前言因为阿里云的knative对应得k8s版本大于1.15，而我们目前得集群环境是1.14.8，因此需要对预发环境进行版本升级。基于aliyun托管的kubernetes集群版本升级本没有什么可写，以aliyun的官方文档为指引就可以实现。然而我今天在升级时发现并没有那么简单，而且让我学到了一个我认为很重要的点：一切的问题都有解决的方案。问题阿里云控制台点击升级，就会进入升级前的检查可以看到问题出现，有一个apiservice异常。查看详细信息哦是因为我之前借助于cert-manager给服务配置https然后没有删除干净。处理查看apiservicekubectlgetapiserviceN
基于ab的压力测试#catapache-test.yaml###########################################################################Author:zisefeizhu#QQ:2********0#Date:2020-08-03#FileName:apache-test.yaml#URL:https://www.cnblogs.com/zisefeizhu/#Description:Thetestscript#Copyright(C):2020Allrightsreserved######################
我正在kubernetes群集上运行Prometheus，并试图刮擦豆荚，节点，服务。通过发送POST请求-重新加载配置时，我会遇到以下错误-failedtoreloadconfig:couldn'tloadconfiguration(-config.file=/etc/prometheus/conf/prometheus.yml):unknownfieldsinkubernetes_sd_config:api_server在尝试关注官方文档以撰写配置文件时，我无法理解Relabel_configs，source_labels，target_labels，action，contion，keep
1云计算时代的操作系统Kubernetes是一个生产级别的容器编排平台和集群管理系统，能够创建、调度容器，监控、管理服务器。容器是什么？容器是软件，是应用，是进程。服务器是什么？服务器是硬件，是CPU、内存、硬盘、网卡等。那么，既可以管理软件，也可以管理硬件，就是一个操作系统（OperatingSystem）。从某种角度来看，Kubernetes可以说是一个集群级别的操作系统。主要功能就是资源管理和作业调度。Kubernetes不是运行在单机上管理单台计算资源和进程，而是运行在多台服务器上管理几百几千台的计算资源，以及在这些资源上运行的上万上百万的进程，规模要大得多。由于云原生的兴起，开发人员
1Kubernetes网络介绍Kubernetes网络是一个系统，能够使不同集群内外的组件相互通信。这个系统会处理许多情况，其中重要的情况包括Pod之间的通信、Service的通信以及集群如何处理来自外部的流量。由于Kubernetes是分布式系统，因此它的网络平面跨越了集群的所有物理节点。Kubernetes使用一个虚拟重叠网络，为集群资源提供平面的连接结构。这个虚拟重叠网络使得集群内部的资源能够相互连接，不需要考虑它们所处的物理节点。以下是一个Kubernetes网络示意图：图片Kubernetes网络会自动分配IP地址、设置DNS名称和连接端口到开发者的Pod和Service。通常情况下
一. 创建k8s部署的镜像1.部署nodejs项目(1).上传nodejs项目到节点node1(2).压缩nodejs项目 (3).构建nodejsDockerfile1).创建nodejsDockerfile具体可参考:[Docker]十.DockerSwarm讲解,在/root下创建nodejsDockerfile,具体代码如下:FROMnode#把压缩文件COPY到镜像的root下ADD/wwwroot/nodejs.tar.gz/rootWORKDIR/rootRUNchmod-R777nodejsWORKDIR/root/nodejsEXPOSE3000#安装依赖RUNnpminst
1 单master集群和多master节点集群方案1.1 单Master集群k8s集群是由一组运行k8s的节点组成的，节点可以是物理机、虚拟机或者云服务器。k8s集群中的节点分为两种角色：master和node。master节点：master节点负责控制和管理整个集群，它运行着一些关键的组件，如kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager等。master节点可以有一个或多个，如果有多个master节点，那么它们之间需要通过etcd这个分布式键值存储来保持数据的一致性。node节点：node节点是承载用户应用的工作节点，它运行着一些必
一、背景Kubernetes网络模型的核心要求之一是每个Pod都拥有自己的IP地址并可以使用该IP地址进行通信。很多人刚开始使用Kubernetes时，还不清楚如何为每个Pod分配IP地址。它们了解各种组件如何独立工作，但不清楚这些组件如何组合在一起使用。例如，它们了解什么是CNI插件，但是不知道它们是如何被调用的。本文就介绍了各种网络组件在Kubernetes集群中是如何交互的，以及如何帮助每个Pod都获取IP地址。在Kubernetes中有多种网络设置方法，以及containerruntime的各种选项。这篇文章将使用Flannel作为 networkprovider，并使用Contain
文章目录1.目标2.简介2.1英伟达A100技术规格2.2架构优势2.3显卡跑分对比2.4英伟达A100与kubernetes3.安装NVIDIAA100GPU40G硬件4.NVIDIAR450+datacenterdriver5.NVIDIAContainerToolkit6.创建runtimeclass5.MIGStrategies6.配置仓库7.下载镜像8.打标签9.设置master可调度10.定制charts11.部署12.测试13.问题1.目标一台服务器配置NVIDIAA100GPU40G安装NVIDIAR450+datacenterdriverkubespray部署单节点kuber
一、部署说明k8s架构：Kubernetes主要由以下几个核心组件组成：etcd：保存了整个集群的状态；kube-apiserver：提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制；kube-controller-manager：负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；kube-scheduler：负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上；kubelet：负责维持容器的生命周期，同时也负责Volume（CVI）和网络（CNI）的管理；Containerruntime：负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行（CRI），默认的容器运
