文章目录容器化应用资源消耗≠设备资源消耗Prometheus及其ProQLPrometheus中常见资源监控的query写法PodCPU利用率PodMEM占用PodGPU利用率PodGPU显存占用容器化应用资源消耗≠设备资源消耗不管是运维监控还是应用性能分析，资源消耗信息都是其中很重要的基础数据。之前，应用独占一台虚拟机或物理机，因此我们仅需要采集该设备的资源信息即可。有很多成熟的方案来支撑。随着容器化的普及，越来越多的应用会使用Kubernetes来进行部署，这样一来一台物理机上可能会运行多个应用。因此，容器化应用资源消耗没办法等同于设备资源消耗。我们需要针对这样的场景来找出新的解决方案。P

大家都还记得，ChatGPT刚出来时，它的代码生成功能让人们大感新鲜。然而，随着各种似是而非、真假难辨的答案如潮水般涌入，被逼急的StackOverflow不得不连夜下封杀令——ChatGPT，禁！具体来说，StackOverflow的版主有权封禁疑似发布ChatGPT等AI生成内容的账号，并且直接删帖。然而，StackOverflow最近却发布了这样一条新规：鉴于目前我们无法准确识别AI生成的内容，「假阳性」的概率非常高，这种一言堂的过度禁言措施，可能会让网站损失大量有贡献的网友。因此，只有在真实可验证的情况下，版主们才能禁言账号。而不管是写作风格等主观猜测，还是GPT检测器的结果，都不可作

我在Android中有一个包含多个Activity的应用程序，我希望用户能够通过按菜单按钮退出。我的问题是A)Android不允许您终止应用程序和B)即使当我再次将用户发送到LoginActivity时，他们也可以随时按back并立即回到他们所在的上一个Activity。我已经尝试使用以下两个标志启动Activity:Intentintent=newIntent(this,LoginActivity.class);intent.setFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK);intent.setFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_CLE

我在Android中有一个包含多个Activity的应用程序，我希望用户能够通过按菜单按钮退出。我的问题是A)Android不允许您终止应用程序和B)即使当我再次将用户发送到LoginActivity时，他们也可以随时按back并立即回到他们所在的上一个Activity。我已经尝试使用以下两个标志启动Activity:Intentintent=newIntent(this,LoginActivity.class);intent.setFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK);intent.setFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_CLE

目录前言stack接口介绍模拟实现queue接口介绍模拟实现没有迭代器 deque介绍前言stack和queue本质上是一种容器配接器，就像我们平时充电时使用的电源适配器，能够将电压转换成设备能够接受的程度。其通过封装特定容器作为其底层容器的类，通过一组特定的成员函数来实现结构的功能。stack🍑stack就是STL中封装好的栈，在使用的时候我们不仅可以指定内部的数据类型，还可以指定内部的容器。🍑不指定容器其实也是可以的，内部的模板参数有一个缺省值。intmain(){ stack>s1;//内部容器为vector stack>s2;//内部容器为liststacks3;//内部为默认容器de

我的电脑有2GB的RAM内存。当我在C#2008ExpressEdition中形成一个包含70.000个项目的数组的3D网格对象时，我收到错误消息“堆栈溢出异常处理...”。如果我将RAM内存从2GB升级到4GB，我可以克服这个错误消息吗？ 最佳答案 几乎可以肯定不是。堆栈溢出(而不是内存不足)意味着您已经消耗了分配的stack空间-但堆栈(相对而言)很小。堆是所有事情发生的地方......选项:修复你的无限递归错误...将数据移动到数组/列表/一些基于堆的存储中(现在在哪里？)避免深度递归避免使用过大的结构...你有一些真正应该是

我的电脑有2GB的RAM内存。当我在C#2008ExpressEdition中形成一个包含70.000个项目的数组的3D网格对象时，我收到错误消息“堆栈溢出异常处理...”。如果我将RAM内存从2GB升级到4GB，我可以克服这个错误消息吗？ 最佳答案 几乎可以肯定不是。堆栈溢出(而不是内存不足)意味着您已经消耗了分配的stack空间-但堆栈(相对而言)很小。堆是所有事情发生的地方......选项:修复你的无限递归错误...将数据移动到数组/列表/一些基于堆的存储中(现在在哪里？)避免深度递归避免使用过大的结构...你有一些真正应该是

Prometheus简介Prometheus是一个开放性的监控解决方案，用户可以非常方便的安装和使用Prometheus并且能够非常方便的对其进行扩展。在Prometheus的架构设计中，PrometheusServer并不直接服务监控特定的目标，其主要任务负责数据的收集，存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够能够监控到某些东西，如主机的CPU使用率，我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址（通常是/metrics）拉取监控样本数据。Exporter可以是一个相对开放的概念，其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外，也可以是直

系列文章第一章：✨k8s入门：裸机部署k8s集群第二章：✨k8s入门：部署应用到k8s集群第三章：✨k8s入门：service简单使用第四章：✨k8s入门：StatefulSet简单使用第五章：✨k8s入门：存储（storage）第六章：✨K8S配置storageclass使用nfs动态申领本地磁盘空间第七章：✨k8s入门：配置ConfigMap&Secret第八章：✨k8s入门：k8s入门：Helm构建MySQL第九章：✨k8s入门：kubernetes-dashboard安装第十章：✨k8s入门：kube-prometheus-stack全家桶搭建（Grafana+Prometheus）文

监控之星-普罗米修斯Prometheus搭建导图#mermaid-svg-JxDWZpg7w4fUYZee{font-family:"trebuchetms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-JxDWZpg7w4fUYZee.error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-JxDWZpg7w4fUYZee.error-text{fill:#552222;stroke:#552222;}#mermaid-svg-JxDWZpg7w4fUYZee.edge-thickness