今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Prometheus简单使用。在上文Prometheus详解（三）——Prometheus安装部署中，我们介绍了Prometheus的安装和部署。今天，我们就来介绍一下Prometheus的简单使用。一、Prometheus页面简介首先，我们先来介绍一下Prometheus的页面。Prometheus的页面如下所示：在Prometheus的菜单栏中，从左向右依次是报警、图形、状态以及帮助。在状态一栏的子菜单下，从上到下依次是运行时间&构建信息、运行状态、当前配置、规则、监控项以及服务发现。二、Prometheus监控查询接下来，我们来尝试

文章目录1.stack的使用2.stack的模拟实现3.queue的使用4.queue的模拟实现5.deque——双端队列deque优缺点6.priority_queue——优先级队列1.priority_queue的使用2.priority_queue的模拟实现push——插入pop——删除top——堆顶仿函数问题完整代码实现1.stack的使用栈不在是一个容器，而是一个容器适配器，stack的模板中第二个deque暂时不知道干什么的，后面会说说明stack是一个容器适配器，并且为了保证严格的先进后出，所以不存在迭代器#include#includeusingnamespacestd;int

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关于torch.cat()与torch.stack()整理代码中一直使用torch.cat()和torch.stack()进行tensor维度拼接，花点时间整理下。方便使用🤷‍♂️：1.用法torch.cat():用于连接两个相同大小的张量torch.stack():用于连接两个相同大小的张量，并扩展维度见代码示例更清晰：importtorcha=torch.tensor(torch.arange(10)).reshape(3,3)b=torch.tensor(torch.arange(10,100,10)).reshape(3,3)print(a)Out[7]:tensor([[1,2,3]

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这些既是监控语句，也是告警语句，放在告警配置中即可摇身一变变为告警expr。下文总结了常用几十条，包括node、process、es三种类型的表达式语句。如有任何问题欢迎留言讨论。 呕血整理，总结不易，欢迎大家留下足迹！目录 node主机CPU使用率主机磁盘读取速率主机磁盘写入速率主机内存使用率主机网络带宽-下载

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【百度云原生导读】在前一篇《基于Prometheus的大规模线上业务监控实践》中，我们为大家介绍了针对大规模业务监控场景，百度云原生团队基于Prometheus技术方案的一些探索，包括基于Prometheus进行指标降维、Prometheus的自动分片采集、以及基于Flink流式计算构建的预计算。本文将深入采集专题，为大家介绍如何构建采集亿级别指标的高可靠Prometheus集群。采集亿级别指标，通常会面临三大类问题：一是网络带宽打满、Prometheus大内存、Prometheus计算CPU利用率高等一系列资源类问题；二是如何构建高可用、高可靠的集群，如何确保监控数据的不丢不重等高可用类问题

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prometheus的TCPalloc取值sockets:used：已使用的所有协议套接字总量TCP:orphan：无主（不属于任何进程）的TCP连接数（无用、待销毁的TCPsocket数）TCP_mem：TCP套接字缓冲区使用量ESTABLISHED:Tcp_tw：等待关闭的TCP连接数ActiveOpens:PassiveOpens:Tcp_alloc：已分配（已建立、已申请到sk_buff）的TCP套接字数量Tcp_inuse：正在使用（正在侦听）的TCP套接字数量从prometheus的TCP连接数监控图可以看见，TCPalloc一直呈上涨状态，在主机执行命令进行查询：1、cat/pr