前言最近有个JAVA的后台项目需要部署在K8S上，简单记录一下配合Docker打jar包的部署流程，方便以后翻阅。一、浅显介绍一下war包和jar包的区别1.1.war包：其实就是一个web程序进行打包便于部署的压缩包，里面包含我们web程序需要的一些东西，其中包括web.xml的配置文件，前端的页面文件，以及依赖的jar。文件数量对于jar包，这样便于我们部署工程，直接放到tomcat的webapps目录下，直接启动tomcat即可。同时可以使用WinRAR查看war包，直接将后缀.war改成.rar；1.2.jar包：jar包就是java的类进行编译生成的class文件就行打包的压缩包。里

文章目录前言一、基础环境二、开始1.关闭防火墙2.禁用SELINUX3禁用所有swap交换分区4设置主机名5创建配置文件6配置服务器支持开启ipvs的前提条件三、使用kubeadm安装k8s1.26.01、安装containerd2拉取镜像，测试containerd是否能创建和启动成功四、安装kubeadm、kubelet、kubectl更新证书更新源yum方式apt方式使用kubeadminit初始化集群安装包管理器helm3部署PodNetwork组件Calico验证k8sDNS是否可用添加节点五、闭坑和遇到的问题参考前言本篇来讲解如何在ubuntu20.4下使用kubeadm安装部署k8

文章目录前言一、基础环境二、开始1.关闭防火墙2.禁用SELINUX3禁用所有swap交换分区4设置主机名5创建配置文件6配置服务器支持开启ipvs的前提条件三、使用kubeadm安装k8s1.26.01、安装containerd2拉取镜像，测试containerd是否能创建和启动成功四、安装kubeadm、kubelet、kubectl更新证书更新源yum方式apt方式使用kubeadminit初始化集群安装包管理器helm3部署PodNetwork组件Calico验证k8sDNS是否可用添加节点五、闭坑和遇到的问题参考前言本篇来讲解如何在ubuntu20.4下使用kubeadm安装部署k8

注意方面：集群规划和节点配置：需要根据数据规模和性能需求来规划集群的大小和节点的配置，例如节点的CPU、内存、存储等。高可用性和容错：ElasticSearch支持主从复制和副本分片等机制，可以提供高可用性和容错能力，需要根据业务需求来配置。节点调度和亲和性：为了避免数据丢失或性能下降，需要合理地配置节点调度和亲和性，确保ElasticSearch节点被部署到合适的节点上。存储和备份：ElasticSearch存储的数据非常重要，需要定期备份和恢复，同时需要选择合适的存储方案，例如使用SSD磁盘或者分布式存储系统。监控和调优：需要对ElasticSearch集群进行监控和调优，例如监控Elas

CKASimulatorKubernetes1.25https://killer.sh目录PreSetupkubectlVimQuestion1|ContextsQuestion2|SchedulePodonMasterNodeQuestion3|ScaledownStatefulSetQuestion4|PodReadyifServiceisreachableQuestion5|KubectlsortingQuestion6|Storage,PV,PVC,PodvolumeQuestion7|NodeandPodResourceUsageQuestion8|GetMasterInformat

Kubernetes下的微服务设计和实现一、Kubernetes简介1Kubernetes的定义和发展2Kubernetes的优势和应用场景二、Kubernetes微服务架构介绍1Kubernetes中的微服务概念和架构模型2Kubernetes服务搭建实例三、Kubernetes应用管理1Kubernetes应用搭建2Kubernetes应用部署3Kubernetes应用扩容和缩容四、Kubernetes网络模型1Kubernetes网络方案和常见网络组件1.1CNI插件1.2Flannel1.3Calico2Kubernetes网络策略2.1拒绝所有传入流量2.2允许所有传入流量2.3允许

作者：RickJenkins可以很好地与Kubernetes集成，不管是控制器（controller）还是构建节点（agent），都能以Pod的形式运行在Kubernetes上。熟悉Jenkins的用户，都知道Jenkins支持多种类型的构建节点，例如：固定配置、动态配置。而节点与控制器连接的方式，又包括：JNLP、SSH等。对于已经在全面拥抱容器技术的用户，大多数是通过连接Kubernetes集群并动态启动、销毁Pod的方式来使用构建节点。而随着构建节点的种类、数量增多后，如何更有效地维护这些基于Kubernetes的节点，则逐渐成为一个问题。而在这篇文章中，我将会介绍一种基于配置即代码的方

目前Kubernetes可视化工具如雨后春笋，数不胜数。接下来介绍一款非常美观的可视化工具Kuboard免费版只有3个集群的权限，企业使用需要付费，出于学习的目标可以自己玩玩。kuboard外观比较美观，虽然没啥卵用。但是有集成ldapgitlab等相关功能，根据自己需求考虑即可，本文只是介绍玩法 Kuboard介绍Kuboard是一款专为Kubernetes设计的免费管理界面，兼容Kubernetes版本1.13及以上。Kuboard每周发布一个beta版本，最长每月发布一个正式版本，经过两年的不断迭代和优化，已经具备多集群管理、权限管理、监控套件、日志套件等丰富的功能特点多种认证方式Kub

RobustaKRR（KubernetesResourceRecommender）是一个用于优化Kubernetes集群中资源分配的命令行工具，它从Prometheus收集pod使用数据，并建议CPU和内存的requests和limits值，这可以大大降低成本并提高性能。特征无需代理：RobustaKRR是一个在本地机器上运行的CLI工具，它不需要在你的集群中运行Pods。Prometheus集成：使用内置的Prometheus查询收集资源使用数据，自定义查询支持也即将推出。可扩展策略：轻松创建和使用你自己的策略来计算资源推荐。未来支持：即将推出的版本将支持自定义资源（例如GPU）和自定义指标

前言大家好，我是秋意零。在前面4个章节中，我们充分了解了容器技术和Kubernes原生时代引擎的架构和设计思想，今天分享的主要内容是，探索Kubernetes部署，深入解析其工作流程👿简介🏠个人主页：秋意零🧑个人介绍：在校期间参与众多云计算相关比赛，如：🌟“省赛”、“国赛”，并斩获多项奖项荣誉证书🎉目前状况：24届毕业生，拿到一家私有云（IAAS）公司offer，暑假开始实习🔥账号：各个平台，秋意零账号创作者、云社区创建者💕欢迎大家：欢迎大家一起学习云计算，走向年薪30万系列文章目录【云原生|探索Kubernetes-1】容器的本质是进程【云原生|探索Kubernetes-2】容器LinuxC