一、什么是聚类算法？1、用于发现共同的群体(cluster)，比如：邮件聚类、用户聚类、图片边缘。2、聚类唯一会使用到的信息是：样本与样本之间的相似度（跟距离负相关）给定N个训练样本(未标记的){x1,...,xN},同时给定结果聚类的个数K目标：把比较“接近”的样本放到一个cluster里，总共得到K个cluster 二、不同场景的判定内容图片检索：图片内容相似度图片分割：图片像素(颜色)相似度网页聚类：文本内容相似度社交网络聚类：(被)关注人群，喜好，喜好内容电商用户聚类：点击/加车/购买商品，行为序列…三、样本—向量—距离  四、Kmeans聚类和层次聚类Kmeans聚类：得到的聚类是一