我想使用Hadoop连接两个具有相同记录数但不带行号的文件。例如A.txtaxxbycz和B.txt1r2s3d加入后我需要拥有axx1rby2s3dcz这是IOW完美的并排连接。我不知道如何在Hadoop中执行此操作，我相信我需要对两个文件进行初始传递以附加行号？利用Pig和/或map/reduce技巧的各种组合的答案都很好。 最佳答案 这篇文章给了你一个提示:SOPOSTaboutspecialinputformat输入格式可以生成行号作为键，而不是给出字节偏移量。这样你就可以简单地使用一个单元映射器(只发出键值)并在reduc

PICK:ProcessingKeyInformationExtractionfromDocumentsusingImprovedGraphLearning-ConvolutionalNetworks研究问题定义关键信息抽取(KeyInformationExtraction,KIE)指的是是从文本或者图像中，抽取出关键的信息。针对文档图像的关键信息抽取任务作为OCR的下游任务，存在非常多的实际应用场景，如表单识别、车票信息抽取、身份证信息抽取等。然而，使用人力从这些文档图像中提取或者收集关键信息耗时费力，怎样自动化融合图像中的视觉、布局、文字等特征并完成关键信息抽取是一个价值与挑战并存的问题。

我一直在尝试为CDH4.5设置Kerberos，这是使用ClouderaManager安装程序设置的。说明来自以下链接:http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/CM4Ent/4.5.2/Configuring-Hadoop-Security-with-Cloudera-Manager/cmeechs_topic_4.html设置和KDC后，我将Java6文件的JCE策略复制到以下位置:/usr/java/jdk1.6.0_31/lib/security/以下是我的“/var/kerberos/krb5

我的一期快用完了。我正在尝试从Reducer获取不同key的不同文件。分区器publicclasscustomPartitionerextendsPartitionerimplementsConfigurable{privateConfigurationconfiguration;@OverridepublicConfigurationgetConf(){returnconfiguration;}publicintgetPartition(Textkey,NullWritablevalue,intnumPartitions){returnMath.abs(key.hashCode())

我有一个通过HBaseJavaapi加载的HBase表，如下所示:put.add(Bytes.toBytes(HBaseConnection.FAMILY_NAME),Bytes.toBytes("value"),Bytes.toBytes(value));(其中变量value是一个普通的javafloat。)我继续使用Pig加载它，如下所示:raw=LOAD'hbase://tableName'USINGorg.apache.pig.backend.hadoop.hbase.HBaseStorage('family:value','-loadKeytrue-limit5')AS(id

我正在运行一个简单的wordcount程序，但出现以下错误:Typemismatchinkeyfrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.Text,receivedorg.apache.hadoop.io.LongWritable这是什么意思，我该如何纠正？ 最佳答案 您可以在主函数中使用以下任一行:conf.setMapOutputKeyClass(Text.class);conf.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);假设您正在使用JobConfconf

我刚刚编写了一个简单的hadoop程序，我正在尝试使用AES算法加密文本文件。我在我的map方法中一行一行地读取，加密并写入上下文。很简单。我在我的map方法中进行加密并使用行偏移量作为key，所以我不需要reducer类。这是我的代码:publicclassEnc{publicstaticclassMapextendsMapper{privateTextword=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringst

在GoogleCloudDataproc中运行Spark作业。使用BigQueryConnector将作业输出的json数据加载到BigQuery表中。BigQueryStandard-SQLdatatypesdocumentation表示支持ARRAY类型。我的Scala代码是:valoutputDatasetId="mydataset"valtableSchema="["+"{'name':'_id','type':'STRING'},"+"{'name':'array1','type':'ARRAY'},"+"{'name':'array2','type':'ARRAY'},"+

我必须将HDFS文件导出到MySql。假设我的HDFS文件是:1,abcd,232,efgh,243,ijkl,254,mnop,265,qrst,27然后说我的Mysql数据库模式是:+-----+-----+-------------+|ID|AGE|NAME|+-----+-----+-------------+||||+-----+-----+-------------+当我使用以下Sqoop命令插入时:sqoopexport\--connectjdbc:mysql://localhost/DBNAME\--usernameroot\--passwordroot\--expor

此错误已发生在map-reduce程序中，用于在给定的input.txt文件中查找最高温度。我写了两列，分别是年份和温度。Exceptioninthread"main"java.lang.VerifyError:BadtypeonoperandstackExceptionDetails:Location:org/apache/hadoop/mapred/JobTrackerInstrumentation.create(Lorg/apache/hadoop/mapred/JobTracker;Lorg/apache/hadoop/mapred/JobConf;)Lorg/apache/h