期望将重复文档插入到mongodb集合中，因此使用unique=True和dropDups=True创建了一个索引。db.myCollection.create_index("timestamp",unique=True,dropDups=True)但是，如果同一组文档被插入两次，第一次插入没问题，但第二次插入会抛出错误db.myCollection.insert(json.loads(df.to_json()).values())DuplicateKeyError:E11000重复键错误索引:myDb.myCollection.$timestamp_1dupkey:{:1385290
我有以下类型的mongodb集合:publicclassEntity{[BsonRepresentation(BsonType.ObjectId)]publicstringId{get;set;}publicintField1{get;set;}publicintField2{get;set;}}在客户端上，我有一组这样的实体，其中设置了Field1和Field2，但没有Id。我想根据Field1和Field2组合(认为是唯一的“候选”键)将它们批量插入-如果存在这样的组合-什么也不做/更新现有的(它是相同的)，如果它不存在-插入新实体。可以通过多次UpdateAsync调用轻松完成:
我一直收到上述错误。我删除了设置为唯一的现有数据库字段id。但是在保存时我得到了以下异常raiseNotUniqueError(message%unicode(err))NotUniqueError:Triedtosaveduplicateuniquekeys(E11000duplicatekeyerrorindex:test.users.$id_1dupkey:{:null})我的user表看起来像，classUsers(db.Document,UserMixin):name=db.StringField(max_length=50)email=db.StringField(max_
我可以进一步加密key并将该值存储在MongoDB中，但是将key存储在MongoDB中是否同样安全？这是公开信息，因此如果有人经过努力并试图破解我的数据库，它并不太敏感。我是加密和SSH方面的菜鸟，所以如果这个问题听起来很愚蠢，我深表歉意。 最佳答案 将您的公钥存储在任何地方都是安全的。没有安全后果。key在任何意义上都是公开的。 关于mongodb-在mongodb中存储公共(public)SSHrsakey是否安全？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我正在将DoctrineODM与MongoDB结合使用。我有一个这样的“产品模型”:namespaceCms\Model;/**@Document(collection="products")*/classProduct{/**@Id*/private$id;/**@String*/private$title;/**@String*/private$description;/**@Date*/private$createdAt;/**@EmbedMany(targetDocument="Cms\Model\ProductParam")*/private$params;/**@Embed
我在这个问题上有点挣扎，因为我来自SQL环境，我们在其中对用户ID进行了分片。我们有多个表，其中添加了user_id，以便我们可以分片。如果一个表中有100条记录，所有记录都针对同一用户，那么所有100条记录最终都会在同一个分片中。因此，我们有了第一个mongo数据库，我们希望能够在必要时对其进行分片。有一个用户collecton，我们打算按_id对其进行分片。没问题。但是还有第二个集合，其中可能包含一个用户的数百个文档。我们希望那些去同一个分片，(不必与用户文档相同，因为它们是单独检索的，但它们确实会被用户分块检索。)但看起来，如果我们按已添加到第二个集合的user_id进行分片，这
varmap=function(){varvalues={d_sno:this.d_sno,type:this.type};emit(this._id,values);};在上面的map函数中，我将(key,value)对分配给一个varchar并发出该varchar。我想在不将(key,value)对分配给varchar的情况下发出整个文档。 最佳答案 您可以像这样发出整个文档:varmap=function(){emit(this._id,this);};通过将整个文档作为一个值发出，发出的文档将如下所示:{"_id":Obje
我是mongodb的新手，所以如果这很琐碎，请原谅。我真的很感激你的帮助。这个想法是针对某些特定值生成直方图。在那种情况下，某些文件的mime类型。为此，我正在使用mapreduce作业。我有一个mongo文件，格式如下:{"_id":ObjectId("4fc5ed3e67960de6794dd21c"),"name":"somename","uid":"someappspecificuid","collection":"somename","metadata":[{"key":"key1","value":"Plaintext","status":"SINGLE_RESULT",}
一、背景在京东到家购物车系统中，用户基于门店能够对商品进行加车操作。用户与门店商品使用Redis的Hash类型存储，如下代码块所示。不知细心的你有没有发现，如果单门店加车商品过多，或者门店过多时，此Key就会越来越大，从而影响线上业务。userPin:{storeId:{门店下加车的所有商品基本信息},storeId:{门店下加车的所有商品基本信息},......}二、BigKey的界定和如何产生2.1、BigKey的界定BigKey称为大Key，通常以Key对应Value的存储大小，或者Key对应Value的数量来进行综合判断。对于大Key也没有严格的定义区分，针对String与非Strin
我想使用聚合功能将文档数组展平为键控对象。这是我的文档示例:[{"_id":1,"texts":[{"language":"english","text":"hello"},{"language":"german","text":"hallo"},{"language":"french","text":"bonjour"}]},…]预期结果:[{"_id":1,"texts":{"english":"hello","german":"hallo","french":"bonjour"}},…]我研究过不同的运算符，例如$map，但这似乎专注于将数组转换为数组。我可能需要一个与$redu
