我正在尝试调试此错误:01-1213:38:18.068275-275/?I/DEBUG:************************************************01-1213:38:18.068275-275/?I/DEBUG:Buildfingerprint:'samsung/a53gxx/a53g:5.0.2/LRX22G/A500HXXU1BOJ2:user/release-keys'01-1213:38:18.068275-275/?I/DEBUG:Revision:'10'01-1213:38:18.068275-275/?I/DEBUG:ABI:'

前言Protostar靶场的安装和一些二进制安全的基础介绍在前文已经介绍过了，这里是文章链接https://blog.csdn.net/qq_45894840/article/details/129490504?spm=1001.2014.3001.5501什么是缓冲区溢出当系统向缓冲区写入的数据多于它可以容纳的数据时，就会发生缓冲区溢出或缓冲区溢出，用更简单的话说就是在程序运行时，系统会为程序在内存里生成一个固定空间，如果超过了这个空间，就会造成缓冲区溢出，可以导致程序运行失败、系统宕机、重新启动等后果。更为严重的是，甚至可以取得系统特权，进而进行各种非法操作什么是寄存器寄存器是内存中非常靠

一、CPU监控CPU负载指标node_load1node_load5node_load15以上三个指标为主机CPU平均负载，分别对应一分钟、五分钟和十五分钟的时间间隔。CPU负载是指某段时间内占用CPU时间的进程和等待CPU时间的进程数之和。一般来说，cpu负载数/cpu核数如果超过0.7，应该开始关注机器性能情况，如果超过1的话，运维人员应该介入处理。CPU使用率node_cpu_seconds_total该指标包括了多个标签，分别标记每种处理模式使用的CPU时间，该指标为counter类型。这个指标不适合直接拿来使用，可通过前面学习的PromQL，将其转化成CPU使用率的指标mode="i

一、概述1.1Prometheus介绍Prometheus是基于Golang实现的一个开源系统监控和警报工具包（诞生于2012年），最初在SoundCloud（音频分享服务平台）使用，目前许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区，并在2016年加入云原生计算基金会(CNCF)，成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。Prometheus主要用于提供近实时的、基于动态云环境和容器的微服务、服务和应用程序的内省监控，数据存储时将其书籍的指标存储为时间序列数据，即指标信息、记录时的时间戳和标签的键值对一起存储。1.2特点可提供多维度数据模型和灵活的查询

我正在开发一个遵循层次结构的应用程序，有一个用户可以登录的选项，之后我将完成登录Activity。现在，一旦用户登录，我就会带他去一个新的Activity，假设是“ActivityA”。从这个Activity开始，一个名为“ActivityB”的新Activity再次开始，但没有完成“ActivityA”。最后还有一个名为“ActivityC”的最后一个Activity，它从“ActivityB”开始，但没有完成“ActivityB”。所以目前这三个Activity都是堆栈。现在，每个屏幕或Activity都有一个名为注销的选项，如果用户在“ActivityA”上，我只是完成Activ

本文分享自华为云社区《kube-apiserver认证鉴权能力》，作者：可以交个朋友。HTTPS为什么要进行身份验证首先不管是kubectl还是API调用都是通过HTTPS访问kube-apiserver，有图有真相所以要想了解kube-apiserver认证鉴权，得先从HTTPS说起；接下来我们直接通过API接口访问apiserver为什么不能访问？准确来说是为什么不能建立HTTPS连接原因就是客户端无法验证服务端证书，导致HTTPS连接建立失败。可不可以不验证服务端证书？可以但在公网环境不建议这么做，如果不验证服务端，你可能访问的并不是你想访问的服务端证书如何保证服务端不被伪造如何保证客户

一、前言随着HiredScore的产品和客户群越来越大，已经开始向Kubernetes过渡并迅速采用它，它是我们重要的障碍之一，也可能是最大的监控基础设施。我们在使用Prometheus/Grafana堆栈进行监控方面有一些经验，了解到希望创建一个更好、高可用性和弹性的基础架构，具有可行且具有成本效益的数据保留，此外，它还允许HiredScore的高速增长做好准备。CNCF推广了多种基础设施，可以解决这些监控痛点，并实现具有高可用性、数据保留和成本效益的监控。要求：单点可观察性将聚合来自任何区域的所有集群的所有数据；Prometheus的高可用性和弹性基础架构；我们所有应用程序数据的数据保留；

随着企业业务规模扩大和复杂化及云计算、大数据等技术的不断发展，大量传统企业希望用上云来加速其数字化转型，以获得虚拟化、软件化、服务化、平台化的红利。在这个过程中，因为软件资产规模持续增大而导致的软件开发运维和IT基础设施建设运营压力，也将无法继续采用线性增加的方式来解决，且在DevOps思想的影响与引导下，企业对于改善传统IT运维职责权边界不清晰，操作过程无序、提升运维效率及业务稳定性方面也有着迫切的需求。企业必须加快整个IT架构的转型，在基础设施上云后推动应用往云上迁移，充分利用好购买的云基础设施。企业上云挑战通常企业在基础设施上云后，主要面临如下4个方面挑战。第一，企业IT架构不统一，技术

文章目录一、监控方案二、监控流程三、Kubernetes监控指标四、服务发现：五、使用Prometheus监控Kubernetes（1）部署前准备（2）采用daemonset方式部署node-exporter（3）部署Prometheus（4）部署grafana（5）检查、测试（6）grafana添加数据源、导入模板六、yaml文件内容（1）node-exporter.yaml（2）rbac-setup.yaml（3）configmap.yaml（4）prometheus.deploy.yml（5）prometheus.svc.yml（6）grafana-deploy.yaml（7）grafa

写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。同时，博主也想通过此次尝试打造一个完善的技术图书馆，任何与文章技术点有关的异常、错误、注意事项均会在末尾列出，欢迎大家通过各种方式提供素材。对于文章中出现的任何错误请大家批评指出，一定及时修改。有任何想要讨论和学习的问题可联系我：zhuyc@vip.163.com。发布文章的风格因专栏而异，均自成体系，不足之处请大家指正