相信大家都或多或少地听说过、了解过chatGPT，半个月前发布的GPT-4，可谓是AI赛道上的一个王炸 那么今天咸鱼给大家分享一个开源的AI代码编辑器——Cursor，让各位程序员在编程之路上一骑绝尘:) PS：为了完整截图，本篇文章中的图片里文字有点小，请见谅 介绍Cursor是一个人工智能代码编辑器，官方说虽然现在处于早期阶段，但已经可以实现以下功能：编写：通过比Copilot更加智能的人工智能生成10-100行代码差异：让AI编辑代码块，并且只查看聊天：ChatGPT风格的界面，可以理解你当前的文件更多功能：例如要求修复代码中可能出现的错误，在鼠标停留时生成测试/注释等等 官网地址：ht
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写在开头这几个月AI相关新闻的火爆程度大家都已经看见了，作为一个被裹挟在AI时代浪潮中的程序员，在这几个月里我也是异常兴奋和焦虑。甚至都兴奋的不想拖更了。不仅仅兴奋于AI对于我们生产力的全面提升，也焦虑于Copilot等AI辅助编码工具，会将程序员这个工种和我们所熟悉的传统软件开发流程彻底颠覆，用计算机的极高效率碾压人类的低效率。当然这些也都是后话了，我们目前能做的，就是保持敏锐的嗅觉，尝试去迎接AI时代的来临。做“未来世界的幸存者”。本文是我深度体验了GithubCopilot,ChatGPT等产品后，对于这些AI辅助开发工具的一次横向评测。写本文的初衷是帮助大家快速筛选出一款合适你的AI辅
写在开头这几个月AI相关新闻的火爆程度大家都已经看见了，作为一个被裹挟在AI时代浪潮中的程序员，在这几个月里我也是异常兴奋和焦虑。甚至都兴奋的不想拖更了。不仅仅兴奋于AI对于我们生产力的全面提升，也焦虑于Copilot等AI辅助编码工具，会将程序员这个工种和我们所熟悉的传统软件开发流程彻底颠覆，用计算机的极高效率碾压人类的低效率。当然这些也都是后话了，我们目前能做的，就是保持敏锐的嗅觉，尝试去迎接AI时代的来临。做“未来世界的幸存者”。本文是我深度体验了GithubCopilot,ChatGPT等产品后，对于这些AI辅助开发工具的一次横向评测。写本文的初衷是帮助大家快速筛选出一款合适你的AI辅
使用方法12div{3cursor:[某个值]4}基本属性值描述url需使用的自定义光标的URL。注释：请在此列表的末端始终定义一种普通的光标，以防没有由URL定义的可用光标。default默认光标（通常是一个箭头）auto默认。浏览器设置的光标。crosshair光标呈现为十字线。pointer光标呈现为指示链接的指针（一只手）move此光标指示某对象可被移动。e-resize此光标指示矩形框的边缘可被向右（东）移动。ne-resize此光标指示矩形框的边缘可被向上及向右移动（北/东）。nw-resize此光标指示矩形框的边缘可被向上及向左移动（北/西）。n-resize此光标指示矩形框的边
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不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本数目相差巨大，例如2000的人群中，某疾病的发生只有100(5%)人，那么疾病发生与不发生为1：19。这种情况下的数据称为不平衡数据。在真实世界中，不管是二分类或三分类，不平衡数据的现象普遍存在，尤其是罕见病领域。image.png如果训练集的90%的样本是属于同一个类别，而我们的模型将所有的样本都分类为该类，在这种情况下，该分类器是无效的，尽管最后的分类准确度为90%。所以在数据不均衡时，准确度（Accuracy）这个评价指标参考意义就不大了。实际上，如果不均衡比例超过4:1，分类器模型就会偏向于占比大的类别。不平衡数据集的主要处理方法这里我们主要介绍目
不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本数目相差巨大，例如2000的人群中，某疾病的发生只有100(5%)人，那么疾病发生与不发生为1：19。这种情况下的数据称为不平衡数据。在真实世界中，不管是二分类或三分类，不平衡数据的现象普遍存在，尤其是罕见病领域。image.png如果训练集的90%的样本是属于同一个类别，而我们的模型将所有的样本都分类为该类，在这种情况下，该分类器是无效的，尽管最后的分类准确度为90%。所以在数据不均衡时，准确度（Accuracy）这个评价指标参考意义就不大了。实际上，如果不均衡比例超过4:1，分类器模型就会偏向于占比大的类别。不平衡数据集的主要处理方法这里我们主要介绍目
