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azure - 如何保护 Azure Key Vault 中的 blob 存储访问 key

我们希望在key保管库中保护AzureBlob存储访问key。哪个版本https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-azure支持这种功能,因为当前的支持并不那么安全。http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-azure/index.html使用AzureBlob存储需要配置凭据。通常这是在core-site.xml中设置的。配置属性名称的格式为fs.azure.account.key..blob.core.windows.net,值为访问key。访问key是保护对存

apache - Hadoop/map-reduce : Total time spent by all maps in occupied slots vs. 所有 map task 花费的总时间

背景:我正在分析AWSHadoop作业在各种集群配置上的性能,一些Hadoop计数器令人困惑。问题:“所有map在占用槽中花费的总时间”和“所有maptask花费的总时间”有什么区别?(减少相同的问题)。为简单起见,我们称这些计数器为mapO、mapT、redO和redT。这是我在三种不同的配置中看到的(每种配置都有不同数量的核心/从节点):1)对于AWS/EMR作业(Hadoop2.4.0-amzn-3),mapO/mapT的比率始终为6.0,redO/redT的比率始终为12.0。2)对于使用实例存储的手动安装的Hadoop(Hadoop2.4.0.2.1.5.0-695),map

java - spring-xd如何使用source :file read line one by one

我有一个流,用于监视目录中多个文件的输出、处理数据并将其放入HDFS。这是我的流创建命令:streamcreate--namefileHdfs--definition"file--dir=/var/log/supervisor/--pattern=tracker.out-*.log--outputType=text/plain|logHdfsTransformer|hdfs--fsUri=hdfs://192.168.1.115:8020--directory=/data/log/appsync--fileName=log--partitionPath=path(dateFormat(

hadoop streaming 确保每个 reducer 一个 key

我有一个映射器,它在处理数据时将输出分为3种不同的类型(类型是输出键)。我的目标是通过reducer创建3个不同的csv文件,每个文件都包含一个带有标题行的键的所有数据。键值可以改变并且是文本字符串。现在,理想情况下,我想要3个不同的reducer,每个reducer只会获得一个键及其整个值列表。除了,这似乎不起作用,因为键没有映射到特定的reducer。在其他地方对此的答案是编写一个自定义分区器类,将每个所需的键值映射到特定的缩减器。这会很棒,除了我需要使用python流式传输并且我无法在我的工作中包含自定义流式传输jar,所以这似乎不是一个选项。我看到inthehadoopdocs

java - pig : Group by ranges/binning data

我有一组整数值,我想将它们分组到一堆容器中。示例:假设我有1到1000之间的一千个点,我想做20个bin。有没有办法将它们分组到一个bin/array中?此外,我不会提前知道范围有多宽,因此我无法硬编码任何特定值。 最佳答案 如果您有最小值和最大值,则可以将范围除以bin的数量。例如,--foo.pigids=load'$INPUT'as(id:int);ids_with_key=foreachidsgenerate(id-$MIN)*$BIN_COUNT/($MAX-$MIN+1)asbin_id,id;group_by_id=g

Group By分组后选取每组最新的一条数据

GroupBy分组后选取每组最新的一条数据问题groupby语句只会展示一条数据,而且很多时候并不会展示我们想要的数据,如何解决呢首先我们先建一张表temp,如下我们先试一下分组查询,看看结果SELECT*FROM`temp`GROUPBYaddress结果如下:它默认是取的id最小的那一条数据,如果想要取最新的一条呢,我们试试先排序再分组SELECT *FROM (SELECT*FROM`temp`ORDERBY`create_time`desc)AStGROUPBY t.`address`看看结果:发现结果没变,就像排序好像没生效一样,下面有两种解决方法方法一:加limit关键字SELEC

scala - Spark : Custom key compare method for reduceByKey

我需要在Scala中使用我自己的类作为键/值对中的键。特别是,我有一个包含两个变量id1和id2的简单类,我希望元素仅根据id2和不是id1。我在网上找不到任何关于如何以及在何处可以重写reduceByKey()方法的比较方法的信息,以便它可以根据我的自定义compare()方法。感谢任何帮助。谢谢你。 最佳答案 您不能覆盖reduceByKey的比较,因为它无法利用这样一个事实,即您的数据通常在整个集群中的不同执行程序上按key进行混洗。不过,您可以更改key(请注意,根据您使用的转换/操作,这可能会重新洗牌周围的数据)。RDD中

hadoop - 如何在配置单元查询中编写 case 和 group by

这是我的hive表:coursedeptsubjectstatusbtechcsejavapassbtechcsehadoopfailbtechcsecgdetainedbtechcseccpassbtechitdaapassbtechitwtpassbtechitcnnpassmbahrhrlawpassmbahrhrguidabsentmtechcsjavapassmtechcscdpassmtechcscpdetained我想通过以下方式查询此表以检索数据:coursedeptstatusbtechcsefailbtechitpassmbahrabsentmtechcsfail首

security - 什么是 key 表?

我试图了解Kerberos的工作原理,因此遇到了这个名为Keytab的文件,我相信它用于对KDC服务器进行身份验证。就像Kerberos领域中的每个用户和服务(比如Hadoop)都有一个服务主体一样,是否每个用户和服务都有一个key表文件?此外,使用keytab的身份验证是否适用于对称key加密或公私key? 最佳答案 要回答您的两个问题,每个用户和服务都不需要key表文件,key表使用对称key加密。我将根据我对如何在使用ActiveDirectory作为目录服务的Windows和非Windows系统的混合网络中使用key表的理解

sql - 为什么 Select Count(*) 比 Hive 中的 Select * 慢

当我使用配置单元在VirtualBoxSandbox中运行查询时。我觉得Selectcount(*)比Select*慢太多了。谁能解释一下背后发生了什么?为什么会出现这种延迟? 最佳答案 select*fromtable它可以是一个只有Map的工作但是SelectCount(*)fromtable它可以是Map和Reduce作业希望这对您有所帮助。 关于sql-为什么SelectCount(*)比Hive中的Select*慢,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: