个人名片：对人间的热爱与歌颂，可抵岁月冗长?Github??‍?：念舒_C.yingCSDN主页✏️：念舒_C.ying个人博客?：念舒_C.yingKubernetes安装GitLabStep1:准备yaml文件Step2:创建Step3:验证Step4:获取账密Step1:准备yaml文件创建gitlab.yamlapiVersion:apps/v1kind:StatefulSetmetadata:name:gitlabnamespace:my-spacespec:serviceName:gitlabreplicas:1selector:matchLabels:app:gitlabtemp

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前言前一篇文章【云原生之旅-11）基于Kubernetes动态伸缩JenkinsBuildAgents】有讲到在 KubernetesPod(Jenkinsbuildagent)里面构建docker容器镜像，当时我们采取了一种简单快速的方式来rundockerindocker，也就是mount /var/run/docker.sock到主机的dockerengine，这需要dockerrun在特权 privileged模式下，有很大的安全隐患。另外这种方式还有个很大的缺陷就是当一台机器上同时运行多个dockerbuildagent时，会出现阻塞的情况，因为这一批agent用的都是宿主机上的同一

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个人名片：对人间的热爱与歌颂，可抵岁月冗长?Github??‍?：念舒_C.yingCSDN主页✏️：念舒_C.ying个人博客?：念舒_C.yingKubernetesIPVS和IPTABLES什么是IPVSIPVSvsIPTABLESIPVS对IPTABLES的依赖1.kube-proxy以--masquerade-all=true启动2.在kube-proxy启动时指定集群CIDR3.loadBalancer类型的服务4.NodePort类型的服务5.指定externalIP的服务Kubernetes使用IPVS安装IPVSCentOSUbuntu什么是IPVSIPVS（IPVirtua

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近日Grafana官网发表了一篇博客介绍了2022年比较有意思、脑洞大开的一些Grafana使用案例，比如监控特斯拉Model3的充电状态、OTA更新状况等等。海事技术供应商RoyalIHC利用Grafana展示客户船队的关键性能指标，例如燃料消耗、服务时间、大气状况和报警状态。丹麦的Energinet公司利用Grafana的地理地图监控面板帮助客户定位电缆故障。还有很多有趣的使用案例我就不一一列举了，大家可以阅读原文：Grafanadashboardsin2022:Memorableusecasesoftheyear。文章推荐人类、机器人与KubernetesMicroByre是一家同时使用

近日Grafana官网发表了一篇博客介绍了2022年比较有意思、脑洞大开的一些Grafana使用案例，比如监控特斯拉Model3的充电状态、OTA更新状况等等。海事技术供应商RoyalIHC利用Grafana展示客户船队的关键性能指标，例如燃料消耗、服务时间、大气状况和报警状态。丹麦的Energinet公司利用Grafana的地理地图监控面板帮助客户定位电缆故障。还有很多有趣的使用案例我就不一一列举了，大家可以阅读原文：Grafanadashboardsin2022:Memorableusecasesoftheyear。文章推荐人类、机器人与KubernetesMicroByre是一家同时使用

作者：马伟，青云科技容器顾问，云原生爱好者，目前专注于云原生技术，云原生领域技术栈涉及Kubernetes、KubeSphere、KubeKey等。边缘计算在广泛制造业、工业、零售和金融等行业，随着云原生应用的兴起，不可变基础设施和快速的应用交付等特性很适用于边缘计算场景。因此在Kubernetes上使用边缘计算框架是近年很火热的一个方向。本篇会介绍下边缘计算的场景和架构，并以一个Demo示例展示如何运行一个边缘应用到边缘节点上。边缘计算痛点和场景首先，边缘计算是云计算的延伸，云计算按需和资源池化的特性可以满足资源利用率的提升和计算资源的集中供给，但边缘测的应用场景决定不可能什么应用都丢到数据

作者：马伟，青云科技容器顾问，云原生爱好者，目前专注于云原生技术，云原生领域技术栈涉及Kubernetes、KubeSphere、KubeKey等。边缘计算在广泛制造业、工业、零售和金融等行业，随着云原生应用的兴起，不可变基础设施和快速的应用交付等特性很适用于边缘计算场景。因此在Kubernetes上使用边缘计算框架是近年很火热的一个方向。本篇会介绍下边缘计算的场景和架构，并以一个Demo示例展示如何运行一个边缘应用到边缘节点上。边缘计算痛点和场景首先，边缘计算是云计算的延伸，云计算按需和资源池化的特性可以满足资源利用率的提升和计算资源的集中供给，但边缘测的应用场景决定不可能什么应用都丢到数据