我正在尝试在多节点上部署大三角帆。我有2个VM：第一个与Halyard和Kubectl一起，第二个包含KubernetesMasterAPI。我的kubectl配置良好，能够与远程kubernetesAPI通信，“kubectl获取名称空间”起作用kubectlgetnamespacesNAMESTATUSAGEdefaultActive16dkube-publicActive16dkube-systemActive16d但是当我运行此CMD时halconfigprovider-dkubernetesaccountaddspin-kubernetes--docker-registriesmyr
Kubernetes上搭建nacos集群环境准备Kubernetes准备数据库准备部署nacos集群官方镜像地址创建configmap创建部署文件根据yaml资源清单文件部署nacos环境准备Kubernetes准备你需要准备一个Kubernetes集群，如图我的集群已经准备完毕：数据库准备nacos可以将配置文件存储到数据库当中，所以我们要先准备一个拥有nacos数据表结构的数据库，这样的数据库镜像我已经准备好了，当然你也可以自己制作这个镜像：registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/nacos-mysql:2.0.4我之前写过一篇Kub
开源项目推荐RobustaKRRRobustaKRR（KubernetesResourceRecommender）是一个用于优化Kubernetes集群中资源分配的CLI工具。它从Prometheus收集Pod使用数据，并建议CPU和内存的请求和限制。这降低了成本并提高了性能。LiqoLiqo是一个开源项目，可实现动态、无缝的Kubernetes多集群拓扑，支持异构本地、云和边缘基础设施。ChronosChronos是一款综合性开发人员工具，可监控通过RESTAPI或gRPC通信的容器化（Docker和Kubernetes）和非容器化微服务的运行状况和Web流量，无论是托管在本地还是托管在Am
在Kubernetes中，Service和Endpoints是两个重要的概念，它们之间存在着密切的关系。Service：Service是Kubernetes中用于定义一组Pod的访问方式的抽象。通过创建Service，可以为一组具有相同标签的Pod提供统一的访问入口，使得客户端可以通过Service来访问这些Pod，而无需了解其具体的IP地址和端口号。Service通过标签选择器（selector）来选择匹配的Pod，并将请求转发到这些Pod上。Endpoints：Endpoints是Kubernetes中的另一个资源对象，它存储了与一个Service相关联的实际后端Pod的列表和对应的网络终
目录Metarget：云原生靶机环境CDK：容器环境定制的渗透测试工具container-escape-check：容器逃逸检测
k8s部署ingress-nginx前言一、ingress-nginx是什么二、ingress-nginx实现原理三、部署ingress-nginx四、编写使用Ingress样例代码总结前言k8s服务对外暴露有三种方式NodePort,LoadBalancer,IngressNodeport:服务暴露需要在集群每个节点都开放一个同样的端口，通过nodtIp:nodePort来访问，如果服务数量多了，开放的端口就难以管理LoadBalancer:大部分情况下只适用于支持外部负载均衡器的云提供商（AWS,阿里云,华为云等）使用。每个服务都会由云服务提供一个IP作为入口，转发相应的流量，但每个Loa
概述工作中，在几乎所有的应用开发中，都会涉及到配置文件的变更，比如服务需要配置MySQL、Redis等相关信息。而业务上线一般要经历开发环境、测试环境、预发布环境只到最终的线上环境，每一个环境一般都需要其独立的配置。如果我们不能很好的管理这些配置文件，运维工作将顿时变的无比的繁琐而且很容易出错。工作中最佳实践是将应用所需的配置信息于程序进行分离，这样可以使得应用程序被更好的复用，如将应用打包为容器镜像后，可以通过环境变量或外挂文件的方式在创建容器时进行配置注入。我们可以使用如nacos这样的配置管理中心，kubernetes自身也提供了自己的一套方案，即ConfigMap，来实现对容器中应用的
Hellofolks，我是Luga，今天我们来聊一下云原生生态领域相关的技术-AutoScaling，即“弹性伸缩”。在当今的云原生生态系统中，基于波动的工作负载和动态的流量模式已经成为常态，传统的IT基础设施面临着巨大的挑战。这种不可预测的行为使得我们需要重新思考基础设施管理的方式。与传统的静态基础设施不同，现代云原生解决方案提供了更加灵活和自动化的弹性伸缩能力。通过运用容器化技术和编排工具，如Kubernetes，我们可以根据负载需求的变化自动进行伸缩，实现资源的弹性调配。一、什么是KubernetesAutoscaling?KubernetesAutoscaling是Kubernetes
DockerSwarmIngress网络是Docker集群中的一种网络模式，它允许在Swarm集群中运行的服务通过一个公共的入口点进行访问。Ingress网络将外部流量路由到Swarm集群中的适当服务，并提供负载均衡和服务发现功能。在DockerSwarm中，Ingress网络使用了一种称为"RoutingMesh"的技术。RoutingMesh通过在Swarm集群的每个节点上创建一组代理来实现负载均衡和服务发现。这些代理将外部流量路由到适当的服务，并自动处理服务的扩展和缩减。ingressroutingmesh是dockerswarm网络里最复杂的一部分内容，包括多方面的内容：iptable
我以前创建了一个带有三个容器的吊舱-普罗米修斯,BlackBox-Exporter和python-access-api。这BlackBox-Exporter在端口9115上运行，并刮除由python-access-api在该容器中发出警报普罗米修斯对于SSL的目标证书。现在我想移动BlackBox-出口商到另一个豆荚。我试图通过服务但是我没有建立普罗米修斯和BlackBox-Exporter现在，由于它们处于不同的豆荚中。因此，我无法对SSL到期证书进行调查，因此无法看到警报普罗米修斯。以下是我使用过的YAML文件，任何人都可以指出解决此问题的方法。请注意，我的配置对Prometheus看起来
