草庐IT

kubernetes_resource_checkingpoint

全部标签

【Kubernetes 企业项目实战】06、基于 Jenkins+K8s 构建 DevOps 自动化运维管理平台(中)

目录一、基于Jenkins+k8s+Git+DockerHub等技术链构建企业级DevOps容器云平台1.1安装Jenkins1.1.1安装nfs服务1.1.2在kubernetes中部署jenkins1.2配置Jenkins​1.2.1 获取管理员密码1.2.2 安装插件1.2.3 创建第一个管理员用户1.3 测试jenkins的CI/CD1.3.1在Jenkins中安装kubernetes插件​1.3.2 配置jenkins连接到我们存在的k8s集群1.3.3 配置pod-template1.3.4添加DockerHub凭据1.3.5测试通过Jenkins部署应用发布到k8s开发环境、测试

Prometheus+Grafana(外)监控Kubernetes(K8s)集群(基于containerd)

一、实验环境1、k8s环境版本v1.26.5二进制安装Kubernetes(K8s)集群(基于containerd)—从零安装教程(带证书)主机名IP系统版本安装服务master0110.10.10.21rhel7.5nginx、etcd、api-server、scheduler、controller-manager、kubelet、proxymaster0210.10.10.22rhel7.5nginx、etcd、api-server、scheduler、controller-manager、kubelet、proxymaster0310.10.10.23rhel7.5nginx、etcd、

client-go初级篇,从操作kubernetes到编写单元测试

欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览尽管长篇系列《client-go实战》的内容足够丰富,然而内容太多每个知识点也有一定深度,对于打算快速学习并开始kubernetes开发的新手并不友好,因此本篇的目标读者就是client-go初学者,重点解决两个基础问题:如何编码操作kubernetes?对应的单元测试代码怎么写,运行单元测试时可是没有kubernetes环境的,这时咱们写的那些操作kubernetes的代码能运行吗?注意一:本篇写的代码是Go语言注意二:文末有源码下载地址,对应

GameFramework:Resource加载,资源加载,依赖加载,任务池,对象池,引用计数

GF资源加载流程图GF加载资源简介ResourceManager持有某个功能例如ResourceLoader(资源加载),ResourceLoader持有TaskPool,TaskPool持有agent,agent持有helper,真正执行操作的方法是存在helper中。ResourceManager:IResourceManager缓存资源组和已经加载过的资源。可以获取资源的版本编号和相关的路径地址,还有一些版本更新和资源加载的函数等等。如何从asset名索引到对应bundle名下面信息从描述文件获得,把GameFrameworkVersion.dat文件中的bundle,asset,ass

【Kubernetes运维篇】RBAC认证授权详解(一)

文章目录一、RBAC授权认证理论知识1、什么是RBAC授权?2、认证基本流程3、K8S客户端访问apiserver的认证几方式1、第一种:客户端认证2、第二种:Bearertoken方式3、第三种:Serviceaccount方式4、RBAC授权常见角色绑定方式1、第一种:用户基于RoleBinding绑定到Role上2、第二种:用户基于RoleBinding绑定到ClusterRole上3、第三种:用户基于ClusterRoleBinding绑定到ClusterRole上5、准入控制插件基本介绍二、Useraccount、Serviceaccount基本使用1、Useraccount、Ser

Kubernetes详解(一)——Kubernetes基本知识

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识,本文主要内容是Kubernetes基本知识。一、Kubernetes概述Kubernetes是一个开源的容器集群管理系统,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。在之前我们介绍过Docker的相关知识,使用Docker可以很方便的发布一个服务或者说是一个应用,这极大的避免了因为开发环境和依赖的问题给软件开发、测试、运维造成的影响。但是,Docker的使用还存在这一点不足,即当我们的应用需要部署到多个容器上时,操作就比较麻烦。我们需要一个管理平台,依托它对我们的各个容器提供管理,能够使得容器能够自动化的启动并协作配合实现我们的服务。基于这一

1、Kubernetes 概述和架构

目录 一、基本介绍二、kubernetes功能和架构2.1、概述2.2、功能(1)自动装箱(2)自我修复(自愈能力)(3)水平扩展(4)服务发现(5)滚动更新(6)版本回退(7)密钥和配置管理(8)存储编排(9)批处理2.3、k8s集群架构三、k8s集群架构节点角色功能3.1、控制平面组件(MasterNode)3.1.1、kube-apiserver3.1.2、etcd3.1.3、kube-scheduler3.1.4、kube-controller-manager3.2、Node组件(WorkerNode)3.2.1、kubelet3.2.2、kube-proxy3.2.3、Contain

如何优化Kubernetes的成本?

这篇文章展示了优化Kubernetes成本的挑战和一些最佳实践。例如:1.为Pod设置服务质量(QoS),2.LimitRanges,3.ResoureQuotas。云容器具有灵活性,可以将应用程序无缝迁移到任何环境,包括云环境、虚拟环境或裸机环境,而无需担心虚拟操作系统、虚拟化软件等。简化的管理、快速的交付和敏捷性使云开发人员倾向于采用容器化。Kubernetes(也称为k8s,如果你想知道k8是什么意思,它只是替代了“Kubernetes”这八个字母)是一种广泛采用的流行开源容器化平台,被云开发人员广泛采纳。根据CNCF最近的报告,全球范围内Kubernetes开发人员增加了67%,这表明

基于Truss+Docker+Kubernetes把开源模型Falcon-7B送上云端

译者|朱先忠审校|重楼背景到目前为止,我们已经看到了ChatGPT的能力及其所能提供的强大功能。然而,对于企业应用来说,像ChatGPT这样的封闭源代码模型可能会带来风险,因为企业自身无法控制他们的数据。尽管OpenAI公司声称用户数据不会被存储或用于训练模型,但是这并不能保证数据不会以某种方式泄露。为了解决与封闭源代码模型相关的一些问题,研究人员正急于构建与ChatGPT等模型竞争的开源大型语言模型(LLM)。有了开源模型,企业可以在安全的云环境中托管模型,从而降低数据泄露的风险。最重要的是,你可以完全透明地了解模型的内部工作,这有助于用户与人工智能系统建立更多的信任关系。随着开源LLM的最

android - 任务 ':app:processDebugResources' 的 Flutter 执行失败。 AAPT : error: resource string/app_name not found

当我要在Android设备上运行应用程序时,我收到以下错误消息。FAILURE:Buildfailedwithanexception.Whatwentwrong:Executionfailedfortask':app:processDebugResources'.Androidresourcelinkingfailed/Users/uzerx/Documents/Ameerrraj/Work/ClubEvent/club_event/build/app/intermediates/merged_manifests/debug/AndroidManifest.xml:65:AAPT:er