【云原生|Kubernetes系列】—部署K8S1.28版本集群部署（基于Containerd容器运行）kubernetes集群规划🍇准备工作1、主机配置2、升级内核3、配置内核转发以及过滤4、安装ipsetipvsadm,IPVS（IPVirtualServer）是一个用于负载均衡的Linux内核模块，它可以用来替代kube-proxy默认的iptables方式。IPVS提供了更高效和可扩展的负载均衡功能，特别适用于大规模的集群环境。🥭部署containerd1,下载runc准备（替换原有问题的runc）部署K8S1、K8S集群软件部署，选择一个yum源即可2,K8S软件初始化3,集群初始化
关于防火墙的原因（nftables后端兼容性问题，产生重复的防火墙规则）Theiptablestoolingcanactasacompatibilitylayer,behavinglikeiptablesbutactuallyconfiguringnftables.Thisnftablesbackendisnotcompatiblewiththecurrentkubeadmpackages:itcausesduplicatedfirewallrulesandbreakskube-proxy.大概意思就是 nftables与kubeadm不兼容:它会导致重复的防火墙规则和breakskube-
一·、概述 在k8s当中，“亲和性”分为三种，节点亲和性、pod亲和性、pod反亲和性；亲和性分类名称解释说明nodeAffinity节点亲和性通过【节点】标签匹配，用于控制pod调度到哪些node节点上，以及不能调度到哪些node节点上；（主角node节点）podAffinitypod亲和性通过【节点+pod】标签匹配，可以和哪些pod部署在同一个节点上（拓扑域）；（主角是pod）podAntiAffinitypod反亲和性通过【节点+pod】标签匹配，与pod亲和性相反，就是和那些pod不在一个节点上（拓扑域）；二、nodeAffinity-节点亲和性1，给k8s节点创建标签[roo
一、概念 我们先创建一个普通的deploy资源，设置为10个副本[root@k8s231dns]#catdeploy.yaml apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata: name:dm01spec: replicas:10 selector: matchLabels: k8s:k8s template: metadata: labels: k8s:k8s spec: containers: -name:c image:nginx:1.20.1-alpine ports: -name:p
我正在为微Controller编写代码，需要确保我的结构是POD。我以为我可以使用“成员初始化列表”来初始化成员，但这并没有通过“is_pod”测试。在下面的示例中，A是POD，B和C不是。添加“D()=默认值；”到D似乎使它成为一个POD。但是，通过这样做，我不能再拥有“成员初始值设定项列表”了吗？有没有办法让一个结构成为POD，并有一个“成员初始化列表”？#include#includestructA{intvar1;};structB{intvar1;//B()=default;B():var1(100){}};structC{intbar[10];C():bar{0}{}};s
一、Prometheus简介Prometheus,作为一个开源系统监控和警报工具包，自从2012年诞生以来，已经成为云原生生态系统中不可或缺的组成部分。Prometheus的核心概念Prometheus的设计初衷是为了应对动态的云环境中的监控挑战。它采用了多维数据模型，其中时间序列数据由metricname和一系列的键值对（即标签）标识。这种设计使得Prometheus非常适合于存储和查询大量的监控数据，特别是在微服务架构的环境中。与传统监控工具不同，Prometheus采用的是主动拉取（pull）模式来收集监控指标，即定期从配置好的目标（如HTTP端点）拉取数据。这种方式简化了监控配置，并使
在Kubernetes中，您可以根据当前的资源需求来扩展工作负载。这使您的集群能够更灵活、更高效地对资源需求的变化做出反应。缩放工作负载时，可以增加或减少由工作负载，或就地调整副本可用的资源。第一种方法称为水平缩放，而第二种方法称为垂直缩放。水平缩放：运行应用的多个实例垂直缩放：调整分配给容器的CPU和内存资源的大小有手动和自动方法可以扩展工作负载，重点是自动方法。手动扩展工作负载Kubernetes支持手动扩展工作负载。可以进行水平缩放使用kubecltCLI。对于垂直缩放，需要 patch 工作负载的资源定义。自动扩展工作负载Kubernetes也支持工作负载的自动缩放，即自动水平缩放和自
背景概述大家好，我是安若，前两天群里的小伙伴问到Kubernetes的Event事件收集、监控告警该如何进行，那么这次就乘此机会分享一下当前使用的方案。成品展示本次仅分享events展示，并没有涉及到告警相关的，等下次有机会了再次分享一下吧。图片image图片image图片这里的词云没有展示出来，因为需要安装插件，可自行进行安装配置。实战案例环境说明图片Exporter部署[root@192deploy]#cat00-roles.yamlapiVersion:v1kind:Namespacemetadata:name:kube-ops---apiVersion:v1kind:ServiceAc
我想为非POD数据类型写无锁代码；也就是说，非平凡可破坏和非平凡可构造的类。例如，我需要向非POD类型的多生产者、多消费者无锁队列推送/弹出。boost::lockfree::queue实现，这似乎是我能找到的最适合生产的实时友好实现，它要求队列的模板类型是微不足道的可破坏/可构造的。我可以重构我团队的10,000行代码库，以将状态与我关注的每个类中的副作用分开，然后使用与原始类型等效的新POD状态的Boost无锁队列。但是，在我这样做之前:我可以使用不同的策略为这些非POD类型编写无锁代码吗？我的理解是，这是为了防止非无锁/线程安全的构造函数/析构函数的副作用。如果数据类型主要是“P
文章目录Kubernetes基础入门一、基础知识二、部署一个应用三、应用程序探索
