简介在Android项目中经常要对Bean进行Parcelable序列化，也有很多序列化工具。Android中提倡通过实现Parcelable来对对象序列化，但是如果是使用Java开发实现起来就比较繁琐，而Kotlin提供了@Parcelize，可以轻松实现对Bean的序列化及反序列话。先看看官方对@Parcelize的解析：/***InstructstheKotlincompilertogenerate`writeToParcel()`,`describeContents()`[android.os.Parcelable]methods,*aswellasa`CREATOR`factoryc
目录JavaSE1.0JavaSE1.1JavaSE1.2JavaSE1.3JavaSE1.4JavaSE5JavaSE6JavaSE7JavaSE8（LTS）JavaSE9JavaSE10JavaSE11（LTS）JavaSE12JavaSE13JavaSE14JavaSE15JavaSE16JavaSE17（LTS）JavaSE18JavaSE19JavaSE20JavaSE1.01996-01-23 Oak(橡树) 初代版本，伟大的一个里程碑，但是是纯解释运行，使用外挂JIT，性能比较差，运行速度慢。 此版本包括两个部分：运行环境（即JavaRuntimeEn
什么是流？从流的方向来观察，我们称原始数据为上流，对数据进行一系列处理后，最终的数据为下流。从流的属性来观察，我们认为生产者在上流生产数据，消费者在下流消费数据。为什么引进Flow?Flow是Kotlin官方基于协程构建的用于响应式编程的API。响应式编程简单来说就是使用异步数据流进行编程。协程中，使用挂起函数仅可以异步返回单个值，而Flow则可以异步返回多个值，并补全kotlin语言中响应式编程的空白。Flow常见的操作生产者消费者例子suspendfuncollect(){flow{//发射数据emit(5)}.collect{//消费者Log.i("minfo","value=$it")
当HashMap的key冲突过多时，会导致链表过长。而链表的查询效率很差，因此引入红黑树优化查询效率。为什么当链表长度大于8时候才会转红黑树而不是一开始直接使用红黑树：树节点占用空间是普通节点的两倍，因此在开始较短时候使用链表，占用空间少，查询性能也相差不大。但是当链表越来越长，查询效率逐渐变低，为保证查询效率才会舍弃链表转为红黑树，以空间换时间。根据统计，HashMap链表长度为8的概率仅有不到千万分之一，这时链表的查询性能很差了。在这种极端罕见的情况下才会将链表转换为红黑树。
Kotlin学习笔记艰难地来到了第五篇~在这一篇主要会说Flow的基本知识和实例。由于Flow内容较多，所以会分几个小节来讲解，这是第一小节，文章后面会结合一个实例介绍Flow在实际开发中的应用。首先回想一下，在协程中处理某个操作，我们只能返回单个结果；而Flow可以按顺序返回多个结果，在官方文档中，Flow被翻译为数据流，这也说明了Flow适用于多值返回的场景。Flow是以协程为基础构建的，所以它可通过异步的方式处理一组数据，所要处理的数据类型必须相同，比如：Flow是处理整型数据的数据流。Flow一般包含三个部分：1）提供方：负责生成数据并添加到Flow中，得益于协程，Flow可以异步生成
前言协程系列文章：一个小故事讲明白进程、线程、Kotlin协程到底啥关系？少年，你可知Kotlin协程最初的样子？讲真，Kotlin协程的挂起/恢复没那么神秘(故事篇)讲真，Kotlin协程的挂起/恢复没那么神秘(原理篇)Kotlin协程调度切换线程是时候解开真相了Kotlin协程之线程池探索之旅(与Java线程池PK)Kotlin协程之取消与异常处理探索之旅(上)Kotlin协程之取消与异常处理探索之旅(下)来，跟我一起撸KotlinrunBlocking/launch/join/async/delay原理&使用之前一些列的文章重点在于分析协程本质原理，了解了协程的内核再来看其它衍生的知识就
简介DataBinding是Google在Jetpack中推出的一款数据绑定的支持库，利用该库可以实现在页面组件中直接绑定应用程序的数据源。使其维护起来更加方便，架构更明确简洁。启用DataBindingDataBinding库与AndroidGradle插件捆绑在一起。无需声明对此库的依赖项，但必须启用它。android{...buildFeatures{dataBindingtrue}}基本使用DataBinding—官方文档常规用法1、在Activity中使用classMainActivity:AppCompatActivity(){privatelateinitvarbinding:A
内存溢出，妥妥的名场面；一、业务背景对于分布式架构中的文件服务来说，由于涉及大量的IO流操作，很容易引发JVM的相关异常，尤其是内存溢出的问题；1.png在最近的一次版本迭代中，真实的业务处理场景和上述几乎一致，由于在文件服务中添加批量处理的动作，直接唤醒了隐藏许久的BUG，就是最常见的内存溢出；问题的起因：在word文档完成内容识别后，转换为pdf文件，然后进行页面分割转为一组图片，在这个复杂并且超长的流程中存在一个数组容器未销毁；解决的方式：分析JVM的dump文件，定位OOM问题引发的根本原因，结合文件服务的异常日志分析，添加资源的释放动作，从而解决问题；二、Jdk-Bin目录对于相当一
02.JDK简介及环境配置1、JDK简介：JDK：Java开发工具包JRE：Java运行环境JVM:Java虚拟机Java开发工具包：编译工具（javac.exe）运行工具（java.exe）打包工具（jar.exe）文档工具（javadoc.exe）Java可以跨平台的原因：Java源文件在通过编译器之(javac.exe)后被编译成相应的.Class文件（字节码文件），.Class文件再被JVM中的解释器(java.exe)编译成机器码在不同的操作系统(Windows、Linus、Mac)上面运行。不同操作系统上面的JVM是不同的，解释器是不同的，他们可以把.Class文件编译为当前操作系
软件下载软件：JDK版本：20语言：简体中文大小：159.60M安装环境：Win7及以上版本；64位操作系统硬件要求：CPU@2.0GHz；内存@4G(或更高）下载通道①百度网盘丨64位下载链接：https://pan.baidu.com/s/1AbHK3yqFHhlxb1VX1LnJ7g?pwd=6789提取码：67891、软件介绍JDK全称JavaSEDevelopmentkit(JDK)，即java标准版开发包，是Oracle提供的一套用于开发java应用程序的开发包，它提供编译，运行java程序所需要的各种工具和资源，包括java编译器，java运行时环境，以及常用的java类库等。2
