k8s部署prometheus版本说明：k8s：1.24.4prometheus：release-0.12（https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git）本次部署采用operator的方式将prometheus部署到k8s中，需对k8s和prometheus有一定的了解一、下载对应版本代码到服务器gitclone-brelease-0.12https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git二、修改几个配置的镜像（国内无法访问registry.k8s.io）v

目录一、前言二、栈 🍎栈的概念🍐栈的结构​编辑🍉栈的实现🍊栈各个接口的实现⭕定义一个  栈 结构体⭕栈的初始化 ⭕栈的尾插⭕栈的尾删⭕栈内数据个数⭕获取栈顶元素 ⭕判断栈 是否为空 ⭕栈数据的打印 三、栈完整代码🍇Stack.h🍋Stack.c🥝Test.c🍍代码运行界面四、共勉一、前言    在之前的几篇文章中已经详细讲解了线性表中的顺序表、单链表。每一种不同的数据结构都有它独特的结构和应用之处，今天将再次给大家介绍一个新的线性表：栈。    栈在数据结构中又代表了什么呢？这里我将给大家依次解惑，让大家真正的搞懂数据结构，学起来才更有动力！二、栈 🍎栈的概念1️⃣栈：一种特殊的线性表，其中只

题目：k8sKube-Bench不安全项修复Context:针对kubeadm创建的cluster运行CIS基准测试工具时，发现了多个必须立即解决的问题。Task:通过配置修复所有问题并重新启动受影响的组件以确保新的设置生效。修复针对API服务器发现的所有以下违规行为：1.2.7Ensurethatthe--authorization-modeargumentisnotsettoAlwaysAllow FAIL1.2.8Ensurethatthe--authorization-modeargumentincludesNode FAIL1.2.9Ensurethatthe--authorizat

目录一、Prometheus服务发现的方式1.1基于文件的服务发现1.2基于consul的服务发现1.3基于KubernetesAPI的服务发现1.3.1简介1.3.2基于Kurbernetes发现机制的部分配置参数二、实例一：部署基于文件的服务发现2.1创建用于服务发现的文件2.2修改Prometheus的配置文件2.3浏览器访问测试三、实例二：部署基于consul的服务发现3.1部署Consul服务3.2在Consul上注册Services3.3修改prometheus配置文件一、Prometheus服务发现的方式1.1基于文件的服务发现基于文件的服务发现是仅仅略优于静态配置的服务发现方式

概述什么是kube-scheduler?Kubernetes 集群的核心组件之一，它负责为新创建的Pods分配节点。它根据多种因素进行决策，包括：1. 资源需求和限制：考虑每个Pod请求的资源量（如CPU和内存）以及节点上可用的资源。2. 亲和性和反亲和性规则：根据Pod的亲和性设置选择最适合的节点。3. 健康检查：确保选择的节点健康且能够运行Pod。4. 负载均衡：尽量平衡集群中各个节点的负载。使用limits和reuqests在部署对象中的spec中常常会见到关于 limits 和 requests 的声明，例如：apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetad

prometheus介绍：   Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统，现在已经加入到CNCF基金会，成为继k8s之后第二个在CNCF托管的项目，在kubernetes容器管理系统中，通常会搭配prometheus进行监控，同时也支持多种exporter采集数据，还支持pushgateway进行数据上报，Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。prometheus组件： prometheus：主要组件，负责收集告警的调度 alertmanager(告警)：告警，负责接受prometheus传来的告警数据，进行告警 node_exproter：监控主机数据，比如cpu，内存

概述什么是kube-scheduler?Kubernetes集群的核心组件之一，它负责为新创建的Pods分配节点。它根据多种因素进行决策，包括：资源需求和限制：考虑每个Pod请求的资源量（如CPU和内存）以及节点上可用的资源。亲和性和反亲和性规则：根据Pod的亲和性设置选择最适合的节点。健康检查：确保选择的节点健康且能够运行Pod。负载均衡：尽量平衡集群中各个节点的负载。使用limits和reuqests在部署对象中的spec中常常会见到关于limits和requests的声明，例如：apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:nginx-de

Prometheus涉及pprofgo信息泄露漏洞整改本文记录一下对系统渗透测试后反馈Prometheus涉及pprofgo信息泄露，验证方法为http://ip:port/debug/pprof。为防止未经授权用户访问，现决定在Prometheus层面使用basic_auth加密整改。环境配置软件版本KylinV10Docker20.10.22Prometheus2.19.01.生成basic_auth密钥安装工具包并生成加密后密码#安装工具包yuminstall-yhttpd-tools#生成加密密码htpasswd-nBC12''|tr-d':\n'Newpassword:#这里设置密码

Prometheus配置监控ip、端口连通，get、post接口连通和状态码##方法：blackbox_exporter部署在一台主机上集中配置第一部分1.1下载blackbox_exporter安装包wgethttps://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.19.0/blackbox_exporter-0.19.0.linux-amd64.tar.gztarxfblackbox_exporter-0.19.0.linux-amd64.tar.gzcdblackbox_exporter-0.19.0.lin

一、前言  关于对kafka的监控，要求高的话可以使用kafka-exorter和jmx-exporter一起收集监控数据，要求不高的情况下可以使用kafka-exporter收集监控数据即可二、部署kafka-exporter  部署kafka-exporter，我是在k8s集群中部署的  编辑yaml文件  vi kafka_exporter.yaml apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:kafka-exporternamespace:monitoringlabels:app:kafka-exporterspec:replicas: