草庐IT

kube-master

全部标签

如何将origin的master分支合并到develop分支

1.切换到本地develop 分支:$gitcheckoutdevelop如果你没有本地的develop 分支,则可以使用以下命令创建并检出它:$gitcheckout-bdeveloporigin/develop2. 确保本地 develop 分支与 origin 的 develop 分支同步。执行以下命令将远程更改拉取到本地:$gitpullorigindevelop3. 确保本地 master 分支与远程 origin 的 master 分支同步。这可以通过从远程拉取 master 分支来实现:$gitfetchoriginmaster:master这会将 origin 的 master

master: ssh: Could not resolve hostname master: Name or service not known的解决方法

第一种解决方法是未修改linux系统中的host文件,这个在其他人的文章中又阐述,这里就不做介绍。如果第一种解决方法不能解决,则可以用如下的方法:如图,在真机器的如下的文件路径中搜索并修改host文件搜索“命令提示符”,点击“以管理员权限运行”,再输入如下图所示的代码notepadC:\Windows\System32\drivers\etc\hosts即可打开host文件,在文件的结尾加入配置Hadoop中在linux系统中需要修改的hosts文件的IP地址和主机名,如图所示。即可解决这个问题

K8s基础2——部署单Master节点K8s集群、切换containerd容器运行时、基本命令

文章目录一、部署K8S集群方式二、kubeadm工具搭建K8s集群2.1资源配置2.2服务器规划2.3搭建流程2.3.1操作系统初始化2.3.2安装docker容器引擎2.3.3安装cri-dockerd2.3.4安装kubeadm,kubelet和kubectl2.3.5master节点初始化2.3.6加入node节点2.3.7部署网络组件(CNI)2.3.8部署Dashboard2.3.9访问Dashboard2.3.10效果测试2.3.10.1创建pods2.3.10.2查看容器日志2.3.10.3查看yaml文件2.3.10.4进入容器终端2.3.10.5缩放资源2.4使用Contai

Git 合并自己分支A的代码到dev或master分支

假如我们现在要把自己分支A的代码合并到develop分支或者master分支,可以遵循以下步骤第一步:先在本地自己的分支A完成自己分支代码的提交第二步:拉取远程仓库自己分支的代码到本地工作区gitpull第三步:切换到待合并分支developgitcheckoutdevelop第四步:将pull到工作区的代码合并到本地develop分支gitmergeA第五步:推送develop代码到远程仓库gitpush你配置的远程仓库名(一般为origin)develop

Gitee推送被拒【! refs/heads/master:refs/heads/master [remote rejected] (hook declined)Done】解决方案

网上看了很多,说什么没有权限啊,内容重复的都试过了,但是!!!都没用,后来自己慢慢研究,发现了问题 第一、进gitee个人主页,点击旁边的齿轮进入设置  第二、点击邮箱管理,取消勾选,问题解决 只针对Gitee报错推送被拒,报错!   refs/heads/master:refs/heads/master   [remoterejected](hookdeclined)Done,如果是分支其他原因,网上大把的帖子

【github提交代码】入门学习-简易总结版(git使用commit命令后显示Author identity unknown+两种将代码提交到Git+本地仓库的分支master重命名为main)

目录1安装Git,SSH绑定,部分记录截图进入git官网下载gitGit安装利用SSH完成Git与GitHub的绑定添加SSHkey检测Git与GitHub是否绑定成功2两种通过Git将代码提交到GitHub的方法2.1本地没有Git仓库,通过Git将代码提交到GitHub(1)创建远程仓库的方式(2)提交代码2.2(安装好后最常用这个)本地有Git仓库,并且我们已经进行了多次commit操作,通过Git将代码提交到GitHub(1)初始化本地仓库,并关联远程仓库■此处可能出现的问题(如果未出现就跳过这一步直接看2.):把本地仓库的默认分支master重命名为main(2)同步远程仓库和本地仓

云原生 黑马Kubernetes教程(K8S教程)笔记——第一章 kubernetes介绍——Master集群控制节点、Node工作负载节点、Pod控制单元

参考文章:kubernetes介绍文章目录第一章kubernetes介绍1.1应用部署方式演变传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上虚拟化部署:可以在一台物理机上运行多个虚拟机,每个虚拟机都是独立的一个环境(比如VMware虚拟机)容器化部署:与虚拟化类似,但是共享了操作系统(比如docker容器)容器编排问题——引入k8s1.2kubernetes简介主要功能自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自

[云原生案例2.2 ] Kubernetes的部署安装 【单master集群架构 ---- (二进制安装部署)】网络插件部分

文章目录1.Kubernetes的网络类别2.Kubernetes的接口类型3.CNI网络插件----Flannel的介绍及部署3.1简介3.2flannel的三种模式3.3flannel的UDP模式工作原理3.4flannel的VXLAN模式工作原理3.5FlannelCNI网络插件部署3.5.1上传flannel镜像文件和插件包到node节点3.5.2在master01节点部署CNI网络3.5.3查看集群的节点状态4.CoreDNS的简单介绍与部署4.1简介4.2CoreDNS的部署4.2.1构建coredns镜像----所有node节点4.2.2编写CoreDNS配置文件4.2.3部署C

聊聊 Kube-Apiserver 内存优化进阶

原理内存优化是一个经典问题,在看具体 K8S 做了哪些工作之前,可以先抽象一些这个过程,思考一下如果是我们的话,会如何来优化。这个过程可以简单抽象为外部并发请求从服务端获取数据,如何在不影响吞吐的前提下降低服务端内存消耗?一般有几种方式:缓存序列化的结果优化序列化过程内存分配数据压缩在这个场景可能不适用,压缩确实可以降低网络传输带宽,从而提升请求响应速度,但对服务端内存的优化没有太大的作用。kube-apiserver已经支持基于gzip的数据压缩,只需要设置 Accept-Encoding 为gzip即可,详情可以参考官网[1]介绍。当然缓存序列化的结果适用于客户端请求较多的场景,尤其是服务

android - 如何修改 android master/detail Activity 中的虚拟内容?

我会在主/细节模式中修改由eclipse生成的项目。我找不到办法做到这一点。特别是我会从xml(res/values/arrays)资源文件中获取项目。这是java文件:packagecom.ga.termeapp.dummy;importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;publicclassDummyContent{publicstaticclassDummyItem{publicStringid;publicStringcontent;publi