草庐IT

keychain-access-groups

全部标签

Group By分组后选取每组最新的一条数据

GroupBy分组后选取每组最新的一条数据问题groupby语句只会展示一条数据,而且很多时候并不会展示我们想要的数据,如何解决呢首先我们先建一张表temp,如下我们先试一下分组查询,看看结果SELECT*FROM`temp`GROUPBYaddress结果如下:它默认是取的id最小的那一条数据,如果想要取最新的一条呢,我们试试先排序再分组SELECT *FROM (SELECT*FROM`temp`ORDERBY`create_time`desc)AStGROUPBY t.`address`看看结果:发现结果没变,就像排序好像没生效一样,下面有两种解决方法方法一:加limit关键字SELEC

java - HADOOP HTTPFS : giving error "User: ubuntu is not allowed to impersonate ubuntu" while accessing the application through Http

我在我的集​​群上安装了hadoop1.0.4,有1个主机和3个从机,现在我正在安装HTTPFS(hadoop-hdfs-httpfs-0.20.2-cdh3u5-SNAPSHOT)以使用http协议(protocol)访问HDFS内容,我可以通过它访问正常的页面curl-i"http://myhost:14000"它工作正常:)但是如果我尝试访问HDFS然后它给我错误(ubantu是我的用户):(curl-i"http://myhost:14000/webhdfs/v1?user.name=ubantu&op=OPEN"错误:{"RemoteException":{"message"

hadoop - 如何在配置单元查询中编写 case 和 group by

这是我的hive表:coursedeptsubjectstatusbtechcsejavapassbtechcsehadoopfailbtechcsecgdetainedbtechcseccpassbtechitdaapassbtechitwtpassbtechitcnnpassmbahrhrlawpassmbahrhrguidabsentmtechcsjavapassmtechcscdpassmtechcscpdetained我想通过以下方式查询此表以检索数据:coursedeptstatusbtechcsefailbtechitpassmbahrabsentmtechcsfail首

hadoop/hdfs/name 处于不一致状态 : storage directory(hadoop/hdfs/data/) does not exist or is not accessible

我已经尝试了stackoverflow提供的关于这个主题的所有不同解决方案,但没有帮助再次询问具体日志和详细信息感谢任何帮助我的Hadoop集群中有一个主节点和5个从节点。ubuntu用户和ubuntu组是~/Hadoop文件夹的所有者~/hadoop/hdfs/data&~/hadoop/hdfs/name文件夹都存在两个文件夹的权限都设置为755在启动脚本start-all.sh之前成功格式化namenode脚本无法启动“名称节点”这些都在主节点上运行ubuntu@master:~/hadoop/bin$jps7067TaskTracker6914JobTracker7237Jps

hadoop - Hadoop中的Sort Comparator和Group Comparator有什么区别?

Hadoop中的排序比较器和组比较器有什么区别? 最佳答案 要了解GroupComparator,请看我对这个问题的回答——WhatistheuseofgroupingcomparatorinhadoopmapreduceSortComparator:用于定义map输出键如何排序摘自《Hadoop-权威指南》一书:键的排序顺序如下:如果属性mapred.output.key.comparator.class被显式设置或通过在Job上调用setSortComparatorClass(),然后使用该类的一个实例。(在旧API等效方法是J

hadoop - pig : Get top n values per group

我有已经分组和聚合的数据,它看起来像这样:uservaluecount------------------Alicethird5Alicefirst11Alicesecond10Alicefourth2...Bobsecond20Bobthird18Bobfirst21Bobfourth8...对于每个用户(爱丽丝和鲍勃),我想检索他们的前n个值(比方说2),“计数”的排序项。所以我想要的输出是这样的:Alicefirst11Alicesecond10Bobfirst21Bobsecond20我怎样才能做到这一点? 最佳答案 一种方

hadoop - "HDFS lacks random read and write access"是什么意思?

任何文件系统都应该提供一个API来访问它的文件和目录等。那么,“HDFS缺乏随机读写访问”是什么意思?所以,我们应该使用HBase。 最佳答案 默认的HDFSblock大小为128MB。所以你不能在这里读一行,那里读一行。您总是读写128MB的block。当您要处理整个文件时,这很好。但这使得HDFS不适用于某些应用程序,例如您希望使用索引来查找小记录的地方。另一方面,HBase对此非常有用。如果你想读一条小记录,你只会读那条小记录。HBase使用HDFS作为其后备存储。那么它如何提供高效的基于记录的访问呢?HBase将表从HDFS

sql - distinct vs group by 哪个更好

对于我们都提到的最简单的情况:selectidfrommytblgroupbyid和selectdistinctidfrommytbl正如我们所知,它们生成相同的查询计划,这在一些项目中被反复提及,如Whichisbetter:DistinctorGroupBy而在hive中,前者只有一个reduce任务,而后者有多个。根据实验,我发现GROUPBY比DISTINCT快10倍。它们是不同的。所以我学到的是:GROUP-BY无论如何都不比DISTINCT差,而且有时会更好。我想知道:1。如果这个结论成立。2。如果为真,我将考虑将DISTINCT作为一种逻辑上方便的方法,但为什么DISTI

SQL Server实现group_concat功能

小灯数据版权所有,如转载请注明出处https://blog.csdn.net/mysqltop/article/details/124252173一、实现#tmp表内容如下:实现group_concat的sql语句为:Select  RegionID,  STUFF(       (         SELECT ',' + T.c1         FROM #tmp T         WHERE A.regionid = T.regionid         FOR XML PATH('')       ), 1, 1, ''     ) as group_concat FROM #tm

php - Paypal PHP REST 服务 - "access token does not have required scope"

我正在使用PaypalRESTSDK在PHP中进行编码。我已将我的Sandbox帐户设置为使用AUD。在意识到我的初始交易以美元为单位并且交易被保留后,我解决了这个问题。使用我修改后的代码,我正在尝试创建付款-我假设我会取回一个URL,该URL将允许我重定向用户以批准付款。我收到一条消息说:Exception:GotHttpresponsecode403whenaccessinghttps://api.sandbox.paypal.com/v1/payments/payment.Retried0times.string(215)"{"name":"REQUIRED_SCOPE_MISS