有格式为原始文件name=ABCage=10Location=QWERTYname=DEFage=15Location=IWIORS如何将这些平面文件中的数据导入到仅包含“名称”和“位置”列的Hive表中。 最佳答案 您可以执行以下操作。在表声明中，使用:ROWFORMATDELIMITED FIELDSTERMINATEDBY''--space MAPKEYSTERMINATEDBY'='此外，您的表将有一个数据类型为Map的列。因此，当您可以使用键从单个列中删除数据时。其他选项:编写自己
“每个分区中可以有许多键(及其相关值)，但任何给定键的记录都在一个分区中。”这是一本著名的hadoop教科书的一行。我没有理解它的第二部分的全部含义，即“但是任何给定键的记录都在一个分区中。”这是否意味着单个键的所有记录都应该在单个分区或其他地方。 最佳答案 buttherecordsforanygivenkeyareallinasinglepartition如果您有一个键，则该键及其相关联的值必须位于单个分区上。有时该值可能相当大。但这是对值大小的限制。它必须足够小以适合单个分区。请注意，键和值上可能还有其他常量，具体取决于您用于
我已经编写了sqoop脚本来将数据从Teradata导入到Hive。`sqoopimport\--connect$JDBC_URL\--drivercom.teradata.jdbc.TeraDriver\--username$Username\--password$Password\--table$TD_Table\--hive-import\--hive-overwrite\--hive-drop-import-delims\--hive-table$Hive_Database.$Hive_Staging_Table\--split-by$Split_Col\-m$Mapper_N
我是Hadoop新手。你能说说(键/值)对吗？值总是一个吗？reduce步骤的输出总是一个(键/值)对吗？如果是，该(键/值)数据将如何进一步使用？请帮帮我。 最佳答案 我猜你问的是由于wordcount导致的(key,values)对的“一个”值Hadoop教程中的示例。所以，答案是否定的，它并不总是“一个”。MapReduce的Hadoop实现通过在整个工作流中传递(键，值)对来工作，从输入到输出:映射步骤:一般来说(还有其他特殊情况，取决于输入格式)，映射器逐行处理分配给它们的拆分内的数据；这些行作为(key,value)对传
我已经用clouderamanager完成了一个hadoop集群安装。安装后impala状态变坏了。主节点出现以下错误:WebServerStatus这一个用于带有imapala守护进程的节点:ImpalaDaemonReadyCheck,WebServerStatus查看日志我发现了一些错误:ThehealthtestresultforIMPALAD_WEB_METRIC_COLLECTIONhasbecomebad:TheClouderaManagerAgentgotanunexpectedresponsefromthisrole'swebserver.查看cloudera-scm
以下是CM上报告的健康问题的快照。列表中的数据节点不断变化。数据节点日志中的一些错误:3:59:31.859PMERRORorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNodedatanode05.hadoop.com:50010:DataXceivererrorprocessingWRITE_BLOCKoperationsrc:/10.248.200.113:45252dest:/10.248.200.105:50010java.io.IOException:PrematureEOFfrominputStreamatorg.apache.had
我正在使用HDP沙箱，并将RangerKMS安装为KMS服务器。我在沙盒上触发了以下命令。hadoopkeycreatetestKey结果我得到了以下异常。testKeyhasnotbeencreated.org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException:User:rootnotallowedtodo'CREATE_KEY'on'testKey'有什么建议吗？ 最佳答案 在RangerKMS中为给定策略添加了HDFS用户并提供了适当的权限。对于前。在这里“创建”k
您好，请在下面找到我的代码，它抛出异常。packageHadoopMapReduce;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.h
如何使用两个组件构建key？这样做的原因是我有一个无向图。如果A和B通过通信关联(方向无关)，则两个节点A和B之间存在边。此通信有一个数字参数。所以我想实现的是有一个将A和B组合在一起作为一个集合的key，这样A到B和B到A的通信就可以被认为是等价的，并且可以被加起来得到统计数据说:AB5BA10键在语义上应该是“A或B在一起”，这样包含A和B作为键的集合的值应该是5+10=15。wordcount示例将特定单词作为关键字。就我而言，我想将包含两个组件的集合作为关键。在map和reduce阶段，只要满足AtoB或BtoA就求和。谢谢! 最佳答案
我想计算Pigmap中键的数量。我可以编写UDF来执行此操作，但我希望有更简单的方法。data=LOAD'hbase://MARS1'USINGorg.apache.pig.backend.hadoop.hbase.HBaseStorage('A:*','-loadKeytrue-caching=100000')AS(id:bytearray,A_map:map[]);在上面的代码中，我想基本上构建id的直方图以及该键在列族A中有多少项。怀着希望，我尝试了c=FOREACHdataGENERATEid,COUNT(A_map);但不出所料，这没有奏效。或者，也许有人可以建议一个更好的方
